关于 technical-analysis
基于已收集的 K 线数据分析股票趋势、指标与量能,并生成买卖信号和风险说明。适用于需要按技术指标评估个股的分析流程。
主要功能
- 01趋势与强度判断
- 02乖离率安全性评估
- 03MACD 与量能信号分析
- 04评分及买卖建议输出
- 05JSON 格式分析结果
适用场景
- 01检查个股趋势是否偏多
- 02评估乖离率与买入安全性
- 03依据指标生成交易信号
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ ismxy0934/ qing-skills --skill technical-analysis安装后在 Claude Code 中输入/technical-analysis确认已加载。
附带文件references/indicators.mdscripts/analyze.py
详细介绍
来自项目 README技术分析
基于 K 线数据进行完整技术分析,输出趋势判断和买卖信号。
执行
python scripts/analyze.py <股票代码> --date YYYY-MM-DD
# 示例
python scripts/analyze.py 600519 --date 2025-01-01
输入(必需)
需要先运行 data-collect,并确保 --date 一致。
output/<股票代码>/<日期>/data.json
数据流
读取: output/<股票代码>/<日期>/data.json
输出: output/<股票代码>/<日期>/analysis.json
输出(稳定字段)
trend:趋势状态、强度、是否偏多bias:乖离率与安全性判断macd:MACD 状态与信号volume:量能状态signal:动作建议、评分、理由与风险
核心交易理念
- 严进策略 - 乖离率 > 5% 坚决不买
- 趋势交易 - MA5 > MA10 > MA20 多头排列
- 买点偏好 - 缩量回踩 MA5/MA10 支撑
输出
{
"trend": {"status": "多头排列", "strength": 75, "is_bullish": true},
"bias": {"ma5": 0.30, "status": "安全"},
"macd": {"status": "GOLDEN_CROSS", "signal": "金叉,趋势向上"},
"volume": {"status": "SHRINK_VOLUME_DOWN", "trend": "缩量回调"},
"signal": {"action": "买入", "score": 72, "reasons": [...], "risks": [...]}
}
评分标准
| 分数 | 信号 |
|---|---|
| 75+ | 强烈买入 |
| 60-74 | 买入 |
| 45-59 | 持有 |
| 30-44 | 观望 |
| <30 | 卖出 |
详细指标说明见 references/indicators.md
失败处理
- 找不到
data.json:先运行data-collect(同一个--date) data.json字段缺失/为空:检查data-collect是否拉取成功;必要时扩大--days- 指标无法计算(样本不足):尝试提高
data-collect --days(例如 120/240)
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