team

Name: team
Author: bostonaholic/team

bostonaholicAgent 工作流70 次安装

关于 team

仅在用户明确要求时使用 Team 流水线。不得从普通编码工作中推断需要使用。运行 QRSPI 或 leading route。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://bostonaholic/team --skill team

安装后在 Claude Code 中输入/team确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

discover-topic.sh

agents/

openai.yaml

playbooks/

design.md

feature.md

implement.md

plan.md

question.md

research.md

structure.md

verify.md

principles/

boil-the-ocean.md

durable-state.md

focused-work.md

human-control.md

independent-review.md

verified-results.md

references/

02-setup.md

03-the-phase-loop.md

05-where-a-phase-agent-s-output-lives.md

07-orchestrator-emit-gate-leading-worktree.md

08-design-review-gate-design.md

10-orchestrator-emit-gate-post-design-review-secondary-worktrees.md

11-mechanical-gate-test-confirmation.md

13-orchestrator-emit-gate-pr-ship.md

14-rules.md

15-host-dispatch.md

agent-dispatch.md

artifacts.md

code-reviewer.md

code-standards.md

支持 Markdown

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基本信息

作者: bostonaholic/team
分类: Agent 工作流
安装次数: 70

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find-skills

github.com/vercel-labs

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github.com/vercel-labs

1.4M

面向 AI Agent 的浏览器自动化命令行工具。适用于需要与网站交互的场景，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发词包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要以编程方式与 Web 交互的任务。也适用于探索性测试、内部试用、QA、缺陷排查和应用质量评审。还适用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify），检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话，在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。优先使用 agent-browser，而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

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1.1M

为工程技能配置此仓库——设置问题追踪器、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用其他工程技能前运行一次。

triage

github.com/mattpocock

1.0M

通过状态机的分类角色移动问题和外部 PR — 分类、验证、审查（如需要）并编写 Agent 就绪的摘要。