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tao-list-capabilities

tao-list-capabilities

github.com/nvidiaAgent 工作流3.8k1.6k 次安装今天更新
代码仓库

关于 tao-list-capabilities

此 TAO skill 用于查询已安装 TAO skill bank 的能力、工作流、支持的模型及 AutoML 覆盖范围。它通过随附脚本和架构数据获取信息，而非手动罗列插件元数据。

主要功能

  1. 01列出应用和数据工作流
  2. 02报告支持的执行平台
  3. 03展示模型操作及 AutoML 支持
  4. 04使用随附的能力与模型脚本

适用场景

  1. 01查找可用的应用和数据工作流
  2. 02确认模型是否支持指定操作
  3. 03查看模型或操作的 AutoML 支持情况

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill tao-list-capabilities

安装后在 Claude Code 中输入/tao-list-capabilities确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

BENCHMARK.md
skill-card.md
skill.oms.sig
config/
skillspector-baseline.yaml
evals/
evals.json

详细介绍

TAO 技能库功能

独立安装？ 如果此会话并非由 TAO 技能库插件初始化，请先运行 tao-setup 技能（主机预检、凭据、跨技能发现）。

当用户询问 tao-skill-bank 能做什么、询问插件功能、可用的应用或数据工作流、支持哪些模型，或哪些模型支持 AutoML 时，请使用此技能。

快速开始

对于一般功能问题，请运行 scripts/list_tao_capabilities.py；对于模型/操作和 AutoML 支持问题，请运行 scripts/list_tao_models.py。

功能答复

对于一般功能问题，请运行打包的辅助脚本：

${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank}/scripts/list_tao_capabilities.py \
  --skill-bank ${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank} --format text

请以辅助脚本的输出作为答复的准确信息来源，而不要手动从此技能或插件元数据中枚举功能。请包括：

  • applications/ 下的所有顶层应用工作流及其功能。
  • data/ 下的所有顶层数据工作流及其功能。
  • 支持的执行平台，从已安装的平台技能中发现（tao-run-on-docker / -slurm / -kubernetes / -brev，以及任何外部平台）；对于仅提供核心路由技能的运行时，请阅读 skills/platform/tao-run-on-*/SKILL.md 的 frontmatter。
  • models/ 下模型的微调/部署工作流覆盖范围：训练、评估、推理、导出，以及打包的 schema 清单中包含这些操作时的 TensorRT 引擎生成。
  • AutoML 支持情况以及 AutoML 按操作划分的 schema 门槛。

模型列表

当用户询问有哪些 TAO 模型可用，或某个模型可以执行哪些操作时，请使用打包的模型列表脚本，而不要手动扫描模型文件夹：

${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank}/scripts/list_tao_models.py \
  --skill-bank ${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank} --scope all --format text

模型列表来自 skills/models/schemas.manifest.json。

AutoML 列表

当用户询问哪些模型支持 AutoML 时，请在 AutoML 模式下使用同一模型列表脚本，或使用兼容性包装脚本：

${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank}/scripts/list_tao_models.py \
  --skill-bank ${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank} --scope automl --format text

${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank}/scripts/list_automl_support.py \
  --skill-bank ${TAO_SKILL_BANK_PATH:-~/tao-skill-bank} --format text

当用户询问特定压缩操作时，请使用 --action distill、--action prune 或 --action quantize。

某项操作的 AutoML 支持要求插件中包含 skills/models/<model_skill>/schemas/<action>.schema.json，且该文件可成功解析为 JSON。如果缺少或该 dataclass schema 无效，请勿将此模型/操作描述为支持 AutoML。

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