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street-interview-ad

street-interview-ad

github.com/postplusai营销与增长27461 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 street-interview-ad

用于创作或审查街头采访风格广告的技能,面向广告创意与制作流程。它强调依据已提供的事实呈现受访者身份、证据和声明边界,避免把演员塑造成真实顾客或路人。

主要功能

  1. 01街头采访广告创作流程
  2. 02现有广告分段审查
  3. 03受访者身份与真实性约束
  4. 04产品呈现及证据规划
  5. 05审批后交接制作

适用场景

  1. 01依据品牌简报规划采访广告
  2. 02评估广告的结构与证据
  3. 03检查顾客证言和声明风险

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill street-interview-ad

安装后在 Claude Code 中输入/street-interview-ad确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
continuity-and-proof.md
shot-script-rubric.md
street-grammar.md
workflow-handoff.md

详细介绍

街头采访广告

目的

创作或审核广告,通过可信的公共对话,从好奇或怀疑过渡到有据可依的说明、证明,以及可选的 CTA。

将这种形式视为制作规范,而不是虚构客户、证言、专家或自发公众反应的许可。

选择模式

创作模式

适用于用户提供了产品/服务、品牌简报、产品事实、已批准的宣传主张、大致创意或脚本,并希望制定街头采访方向的情况。

产出 Street Interview Grammar Plan、镜头脚本、制作锁定项和检查项、一个审批节点,并在获批后直接交接。

审核模式

适用于用户提供了现有广告,并询问其是否符合这种规范,或如何改进的情况。

先使用 $media-analysis 获取可观察的镜头和音频证据。然后返回:

  • 事实结构、吸引点、产品出现时机、证明内容和结尾状态
  • 带时间码的 Strong / Partial / Weak / Missing 审核
  • 真实性状态风险、重要偏差和具体修改建议

除非用户要求,否则不要重写广告或进入制作环节。

创作工作流

1. 以简报为依据

阅读最少但有用的源材料:

  • 产品/服务事实、受众、品牌语气、已批准的宣传主张和现有证明材料
  • 产品、人物设定、地点、UI、音频或参考素材
  • 明确相关的既往广告分析
  • 用户提供的时长、画面比例、模型、分辨率和输出偏好

锁定:

  • offer_type:physical_product | software | service | community | content
  • offer_capability
  • audience
  • specific_pressure
  • interview_premise
  • interviewer_role
  • respondent_role
  • respondent_truth_status:approved_customer | approved_expert | spokesperson | actor | illustrative_persona
  • proof_available
  • claim_boundaries
  • setting_and_format

除非提供的证据支持相应真实性状态,否则不要写第一人称成果、专家权威、公众共识或自发发现。不得将演员和示意性人物设定呈现为真实客户或独立路人。

2. 设计街头采访规范

阅读 references/street-grammar.md 和 references/continuity-and-proof.md。

产出一份 Street Interview Grammar Plan,且必须包含以下字段:

  • core_human_state
  • specific_pressure
  • interview_premise
  • interviewer_role
  • respondent_role_and_truth_status
  • question_ladder
  • camera_language
  • framing_and_eyeline
  • movement_and_edit_grammar
  • microphone_behavior
  • product_entry
  • product_gesture
  • proof_plan
  • sound_world
  • text_and_subtitle_behavior
  • continuity_locks
  • ending_and_cta

在计划之后立即列出 Claim Boundaries。不要强行套用固定地点、受访者人数、产品类别、音乐曲目、吸引点框架或结尾公式。

3. 编写镜头脚本

阅读 references/shot-script-rubric.md。

返回一个镜头表格,且必须包含以下列:

time | visual | framing/composition | camera motion | subject/action | product/prop relationship | lighting/color | edit | sound/music | speech/text | purpose

表格之后提供:

  • Continuity Locks
  • Proof Status
  • Claim Boundaries
  • Generation Risk Check

每行只保留一个主导动作和一个对话任务。写出满足时长要求所需的所有口播台词,但最终字幕、吸引点叠加文字、包装文字、UI 标签、法律文案和 CTA 图形应留给后期确定性制作。

4. 征求审批

用用户所用的语言提出一个简洁的审批问题。默认使用英文:

Does this street-interview direction feel right? If yes, I will hand it directly to production.

在用户批准之前,停止于制作环节之前。

5. 审批通过后交接

阅读 references/workflow-handoff.md,并立即将已锁定的方案和脚本路由出去。

当需要双人连续性、反复出现的受访者、麦克风/手部几何关系、产品操作、首帧或街头车牌等稳定素材时,优先使用 $image-batch-runner。将已批准的静帧输入 $video-batch-runner。

当人物、产品、麦克风、场景、声音和证明参考素材已经稳定并通过验证时,直接使用 $video-batch-runner。

不要输出单独的制作简报,也不要再次请求生成确认。

质量标准

  • 以一个具体问题开场,并展示可见的倾听状态。
  • 保持麦克风、视线、手部归属和采访者几何关系可信。
  • 在一个清晰可辨的产品动作和证明回应之前,构建问题阶梯。
  • 以克制的剪辑和音乐保留手持公共场景对话。
  • 以人物状态的改变收尾;在后期添加近乎逐字的字幕。

非模仿与真实边界

  • 不要复制来源人物的面孔、声音、确切地点、服装搭配、品牌、域名、标志性台词或独特背景道具。
  • 不要声称演员是随机路人、顾客、专家或独立评测者。
  • 不要编造医疗、金融、比较、快速见效、性能、稀缺、折扣、评测或保证类声明。
  • 将关键文字排除在生成画面之外,并将参考素材转化为通用的镜头、运动、声音、状态、证明和剪辑属性。

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