关于 systematic-debugging
面向编码 Agent 的调试技能,要求提出修复前先调查根因。四阶段流程涵盖证据收集、模式分析、假设测试和验证后的实施。
主要功能
- 01修复前调查根因
- 02复现问题并收集证据
- 03比较正常与异常模式
- 04逐一测试假设
- 05修复前创建失败测试
- 06多次失败后重新审视架构
适用场景
- 01诊断测试或构建失败
- 02调查生产环境中的错误
- 03追踪集成或性能问题
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ pcvelz/ superpowers --skill systematic-debugging安装后在 Claude Code 中输入/systematic-debugging确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
condition-based-waiting-example.tscondition-based-waiting.mddefense-in-depth.mdfind-polluter.shroot-cause-tracing.md详细介绍
系统化调试
概述
核心原则: 在尝试任何修复之前,必须先找到根本原因。治标不治本的修复就是失败。
违反流程的字面要求,就是违反调试的精神。
铁律
NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST
如果尚未完成第一阶段,就不能提出修复方案。
适用场景
适用于任何技术问题:
- 测试失败
- 生产环境中的 Bug
- 异常行为
- 性能问题
- 构建失败
- 集成问题
尤其适用于以下情况:
- 处于时间压力之下(紧急情况下容易想靠猜测解决)
- 觉得"就改一下应该能好"的想法很明显
- 已经尝试过多种修复
- 之前的修复没有生效
- 你并不完全理解问题
以下情况也不能跳过:
- 问题看起来很简单(简单的 Bug 同样有根本原因)
- 你很赶时间(匆忙只会导致返工)
- 经理要求立即修复(系统化方法比反复试错更快)
四个阶段
你必须完成每个阶段,才能进入下一阶段。
第一阶段:根本原因调查
在尝试任何修复之前:
-
仔细阅读错误信息
- 不要跳过错误或警告
- 它们通常包含确切的解决线索
- 完整阅读堆栈跟踪
- 记录行号、文件路径和错误代码
-
稳定复现
- 你能否可靠地触发该问题?
- 确切的步骤是什么?
- 每次都会发生吗?
- 如果无法复现,就收集更多数据,而不是去猜
-
检查近期变更
- 哪些变更可能导致此问题?
- Git diff、近期提交
- 新增的依赖、配置变更
- 环境差异
-
在多组件系统中收集证据
当系统包含多个组件时(CI → 构建 → 签名,API → 服务 → 数据库):
在提出修复方案之前,先添加诊断性插桩:
For EACH component boundary: - Log what data enters component - Log what data exits component - Verify environment/config propagation - Check state at each layer Run once to gather evidence showing WHERE it breaks THEN analyze evidence to identify failing component THEN investigate that specific component示例(多层系统):
# Layer 1: Workflow echo "=== Secrets available in workflow: ===" echo "IDENTITY: ${IDENTITY:+SET}${IDENTITY:-UNSET}" # Layer 2: Build script echo "=== Env vars in build script: ===" env | grep IDENTITY || echo "IDENTITY not in environment" # Layer 3: Signing script echo "=== Keychain state: ===" security list-keychains security find-identity -v # Layer 4: Actual signing codesign --sign "$IDENTITY" --verbose=4 "$APP"这能揭示: 哪一层出现故障(密钥 → 工作流 ✓,工作流 → 构建 ✗)
-
追踪数据流
当错误位于较深的调用栈中时:
完整的逆向追踪技术请参阅本目录下的
root-cause-tracing.md。简要版本:
- 错误的值从哪里产生?
- 是什么调用方传入了错误的值?
- 持续向上追溯,直到找到源头
- 在源头修复,而不是修复症状
第二阶段:模式分析
在修复之前先找出模式:
-
查找可用的示例
- 在同一代码库中找到类似的可用代码
- 哪些与出错的部分相似的代码是正常工作的?
-
与参考实现对比
- 如果要实现某个模式,请完整阅读参考实现
- 不要略读,逐行阅读
- 在应用模式之前,充分理解它
-
找出差异
- 正常工作的代码与出错的代码有何不同?
- 列出每一处差异,无论多么细微
- 不要假设"这不可能有影响"
-
理解依赖关系
- 这部分还依赖哪些其他组件?
- 需要哪些设置、配置和环境?
- 它做了哪些假设?
第三阶段:假设与验证
科学方法:
-
提出单一假设
- 明确表述:"我认为 X 是根本原因,因为 Y"
- 把它写下来
- 要具体,不要含糊
-
最小化验证
- 做出尽可能小的改动来验证假设
- 每次只改变一个变量
- 不要同时修复多处
-
继续前先验证
- 是否生效?是,则进入第四阶段
- 未生效?则提出新的假设
- 不要在此基础上叠加更多修复
-
当你不了解时
- 直接说明"我不理解 X"
- 不要假装懂
- 寻求帮助
- 进一步研究
阶段 4:实施
修复根本原因,而不是表面症状:
-
创建失败测试用例
- 尽可能简单地复现问题
- 如果可行,编写自动化测试
- 如果没有测试框架,编写一次性测试脚本
- 修复前必须先创建
- 使用
superpowers-extended-cc:test-driven-development技能编写规范的失败测试
-
实施单一修复
- 解决已确定的根本原因
- 一次只做一项更改
- 不要顺便做其他改进
- 不要打包进行重构
-
验证修复
- 现在测试通过了吗?
- 是否有其他测试失败?
- 问题是否确实已解决?
- 宣布成功前,使用
superpowers-extended-cc:verification-before-completion技能
-
如果修复无效
- 停止
- 计数:你尝试了多少次修复?
- 如果少于 3 次:返回阶段 1,根据新信息重新分析
- 如果达到或超过 3 次:停止并审视架构(见下方第 5 步)
- 未经架构讨论,不要尝试第 4 次修复
-
如果 3 次或更多修复都失败:审视架构
表明存在架构问题的模式:
- 每次修复都会在不同位置暴露新的共享状态、耦合或问题
- 实施修复需要“大规模重构”
- 每次修复都会在其他地方引发新的症状
停止并质疑根本做法:
- 这种模式从根本上来说合理吗?
- 我们是否在“纯粹出于惯性而坚持下去”?
- 应该重构架构,还是继续修复表面症状?
尝试更多修复前,先与你的人工协作伙伴讨论
这不是假设失败了,而是架构错了。
警示信号——停止并遵循流程
如果你发现自己在想:
- “先快速修复,以后再调查”
- “先试着改一下 X,看看有没有用”
- “一次做多项更改,然后运行测试”
- “跳过测试,我会手动验证”
- “问题大概是 X,我来修一下”
- “我还没完全弄明白,但这样可能行”
- “模式建议做 X,但我会用另一种方式调整”
- “主要问题有这些:[未经调查就罗列修复方案]”
- 尚未追踪数据流就提出解决方案
- “再试一次修复”(已经尝试过 2 次或更多次时)
- 每次修复都会在不同位置暴露新问题
这些都意味着:停止。返回阶段 1。
如果 3 次或更多修复都失败:审视架构(参见阶段 4.5)
你的人工协作伙伴指出你做错了的信号
留意这些引导你重新审视的说法:
- “这件事不是正在发生吗?”——你未经验证就做了假设
- “这能让我们看到……吗?”——你本该收集证据
- “别猜了”——你还没弄清楚问题就提出了修复方案
- “深入思考这个问题”——要质疑根本做法,而不只是表面症状
- “我们卡住了吗?”(沮丧地说)——你的方法行不通
**发现这些信号时:**停止。返回阶段 1。
常见的自我辩解
| 借口 | 事实 |
|---|---|
| “问题很简单,不需要流程” | 简单问题也有根本原因。流程能快速处理简单错误。 |
| “情况紧急,没时间走流程” | 系统化调试比反复猜测和尝试更快。 |
| “先试试这个,之后再调查” | 第一次修复会定下处理模式。从一开始就做好。 |
| “确认修复有效后我再写测试” | 未经测试的修复难以持久。先写测试才能验证修复。 |
| “一次做多个修复能节省时间” | 无法确定哪些修复有效,还会引入新错误。 |
| “参考资料太长了,我会自行调整做法” | 理解不完整必然导致错误。请完整阅读。 |
| “我看出问题了,我来修” | 看到症状 ≠ 理解根本原因。 |
| “再试一次修复”(已失败 2 次或更多次后) | 失败 3 次或更多次意味着存在架构问题。质疑这种模式,不要再次修复。 |
快速参考
| 阶段 | 关键活动 | 成功标准 |
|---|---|---|
| 1. 根本原因 | 阅读错误信息、复现问题、检查变更、收集证据 | 理解 WHAT 与 WHY |
| 2. 模式 | 查找可正常工作的示例并进行比较 | 找出差异 |
| 3. 假设 | 提出理论,进行最小化验证 | 确认或提出新假设 |
| 4. 实施 | 创建测试、修复、验证 | 问题已解决,测试通过 |
当过程揭示“无根本原因”时
如果系统性排查表明问题确实属于环境性、时序相关或外部因素:
- 你已完成整个过程
- 记录你所排查的内容
- 实施适当的处理措施(重试、超时、错误提示)
- 添加监控/日志,以便后续排查
但是: 95% 的“无根本原因”情况,其实是排查不完整。
辅助技术
以下技术属于系统性调试的一部分,可在本目录中找到:
root-cause-tracing.md- 沿调用栈反向追踪缺陷,找到原始触发点defense-in-depth.md- 在找到根本原因后,于多个层级添加校验condition-based-waiting.md- 用条件轮询替代任意超时