关于 support-quality-qa-review
面向客服与 QA 团队的支持质量评审技能，可生成评分表、审核流程、事件结构和改进待办。除运营表现外，也关注正确性、公平性与信任。
主要功能
- 01定义客服渠道与风险类别
- 02设置 QA 维度和评分标准
- 03设计抽样与校准流程
- 04审核宏和自动化
- 05创建事件结构与改进待办
适用场景
- 01建立客服 QA 评分表
- 02规划客服辅导与校准
- 03审核高影响自动回复
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/support-quality-qa-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/support-quality-patterns.md
详细介绍
支持质量 QA 审查
使用此技能，将存在风险的产品、运营、信任或市场相关问题转化为具体产物，并明确负责人、关卡、指标和恢复路径。
工作流
- 确定支持渠道、案例类型、风险类别、宏、升级路径、QA 负责人和客户结果。
- 阅读
references/support-quality-patterns.md。 - 定义 QA 维度：准确性、共情、政策、证据、解决方案、升级、安全、营收／信任影响和文档记录。
- 设计抽样、校准、辅导、宏优化、自动化审查和产品反馈闭环。
- 产出 QA 评分卡、审查工作流、事件架构和改进待办列表。
不适用场景
- 如果任务属于
customer-support-operations，则不要使用。若任务符合customer-support-operations，请改用该技能。 - 如果基础模型无需此技能的特定产物规范就能处理一般性建议，则不要使用。
防护措施
- 当正确性、公平性或信任面临风险时，不要仅按速度对客服人员评分。
- 不要因产品缺陷惩罚支持团队；应将反复出现的问题反馈给产品负责人。
- 未经过 QA 把关，不要让 AI／宏发送影响重大的政策、账单或安全回复。
- 在 QA 示例和辅导材料中保护客户隐私。
输出格式
Support QA context:
Channel / case type / risk class:
Scorecard:
| Dimension | Good | Risk | Weight | Evidence | Coaching action |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
QA workflow:
- <sample/review/calibrate/coach/improve>
Product feedback:
- <recurring issue> -> <owner/artifact/metric>
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