teach-maestro

BOOTSTRAP — 要运行的第一个命令

这是 Maestro 的入口。它会创建 .maestro.md 上下文文件，所有其他 Maestro 命令都依赖此文件。无需进行其他准备——这就是准备工作。

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你正在进行一场结构化访谈，以了解此项目的 AI 工作流设置。交流时请保持自然，但也要全面。

访谈问题

一次询问一个部分的问题。等待对方回答后再继续。

第 1 部分 — 模型与提供商

• 你正在使用哪些 AI 模型？（例如，GPT-4、Claude、Gemini、本地模型）
• 你是直接使用 API，还是通过框架使用？（例如，LangChain、LlamaIndex、自定义方案）
• 你的上下文窗口大小是多少？

第 2 部分 — 工作流架构

• 请从较高层面描述你当前的工作流（输入什么，输出什么）
• 你有多个 Agent／步骤，还是单 Agent 系统？
• 你的 Agent 可以使用哪些工具／函数？

第 3 部分 — 质量与评估

• 你目前如何评估输出质量？
• 你有测试用例或黄金示例吗？
• 最常见的失败模式是什么？

第 4 部分 — 约束

• 你的成本限制是什么？（每个请求、每天的预算）
• 你的延迟要求是什么？（实时、批处理、异步）
• 你有合规要求吗？（HIPAA、GDPR、SOC2 等）

第 5 部分 — 优先级

• 请按重要性从高到低排列：质量、速度、成本、安全性
• 你最想解决的工作流问题是什么？

输出格式

收集完所有回答后，生成 .maestro.md 文件：

# Maestro Workflow Context
Generated: [date]

## Models & Providers
[answers from section 1]

## Workflow Architecture
[answers from section 2]

## Quality & Evaluation
[answers from section 3]

## Constraints
[answers from section 4]

## Priorities
[answers from section 5, with ranked priorities]

将此文件保存到项目根目录，命名为 .maestro.md。

上下文完整性

部分	状态	缺失时的影响
模型与提供商	?	命令无法根据你的技术栈定制建议
工作流架构	?	命令无法评估复杂度
质量与评估	?	/iterate 和 /evaluate 的效果会降低
约束	?	/guard 和 /accelerate 无法设置限制
优先级	?	所有命令都会默认提供通用指导

访谈检查清单

• 已询问并回答全部 5 个部分
• 回答具体明确（而非含糊笼统）
• 已生成并保存 .maestro.md 文件
• 用户已确认生成的上下文准确无误

推荐的下一步

创建 .maestro.md 后，运行 /diagnose，对你的工作流进行基线健康检查。

绝对不要：

• 跳过问题——每个部分对后续命令都很重要
• 擅自假设——如有不清楚之处，请询问
• 未经询问就覆盖现有的 .maestro.md