tam-sam-som-calculator

用途

通过提出自适应且贴合情境的问题，引导产品经理计算产品创意的总潜在市场（TAM）、可服务市场（SAM）和可获取市场（SOM）。借助这套方法，基于真实世界的引证、经济预测和人口数据，构建站得住脚的市场规模估算——这对向投资者路演、争取预算或验证产品市场契合度至关重要。

这不是随手估算，而是一份结构化、附有引证的分析，经得起审视。

输入

效果最佳的输入： 待评估的产品或创意，以及你已了解的市场限制条件（地理区域、垂直行业、客户类型）。 也有帮助的输入： 定价假设、可比公司，以及数字的受众（投资者、高管、商业案例）。

调用时随附的任何内容——技能名称后的文本、粘贴的上下文，或追加的 ARGUMENTS: 行——都视为已给出的答案。请使用这些信息，并跳过其中已涵盖的问题；不要重复提问。

空手而来也没关系。 计算器会先询问你要评估什么、面向哪些对象，然后逐步确定方法和假设。

三种起始模式——选择最符合你的证据来源的模式：

1. 使用你自己的数字——你已有市场规模和 ARPU 数据；直接开始计算（辅助脚本可确保计算结果一致）
2. 引导式访谈——最多通过 4 个自适应问题，与你共同构建输入（下方的默认流程）
3. 自主研究——Agent 在你审阅证据的同时，利用政府统计数据和备案文件，自下而上地构建附有引证的估算（参见“应用”中的 模式 3）

调用示例： Size the market: AI scheduling assistant for independent dental practices, US only, $99/mo price point. — 或研究模式：Research-mode market sizing: field-service dispatch software, DACH region; I have no numbers yet.

核心概念

TAM/SAM/SOM 框架

三级市场规模模型：

总潜在市场（TAM）：

• 某种产品或服务的全部市场需求
• “如果我们占据 100% 的市场，收入会是多少？”
• 范围最广的潜在市场（不设限制）

可服务市场（SAM）：

• 公司能够现实地触达的 TAM 细分市场
• 按地理区域、企业特征、人口特征或产品限制缩小范围
• “我们的产品实际能够触达哪些人？”

可获取市场（SOM）：

• 能够现实地获取的 SAM 份额
• 考虑竞争、市场限制和市场进入能力
• “未来 1–3 年我们能获取多少？”

此方法为何有效

• 自上而下验证： TAM → SAM → SOM 可确保估算立足现实
• 投资者易于理解： 采用风投和高管熟悉的标准框架
• 附有引证： 真实数据来源（美国人口普查局、Statista、世界银行）更具可信度
• 自适应： 根据情境调整问题（B2B 与 B2C、美国与全球等）

反模式（本工具不是什么）

• 不是只猜一个数字： 不能只说“市场规模为 100 亿美元”而不提供支撑数据
• 不是静态不变： 市场不断变化——应每年重新评估
• 不能替代客户验证： 市场规模 ≠ 产品市场契合度

适用场景

• 向投资者或高管路演（需要在演示文稿中呈现市场规模）
• 验证产品创意（市场是否足够大？）
• 确定产品线优先级（哪条产品线的机会更大？）
• 制定增长目标（现实中能获取多少？）

不适用场景

• 面向固定用户的内部工具（没有外部市场）
• 尚未定义问题时（市场规模评估需要明确的问题领域）
• 作为唯一的验证方式（应结合客户研究）

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引导流程的权威依据

默认将 workshop-facilitation 用作此技能的交互协议。

其中定义了：

• 会话提示 + 进入模式（Guided、Context dump、Best guess）
• 每轮一个问题，并使用通俗易懂的提示
• 进度标签（例如，Context Qx/8 和 Scoring Qx/5）
• 中断处理以及暂停／恢复行为
• 决策点处的编号建议
• 常规问题的编号快速选择回复选项（适用时包含 Other (specify)）

此文件定义了特定领域的评估内容。如有冲突，请遵循此文件中的领域逻辑。

应用

使用 template.md 获取完整的填写结构。

此交互式技能会提出最多 4 个自适应问题，并在每个步骤提供结合上下文的编号选项。Agent 会根据之前的回答调整问题。

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步骤 0：收集上下文（提问前）

Agent 建议：

开始之前，了解产品背景会很有帮助。如有相关资料，请分享：

关于你自己的产品：

• 网站文案（首页、产品页面、价值主张）
• 营销邮件或落地页
• 产品描述或定位说明
• 案例研究或客户评价
• 销售演示文稿或推介材料

如果你还没有产品：

• 寻找类似或相邻的产品（竞争对手或可类比的产品）
• 复制其网站首页、产品描述或落地页
• 我们会将其用作市场规模估算的参考

你可以直接粘贴这些内容，也可以先提供简短描述。

这样做的好处：

• 营销材料中已经包含目标受众、痛点和价值主张
• 分析真实内容（你自己的或竞争对手的）能让分析更贴近现实
• 你可以参照类似产品的市场定位进行比较

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可选辅助脚本（确定性计算）

如果你已有用户数量和 ARPU 数据（或 TAM 估算），可以运行确定性辅助脚本来计算 TAM/SAM/SOM 并生成 Markdown 表格。此脚本不会获取数据或写入文件。

python3 scripts/market-sizing.py --population 5400000 --arpu 1000 --sam-share 30% --som-share 10%

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模式 3：自主研究（用户没有数据时）

当用户选择研究模式，或提供了市场和决策但没有数据时，按照 autonomous-investigation 协议，将市场规模估算作为一项调查来执行：只询问下方尚未得到解答的问题，展示一个包含 3 条要点的搜索计划，然后采用自下而上的方法构建估算，并为每个数字标注事实 / 推断 / 假设，同时注明出处。

自下而上的方法（源自 intelligence-collection-disciplines 中的 GEOINT/DEMOINT 方法）：

TAM: Establishment counts for the market (Census/NAICS, Eurostat/NACE,
     or the national equivalent for the geography)
     × employment/spend benchmarks (BLS, Eurostat, trade associations)
     (validate against two independent analyst reports; if they disagree by 3x, say so)

SAM: TAM filtered by your actual constraints: geography, segment, compliance
     requirements, tech prerequisites (technographics: who *can* buy you),
     vendor-registration eligibility where applicable

SOM: SAM × realistic capture rate derived from competitor public filings
     (their revenue ÷ their claimed customer count = deal size reality check)

**为什么自下而上的方法更经得起质疑：**自上而下的数字（“占 500 亿美元市场的 2%”）借用了别人的分母，并把所有假设都藏在其中。机构数量 × 基准数据能清楚展示计算过程，让持怀疑态度的 CFO 可以逐项质疑假设，而不是直接否定整张幻灯片。“捕获率”的方法则以现有企业实际达到的水平为依据，而非寄望于理想结果。

研究模式的输出采用下方相同的分析结构，另外还会为每个数字添加证据标签，并附上待验证的假设列表。完成后，提供标准的后续步骤以及重新运行选项——基于统计发布数据构建的市场规模估算会缓慢但确实地过时，因此应按照融合节奏每年重新运行一次。

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问题 1：问题领域

Agent 询问： “根据你提供的背景信息（或将要描述的背景信息），你正在探索哪个市场规模评估问题领域？”

提供 4 个编号示例（用户可按编号选择，也可自行填写）：

1. B2B SaaS 生产力工具 — 例如：“面向小型企业运营的工作流自动化”（类似 Zapier、Integromat）
2. 消费金融科技 — 例如：“面向 Z 世代用户的个人预算应用”（类似 Mint、YNAB）
3. 医疗保健／远程医疗 — 例如：“为远程工作者提供心理健康支持”（类似 BetterHelp、Talkspace）
4. 电子商务赋能 — 例如：“为线上卖家提供支付处理服务”（类似 Stripe、Square）

或者根据你分享的营销材料，自行描述问题领域。

**提示：**如果你提供了网站文案或营销材料，Agent 可以从以下短语中提取问题领域：

• “我们帮助［目标人群］解决［问题］”
• “［使用场景］的首选解决方案”
• 客户评价或案例研究中的痛点

用户回复：［选择或自定义描述］

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问题 2：地理区域

Agent 询问： “你的目标地理区域是哪里？”

提供 4 个编号选项（根据问题领域调整）：

1. 美国 — 适合查找详细的人口普查局数据、BLS 统计数据和全面的行业报告
2. 欧盟 — 使用 Eurostat 和当地统计机构的数据；注意 GDPR／合规方面的考量
3. 全球 — 使用世界银行、IMF 的数据；覆盖面更广，但粒度较低
4. 特定国家／地区 — 例如：“加拿大”“东南亚”“拉丁美洲”

或者指定你自己的区域。

用户回复：［选择或自定义］

调整逻辑：

• 如果用户选择了 B2B SaaS（问题 1，选项 1）→ 强调美国／欧盟市场（SaaS 普及程度较高）
• 如果用户选择了消费金融科技（问题 1，选项 2）→ 提及新兴市场（移动设备普及率较高）

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问题 3：行业／市场细分

Agent 询问： “这个问题领域与哪些具体行业或市场细分相关？”

提供 4 个编号选项（根据问题领域和地理区域调整）：

示例（如果问题 1 = B2B SaaS，问题 2 = 美国）：

1. 中小型企业服务行业 — 540 万家企业，1.2 万亿美元营收（美国人口普查局，2023）
2. 专业服务（法律、会计） — 110 万家公司，8,500 亿美元营收（IBISWorld，2023）
3. 医疗服务提供商 — 90 万家诊所，4 万亿美元行业规模（BLS，2023）
4. 科技／软件公司 — 50 万家公司，1.8 万亿美元营收（Statista，2023）

或者描述你自己的行业细分。

用户回复：［选择或自定义］

调整逻辑：

• 如果问题 1 = 消费金融科技，提供消费者细分选项（例如：“18 至 25 岁的 Z 世代”“25 至 40 岁的千禧一代”）
• 如果问题 1 = 医疗保健，提供细分选项（例如：“初级保健医生”“治疗师／咨询师”）

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问题 4：潜在客户（人口统计／企业特征）

Agent 询问： “哪些潜在客户会受到这个问题的影响？”

提供 4 个编号选项（根据之前的回答调整）：

示例（如果问题 1 = B2B SaaS，问题 3 = 中小型企业服务行业）：

1. 拥有 10 至 50 名员工的中小型企业 — 120 万家企业，4,000 亿美元营收（美国人口普查局，2023）
2. 拥有 50 至 250 名员工的中小型企业 — 60 万家企业，8,000 亿美元营收（美国人口普查局，2023）
3. 个体创业者／自由职业者 — 350 万名自雇人士，2,000 亿美元营收（BLS，2023）
4. 拥有线上业务的服务型企业 — 200 万家企业，6,000 亿美元电商规模（Statista，2023）

或者描述你自己的客户细分（企业特征、人口统计、收入等）。

用户回复：［选择或自定义］

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输出：生成 TAM/SAM/SOM 分析

收集完回答后，Agent 会生成结构化分析：

# TAM/SAM/SOM Analysis

**Problem Space:** [User's input from Question 1]
**Geographic Region:** [User's input from Question 2]
**Industry/Market Segments:** [User's input from Question 3]
**Potential Customers:** [User's input from Question 4]

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## Total Addressable Market (TAM)

**Definition:** The total market demand if you captured 100% of potential customers in the problem space.

**Population Estimate:** [Calculated from data sources]
- **Source:** [Citation, e.g., "US Census Bureau, 2023"]
- **Calculation:** [Show math, e.g., "5.4M SMBs × $1.2T revenue = $1.2T TAM"]

**Market Size Estimate:** $[X] billion/million
- **Source:** [Industry report citation]
- **URL:** [Clickable link to source]

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## Serviceable Available Market (SAM)

**Definition:** The segment of TAM you can realistically target with your product (narrowed by geography, firmographics, product fit).

**Segment of TAM:** [User's narrowed segment from Question 4]

**Population Estimate:** [Calculated]
- **Source:** [Citation]
- **Calculation:** [Show math, e.g., "1.2M SMBs with 10-50 employees"]

**Market Size Estimate:** $[X] billion/million
- **Source:** [Citation]
- **URL:** [Link]

**Assumptions:**
- [List key assumptions, e.g., "Assumes 50% of SMBs have budget for automation tools"]

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## Serviceable Obtainable Market (SOM)

**Definition:** The portion of SAM you can realistically capture in the next 1-3 years, accounting for competition and market constraints.

**Realistically Capturable Market:** [Agent's estimation based on market maturity, competition]

**Population Estimate:** [Calculated]
- **Source:** [Citation]
- **Calculation:** [Show math, e.g., "1.2M SMBs × 5% market share (Year 1) = 60K customers"]

**Market Size Estimate:** $[X] million
- **Assumptions:**
  - [Competition assumption, e.g., "5 major competitors, market leader has 15% share"]
  - [GTM assumption, e.g., "Sales capacity: 50 customers/month in Year 1"]
  - [Conversion assumption, e.g., "10% trial-to-paid conversion"]

**Year 1-3 Projections:**
- **Year 1:** [X]K customers, $[X]M revenue (5% of SAM)
- **Year 2:** [X]K customers, $[X]M revenue (10% of SAM)
- **Year 3:** [X]K customers, $[X]M revenue (15% of SAM)

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## Data Sources & Citations

- [Source 1: e.g., "US Census Bureau (2023). County Business Patterns. URL: census.gov"]
- [Source 2: e.g., "IBISWorld (2023). Professional Services Industry Report. URL: ibisworld.com"]
- [Source 3: e.g., "Statista (2023). SMB Software Market Size. URL: statista.com"]
- [Add all sources used]

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## Validation Questions

1. **Does TAM align with industry reports?** [Compare to 3rd-party market research]
2. **Is SAM realistically serviceable?** [Can your GTM motion reach this segment?]
3. **Is SOM achievable given competition?** [Is 5-15% market share realistic in 3 years?]

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## Next Steps

1. **Validate with customer interviews:** Does the problem resonate with target segment?
2. **Benchmark against competitors:** What market share do incumbents have?
3. **Refine SOM based on GTM capacity:** Can sales/marketing support this growth?
4. **Update annually:** Markets shift—reassess TAM/SAM/SOM yearly

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**Would you like to refine any assumptions or explore a different segment?**

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示例

完整的 TAM/SAM/SOM 分析示例请参见 examples/sample.md。

简短示例摘录：

**TAM:** 5.4M SMBs × $2,000 ARPA = $10.8B
**SAM:** 1.2M SMBs × $2,000 ARPA = $2.4B
**SOM:** 5% of SAM = $120M

常见陷阱

陷阱 1：TAM 缺少引用来源

症状：“市场规模为 500 亿美元”（没有来源）

**后果：**无法向投资者或高管证明这个数字的合理性。

**解决方法：**引用行业报告（Gartner、IBISWorld、Statista）并附上 URL。

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陷阱 2：SOM 等于 SAM

症状：“SAM 为 50 亿美元，SOM 也是 50 亿美元”（假设市场份额达到 100%）

**后果：**预测不切实际——没有哪个市场不存在竞争。

**解决方法：**考虑竞争因素，SOM 在第 1 至第 3 年应为 SAM 的 1%–20%。

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陷阱 3：没有用户数量估算

**症状：**只列出金额，没有客户数量

**后果：**不知道客户规模，就无法制定销售和营销计划。

**解决方法：**务必提供用户数量（例如“120 万家企业”或“第 1 年有 6 万名客户”）。

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陷阱 4：假设一成不变

**症状：**TAM/SAM/SOM 只计算一次，此后从未更新

**后果：**市场变化时，数据会变得过时。

**解决方法：**每年重新评估。市场会扩大或缩小，竞争会变化，也会出现新数据。

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陷阱 5：忽略 GTM 限制

症状：“第 1 年的 SOM 占 SAM 的 50%”（但没有销售团队）

**后果：**根据 GTM 能力，这样的 SOM 并不现实。

**解决方法：**根据 GTM 限制确定 SOM（销售能力、营销预算、转化率）。

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参考资料

相关技能

• skills/positioning-statement/SKILL.md — TAM/SAM/SOM 有助于确定“For [target]”细分市场的规模
• skills/problem-statement/SKILL.md — 问题领域界定市场范围
• skills/recommendation-canvas/SKILL.md — 市场规模估算有助于预测业务成果
• skills/autonomous-investigation/SKILL.md — 规范模式 3（研究模式）的协议
• skills/intelligence-collection-disciplines/SKILL.md — 用于自下而上估算方法的 GEOINT/DEMOINT 来源；用于估算市场获取率的 FININT
• skills/market-landscape-scan/SKILL.md — 梳理值得进行规模估算的细分市场（先确定结构，再衡量规模）

可选辅助工具

• skills/tam-sam-som-calculator/scripts/market-sizing.py — 确定性 TAM/SAM/SOM 计算器（不访问网络）

外部框架

• Steve Blank，《The Four Steps to the Epiphany》（2005）——初创企业的市场规模估算
• 精益创业方法论——通过实验验证市场规模，而不只是案头研究

数据来源（用于引用）

• **美国：**美国人口普查局、劳工统计局、IBISWorld、Statista
• **欧洲：**Eurostat、当地统计机构
• **全球：**世界银行、IMF、Gartner、Forrester

Dean 的作品

• TAM/SAM/SOM 提示词生成器（多轮自适应市场规模估算）

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**技能类型：**交互式 建议文件名：tam-sam-som-calculator.md 建议放置位置：/skills/interactive/ **依赖项：**无（独立交互式技能）