关于 technical-to-business-translator
technical-to-business-translator 是将技术结果改写为业务受众易懂文本的数据技能。它结合术语检测、可读性评分、受众角色和转换模式,生成业务版本并保留原文。
主要功能
- 01检测草稿中的专业术语
- 02评估可读性和句子复杂度
- 03根据利益相关者角色调整措辞
- 04生成技术与业务文本对照版
适用场景
- 01向管理层解释模型结果
- 02向业务团队呈现统计发现
- 03检查报告中的术语和可读性
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ nimrodfisher/ data-analytics-skills --skill technical-to-business-translator安装后在 Claude Code 中输入/technical-to-business-translator确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/translation_template.mdreferences/metaphor_bank.mdstakeholder_personas.mdtranslation_pattern_library.mdscripts/jargon_detector.pyreadability_scorer.py详细介绍
适用场景
当技术输出(模型结果、统计检验、查询发现)需要让业务受众理解时使用。发送前也可以用它检查自己的文稿——不知不觉间就很容易写出行话。
流程
- 检测行话 — 对草稿文本运行
scripts/jargon_detector.py,标记需要转换的技术术语。 - 评估可读性 — 运行
scripts/readability_scorer.py,获取 Flesch-Kincaid 年级水平和句子复杂度指标;面向高管时,目标为不高于 10 年级。 - 确定受众角色 — 使用
references/stakeholder_personas.md,选择最符合读者情况的角色;每种角色都有其偏好的词汇和常见问题。 - 应用转换模式 — 使用
references/translation_pattern_library.md,将技术语言替换为业务领域的表达(例如,“p-value < 0.05” → “我们有 95% 的把握认为这并非随机现象”)。 - 必要时替换为比喻 — 对于复杂的统计概念,从
references/metaphor_bank.md中选择合适的比喻。 - 起草转换后的版本 — 使用
assets/translation_template.md,生成技术版与业务版并列的内容;将原文保留在附录中,供技术评审人员查看。
技能所需输入
- 技术文本草稿或研究结果
- 目标受众角色(副总裁、产品经理、运营、财务等)
输出
- 行话检测报告
- 转换前后的可读性评分
- 转换后的文本及附录中的原文(
translation_template.md)
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