关于 System Design
面向 Solution Architect Agent 的系统设计技能，涵盖架构模式、关键质量属性、API 与数据库选择及架构文档。可用于形成高层和低层设计等交付物。
主要功能
- 01比较单体、微服务等架构模式
- 02梳理可扩展性与可靠性决策
- 03提供 REST、GraphQL、gRPC 设计选项
- 04区分关系型与 NoSQL 数据库
- 05涵盖 C4 与 ADR 文档
- 06列出 HLD、LLD 等交付物
适用场景
- 01为新系统选择架构模式
- 02评估可用性与安全设计
- 03规划 API 和数据库方案
- 04编写架构设计与决策记录
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/system-design确认已加载。
详细介绍
系统设计技能
目的
帮助解决方案架构师 Agent 设计软件系统的高层结构，选择合适的模式、技术和集成策略。
架构模式
1. 单体架构
- 用例：小型初创公司、简单领域、快速完成初始开发。
- 优点：部署简单，易于调试。
- 缺点：可扩展性受限，耦合紧密。
2. 微服务
- 用例：复杂企业、领域各自独立、需要独立扩展。
- 优点：各服务的技术栈互不受限，可扩展。
- 缺点：分布式系统复杂，网络延迟，数据一致性问题。
3. 事件驱动
- 用例：实时交互、高度解耦。
- 组件：生产者、消费者、事件总线（Kafka、RabbitMQ）。
4. 无服务器
- 用例：事件触发、负载变化大。
- 优点：按使用量付费，无需管理基础设施。
关键设计决策（各种“性”）
- 可扩展性：纵向扩展（更强的机器）与横向扩展（更多机器）。
- 可用性：冗余、故障转移策略。负载均衡器。
- 可靠性：熔断器、重试、最终一致性。
- 可维护性：整洁代码、文档、监控。
- 安全性：身份验证（OAuth）、授权（RBAC）、加密。
API 设计策略
- REST：标准的基于资源的设计。
- GraphQL：灵活的数据查询。
- gRPC：高性能的服务间通信。
数据库选型
- 关系型（SQL）：结构化数据、ACID 事务（PostgreSQL、MySQL）。
- NoSQL（文档型）：灵活的架构、快速迭代（MongoDB）。
- NoSQL（键值型）：缓存、高频读写（Redis、DynamoDB）。
- 时序数据库：IoT、金融数据（InfluxDB）。
架构文档编写
- C4 模型：上下文、容器、组件、代码。
- ADR（架构决策记录）：记录做出某项决策的原因。
交付物
- 高层设计（HLD）文档。
- 低层设计（LLD）文档。
- 数据库架构（ERD）。
- API 规范（Swagger/OpenAPI）。
评论
支持 Markdown