strategy-pivot-designer

策略转向设计器

概述

检测策略的回测迭代循环何时陷入停滞，并提出结构上截然不同的策略架构。此技能充当 Edge 流水线（hint-extractor -> concept-synthesizer -> strategy-designer -> candidate-agent）的反馈环，通过重新设计策略骨架而非调整参数，跳出局部最优。

适用场景

• 经过多轮改进迭代后，回测分数仍然停滞不前。
• 策略出现过拟合迹象（样本内表现高，稳健性低）。
• 交易成本抵消了策略微薄的优势。
• 尾部风险或回撤超过可接受的阈值。
• 想针对同一个市场假设探索截然不同的策略架构。

先决条件

• Python 3.9+
• PyYAML
• 迭代历史 JSON（累计的 backtest-expert 评估结果）
• 源策略草案 YAML（来自 edge-strategy-designer）

输出

• pivot_drafts/research_only/*.yaml — 兼容 strategy_draft 的 YAML 提案
• pivot_drafts/exportable/*.yaml — 可供导出的草案 + 供 candidate-agent 使用的工单 YAML
• pivot_report_*.md — 易于阅读的转向分析报告
• pivot_manifest_*.json — 所有生成文件的元数据
• pivot_diagnosis_*.json — 停滞检测结果

工作流

1. 使用 --append-eval 将回测评估结果累积到迭代历史文件中。
2. 在历史记录上运行停滞检测，以识别触发条件（停滞、过拟合、成本抵消、尾部风险）。
3. 如果检测到停滞，则使用三种技术生成转向提案：假设反转、原型切换、目标重构。
4. 查看按质量潜力和新颖性评分的提案排名。
5. 对于可导出的提案，工单 YAML 已准备好接入 edge-candidate-agent 流水线。
6. 对于 research_only 提案，在接入流水线之前需要手动设计策略。
7. 将选定的转向草案反馈给 backtest-expert，开始下一轮迭代。

快速命令

将回测评估结果追加到历史记录中（如果历史记录不存在，则创建）：

python3 skills/strategy-pivot-designer/scripts/detect_stagnation.py \
  --append-eval reports/backtest_eval_2026-02-10_120000.json \
  --history reports/iteration_history.json \
  --strategy-id draft_edge_concept_breakout_behavior_riskon_core \
  --changes "Widened stop_loss from 5% to 7%"

检测停滞：

python3 skills/strategy-pivot-designer/scripts/detect_stagnation.py \
  --history reports/iteration_history.json \
  --output-dir reports/

生成转向提案：

python3 skills/strategy-pivot-designer/scripts/generate_pivots.py \
  --diagnosis reports/pivot_diagnosis_*.json \
  --strategy reports/edge_strategy_drafts/draft_*.yaml \
  --max-pivots 3 \
  --output-dir reports/

资源

• skills/strategy-pivot-designer/scripts/detect_stagnation.py
• skills/strategy-pivot-designer/scripts/generate_pivots.py
• references/stagnation_triggers.md
• references/strategy_archetypes.md
• references/pivot_techniques.md
• references/pivot_proposal_schema.md
• skills/backtest-expert/scripts/evaluate_backtest.py
• skills/edge-strategy-designer/scripts/design_strategy_drafts.py