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team-discover

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github.com/tikalkAgent 工作流143185 次安装今天更新
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关于 team-discover

team-discover 是一项由用户调用的技能，用于从 CDR 索引中查找相关团队 AI 指令。它生成带相关性评级的表格，并读取高相关模块；日常逐提示词匹配则由 team-boot 自动完成。

主要功能

  1. 01扫描匹配任务的 CDR 条目
  2. 02标注高、中、低相关性
  3. 03读取高相关模块正文
  4. 04纳入相关项目索引匹配项

适用场景

  1. 01检查复杂功能适用的指令
  2. 02审查任务适用的指令

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/tikalk/adlc-team-skills --skill team-discover

安装后在 Claude Code 中输入/team-discover确认已加载。

详细介绍

team-discover

概述

CDR 索引由 team-boot 在会话开始时注入系统提示词。大模型会原生地将 CDR 描述符与当前任务进行匹配，并按需读取完整模块内容。此原生匹配会针对每条提示词进行，不会调用此技能。

如果你需要一张带有明确相关性评估的结构化发现表，可以使用 /team-discover；例如，在启动复杂功能或确认哪些指令适用时。

与 team-boot 的关系

team-boot 是会话引导程序：它通过 session_start 事件钩子将 CDR 索引注入系统提示词。每条提示词的发现匹配是原生的——大模型会自行将注入的 CDR 索引与当前消息进行匹配，因此 team-boot 不会在其引导循环中调用此技能。

/team-discover 由用户调用：当你需要进行明确的结构化重新扫描并获得带有相关性评级的表格时（例如复杂功能、审计或确认哪些指令适用），请运行此命令。正常运行不需要此命令。

流程

  1. 从任务中提取领域、技术、模式和操作。
  2. 扫描 CDR 索引，查找匹配条目。
  3. 评估相关性：高 / 中 / 低。
  4. 阅读高相关性条目的完整模块内容。
  5. 输出：
ID模块类型描述符相关性
CDR-2026-003context_modules/personas/admin.mdPersona管理员 Persona高
  1. 如果相关，请纳入项目索引中的 PDR/ADR/ChDR 匹配项。
  2. 纳入：_已搜索 N 个 CDR、M 个 PDR、K 个 ADR、C 个 ChDR，找到 J 个匹配项。_

缺少上下文

如果会话开始时未注入 CDR 索引：报告 已搜索 0 个 CDR——索引未注入（项目未配置或钩子失败），直接读取工作区记忆，针对磁盘上的 docs/adlc/memory/ 继续操作，并继续执行任务。绝不要将磁盘回退结果列为已注入的上下文。恢复方法：运行 /team-diagnose。

未配置的项目

如果未配置团队 AI 指令，请调用 team-setup。

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