supabase

Supabase 数据库操作

在 Supabase 上执行数据库操作：查询、写入、迁移和诊断。

MCP 是可选的。 此技能可通过 MCP（自动）、Supabase CLI、psql 或 Dashboard 运行。执行选项请参阅 BACKENDS.md。

范围

适用于：

• Supabase 数据库操作：查询/统计/导出、写入（需确认后执行）、迁移（DDL）、类型生成、查询日志/顾问工具

不适用于：

• 项目侧集成（环境变量/客户端代码/数据访问层）
  → 项目设置请使用 workflow-ship-faster（步骤 6）；此技能仅处理数据库侧操作

调用方：

• workflow-ship-faster 将此技能用作数据库操作基础

Postgres 最佳实践（内置）

Ship Faster 在 references/postgres-best-practices/ 下集成了 Supabase 的 Postgres 最佳实践。

以下情况请参阅：

• 编写/审查/优化 SQL 查询
• 设计索引、架构变更或 RLS 策略
• 诊断性能、锁定或连接问题

权威来源：

• 完整指南：references/postgres-best-practices/AGENTS.md
• 单项规则：references/postgres-best-practices/rules/*.md

提出变更时，请引用相关规则文件路径（例如：references/postgres-best-practices/rules/query-missing-indexes.md），并尽量减少变更。

安全规则（必须遵循）

1. 先读取：任何操作前始终检查架构
2. 默认 LIMIT 50：所有 SELECT 查询默认使用 LIMIT 50，除非用户明确要求更多
3. 写入操作确认：执行 INSERT/UPDATE/DELETE 前必须：
   • 显示将要执行的 SQL
   • 说明预计影响的行数
   • 等待用户明确确认
4. 禁止无条件写入：没有 WHERE 条件的 UPDATE/DELETE → 直接拒绝，不执行
5. 批量操作阈值：影响超过 100 行 → 必须二次确认，并建议先执行 SELECT count(*)
6. 通过迁移执行 DDL：架构变更必须使用迁移，不得直接执行 DDL
7. 生产环境：默认禁用写入；仅当用户明确说“execute on prod”并二次确认时才允许
8. 敏感字段：默认屏蔽或不返回 email/phone/token/password，除非用户明确要求

操作流程

1. Parse requirements → restate objective
2. Unsure about tables/fields → first query schema (information_schema or list_tables)
3. Plan SQL → present to user
4. Read-only → execute directly
5. Write operation → confirm before execution → verify affected rows → report result

基于文件的流水线

集成到多步骤工作流时，将产物保存到磁盘：

runs/<workflow>/active/<run_id>/
├── proposal.md                # Requirements / objective
├── context.json               # Known tables/fields/IDs
├── tasks.md                   # Checklist + approval gate
├── evidence/sql.md            # SQL to execute (write ops written here first)
├── evidence/result.md         # Conclusion + SQL + results
└── logs/events.jsonl          # Optional tool call summary (no sensitive data)

输出格式

• 语言：英文
• 结构：结论 → 关键数字 → 已执行的 SQL → 结果表（最多 50 行）
• 超出处理：截断 + 显示总数 + 可选导出/分页

示例：

✅ Query complete: 142 new users in the last 7 days

Executed SQL:
SELECT DATE(created_at) as date, COUNT(*) as count 
FROM user_profiles 
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY DATE(created_at) ORDER BY date DESC;

| date       | count |
|------------|-------|
| 2025-01-09 | 23    |
| 2025-01-08 | 31    |
| ...        | ...   |

错误处理

情况	操作
SQL 语法错误	返回错误摘要 + 修复建议
权限不足	说明所需权限 + 替代方案
未返回数据	说明可能的原因（条件是否过于严格？数据是否不存在？）
RLS 阻止	建议检查 RLS 策略或使用 service_role

示例工作流

读取：简单查询

User: Get registered user count for the last 7 days, by day

1. Confirm table user_profiles, field created_at
2. Execute aggregation SQL
3. Return: conclusion + numbers + SQL + table

读取：复杂查询

User: Find projects that have runs but all failed

1. Confirm projects, runs tables and status field
2. Present JOIN + aggregation SQL
3. Execute and return results (mask email)

写入：插入

User: Create a new run for project xxx

1. First check if project exists
2. Present INSERT SQL + expected impact: 1 row
3. Await confirmation → execute → return new record id

写入：更新

User: Change run abc's status to completed

1. First SELECT to verify current state
2. Present UPDATE SQL + WHERE id = 'abc'
3. Confirm → execute → SELECT again to verify

危险操作：删除

User: Delete all runs where status = 'failed'

1. First SELECT count(*) WHERE status = 'failed'
2. Present count + DELETE SQL
3. If > 100 rows, force double confirmation
4. After confirmation execute → report deleted row count

危险操作：不带 WHERE 的 DELETE

User: Clear the runs table

❌ Refuse to execute
→ Prompt: DELETE without WHERE condition, this will delete all data
→ Suggest: Use TRUNCATE (requires migration) or add explicit condition

架构发现

运行时获取最新架构：

-- List all tables
SELECT table_name FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'public';

-- View table structure
SELECT column_name, data_type, is_nullable 
FROM information_schema.columns 
WHERE table_name = '<table_name>';

项目专属架构（可能已过时）请参阅 schema.md。

相关文件

• BACKENDS.md — 执行选项（MCP/CLI/控制台）
• SETUP.md — MCP 配置（可选）
• schema.md — 项目专属架构参考