关于 street-interview-ad
用于创作或审查街头采访风格广告的技能,面向广告创意与制作流程。它强调依据已提供的事实呈现受访者身份、证据和声明边界,避免把演员塑造成真实顾客或路人。
主要功能
- 01街头采访广告创作流程
- 02现有广告分段审查
- 03受访者身份与真实性约束
- 04产品呈现及证据规划
- 05审批后交接制作
适用场景
- 01依据品牌简报规划采访广告
- 02评估广告的结构与证据
- 03检查顾客证言和声明风险
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ postplusai/ postplus-skills --skill street-interview-ad安装后在 Claude Code 中输入/street-interview-ad确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/continuity-and-proof.mdshot-script-rubric.mdstreet-grammar.mdworkflow-handoff.md详细介绍
街头采访广告
目的
创作或审核广告,通过可信的公共对话,从好奇或怀疑过渡到有据可依的说明、证明,以及可选的 CTA。
将这种形式视为制作规范,而不是虚构客户、证言、专家或自发公众反应的许可。
选择模式
创作模式
适用于用户提供了产品/服务、品牌简报、产品事实、已批准的宣传主张、大致创意或脚本,并希望制定街头采访方向的情况。
产出 Street Interview Grammar Plan、镜头脚本、制作锁定项和检查项、一个审批节点,并在获批后直接交接。
审核模式
适用于用户提供了现有广告,并询问其是否符合这种规范,或如何改进的情况。
先使用 $media-analysis 获取可观察的镜头和音频证据。然后返回:
- 事实结构、吸引点、产品出现时机、证明内容和结尾状态
- 带时间码的
Strong / Partial / Weak / Missing审核 - 真实性状态风险、重要偏差和具体修改建议
除非用户要求,否则不要重写广告或进入制作环节。
创作工作流
1. 以简报为依据
阅读最少但有用的源材料:
- 产品/服务事实、受众、品牌语气、已批准的宣传主张和现有证明材料
- 产品、人物设定、地点、UI、音频或参考素材
- 明确相关的既往广告分析
- 用户提供的时长、画面比例、模型、分辨率和输出偏好
锁定:
offer_type:physical_product | software | service | community | contentoffer_capabilityaudiencespecific_pressureinterview_premiseinterviewer_rolerespondent_rolerespondent_truth_status:approved_customer | approved_expert | spokesperson | actor | illustrative_personaproof_availableclaim_boundariessetting_and_format
除非提供的证据支持相应真实性状态,否则不要写第一人称成果、专家权威、公众共识或自发发现。不得将演员和示意性人物设定呈现为真实客户或独立路人。
2. 设计街头采访规范
阅读 references/street-grammar.md 和 references/continuity-and-proof.md。
产出一份 Street Interview Grammar Plan,且必须包含以下字段:
core_human_statespecific_pressureinterview_premiseinterviewer_rolerespondent_role_and_truth_statusquestion_laddercamera_languageframing_and_eyelinemovement_and_edit_grammarmicrophone_behaviorproduct_entryproduct_gestureproof_plansound_worldtext_and_subtitle_behaviorcontinuity_locksending_and_cta
在计划之后立即列出 Claim Boundaries。不要强行套用固定地点、受访者人数、产品类别、音乐曲目、吸引点框架或结尾公式。
3. 编写镜头脚本
阅读 references/shot-script-rubric.md。
返回一个镜头表格,且必须包含以下列:
time | visual | framing/composition | camera motion | subject/action | product/prop relationship | lighting/color | edit | sound/music | speech/text | purpose
表格之后提供:
Continuity LocksProof StatusClaim BoundariesGeneration Risk Check
每行只保留一个主导动作和一个对话任务。写出满足时长要求所需的所有口播台词,但最终字幕、吸引点叠加文字、包装文字、UI 标签、法律文案和 CTA 图形应留给后期确定性制作。
4. 征求审批
用用户所用的语言提出一个简洁的审批问题。默认使用英文:
Does this street-interview direction feel right? If yes, I will hand it directly to production.
在用户批准之前,停止于制作环节之前。
5. 审批通过后交接
阅读 references/workflow-handoff.md,并立即将已锁定的方案和脚本路由出去。
当需要双人连续性、反复出现的受访者、麦克风/手部几何关系、产品操作、首帧或街头车牌等稳定素材时,优先使用 $image-batch-runner。将已批准的静帧输入 $video-batch-runner。
当人物、产品、麦克风、场景、声音和证明参考素材已经稳定并通过验证时,直接使用 $video-batch-runner。
不要输出单独的制作简报,也不要再次请求生成确认。
质量标准
- 以一个具体问题开场,并展示可见的倾听状态。
- 保持麦克风、视线、手部归属和采访者几何关系可信。
- 在一个清晰可辨的产品动作和证明回应之前,构建问题阶梯。
- 以克制的剪辑和音乐保留手持公共场景对话。
- 以人物状态的改变收尾;在后期添加近乎逐字的字幕。
非模仿与真实边界
- 不要复制来源人物的面孔、声音、确切地点、服装搭配、品牌、域名、标志性台词或独特背景道具。
- 不要声称演员是随机路人、顾客、专家或独立评测者。
- 不要编造医疗、金融、比较、快速见效、性能、稀缺、折扣、评测或保证类声明。
- 将关键文字排除在生成画面之外,并将参考素材转化为通用的镜头、运动、声音、状态、证明和剪辑属性。