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stress-testing

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github.com/aj-geddes测试与质量373499 次安装34 周前更新
代码仓库

关于 stress-testing

用于规划压力测试的技能，可探查系统容量上限、故障表现和恢复能力，适合验证高负载下系统行为的团队，并提供多种测试方法的参考指南。

主要功能

  1. 01分析容量上限与临界点
  2. 02峰值和持续负载测试指南
  3. 03验证自动扩缩容
  4. 04检查故障恢复能力
  5. 05负载监控与清理实践

适用场景

  1. 01部署前查明容量限制
  2. 02检查流量激增时的表现
  3. 03验证故障后的恢复能力
  4. 04规划容量和优雅降级

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill stress-testing

安装后在 Claude Code 中输入/stress-testing确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
auto-scaling-validation.md
breaking-point-analysis.md
jmeter-stress-test.md
k6-stress-testing.md
soakendurance-testing.md
spike-testing.md
scripts/
scaffold-tests.sh
templates/
test-template.js

详细介绍

压力测试

目录

概述

压力测试会让系统超出正常运行能力，以识别临界点、故障模式和恢复行为。它可以验证系统在极端条件下的稳定性，并帮助确定系统在性能下降或发生故障前的最大容量。

适用场景

  • 查找系统容量上限
  • 识别临界点
  • 测试自动扩缩容行为
  • 验证负载下的错误处理
  • 测试故障后的恢复能力
  • 规划容量需求
  • 验证平稳降级能力
  • 测试流量突增时的处理能力

快速开始

最简可运行示例：

// stress-test.js
import http from "k6/http";
import { check, sleep } from "k6";
import { Rate } from "k6/metrics";

const errorRate = new Rate("errors");

export const options = {
  stages: [
    // Stress testing: Progressive load increase
    { duration: "2m", target: 100 }, // Normal load
    { duration: "5m", target: 100 }, // Sustain normal
    { duration: "2m", target: 200 }, // Above normal
    { duration: "5m", target: 200 }, // Sustain above normal
    { duration: "2m", target: 300 }, // Breaking point approaching
    { duration: "5m", target: 300 }, // Sustain high load
    { duration: "2m", target: 400 }, // Beyond capacity
    { duration: "5m", target: 400 }, // System under stress
    { duration: "5m", target: 0 }, // Gradual recovery
  ],
  thresholds: {
    http_req_duration: ["p(99)<1000"], // 99% under 1s during stress
    http_req_failed: ["rate<0.05"], // Allow 5% error rate under stress
    errors: ["rate<0.1"],
  },
// ... (see reference guides for full implementation)

参考指南

references/ 目录中的详细实现：

指南内容
k6 压力测试k6 压力测试
突增测试突增测试
浸泡/耐久测试浸泡/耐久测试
JMeter 压力测试JMeter 压力测试
自动扩缩容验证自动扩缩容验证
临界点分析临界点分析

最佳实践

✅ 应该
  • 在类似生产环境中进行测试
  • 监控所有系统资源
  • 逐步增加负载以找到上限
  • 测试压力测试后的恢复能力
  • 记录临界点
  • 测试自动扩缩容行为
  • 为平稳降级做好规划
  • 监控内存泄漏
❌ 不应该
  • 未采取防护措施就在生产环境中测试
  • 跳过恢复测试
  • 忽视警告信号（CPU、内存）
  • 只测试成功场景
  • 假设系统可线性扩展
  • 忘记数据库容量
  • 跳过对第三方依赖项的监控
  • 未做好清理工作就进行测试

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