关于 test-case-reviewer
用于评审真实项目测试用例的技能,帮助形成可执行、可跟进的评审结果。它聚焦覆盖缺口、需求追溯、步骤和预期结果质量,并按风险确定优先级。
主要功能
- 01按风险和业务影响排序
- 02检查正向、异常与边界覆盖
- 03检查需求可追溯性
- 04评估步骤、预期结果和数据质量
- 05标明假设与信息缺口
适用场景
- 01检查测试用例覆盖缺口
- 02评审步骤与预期结果是否清晰
- 03核查用例与需求的追溯关系
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ naodeng/ awesome-qa-skills --skill test-case-reviewer安装后在 Claude Code 中输入/test-case-reviewer确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
output-formats.mdquick-start.mdREADME.mdagents/openai.yamlevals/eval.yamlevals/cases/basic-success.yamledge-incomplete-input.yamledge-risk-priority.yamlreview-correct-case-control.yamlreview-located-case-defects.yamlexamples/README.mdoutput-templates/template-csv.csvtemplate-excel.tsvtemplate-json.jsontemplate-markdown.mdtemplate-word.mdtemplate-xmind.mdprompts/test-case-reviewer.mdreferences/local/FAQ.mdscripts/batch_convert_templates.pyconvert_formats.pyconvert_output_formats.pyconvert_to_csv.pyconvert_to_excel.pyconvert_to_json.pyconvert_to_markdown.pyconvert_to_word.pyconvert_to_xmind.pyparse_csv.pyparse_excel.py详细介绍
原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。
测试用例评审
中文版: 请参阅对应的中文版技能。
适用场景
- 在真实项目背景下,需要测试用例评审方面的帮助。
- 需要可直接用于执行、评审或后续跟进的输出。
工作流
- 阅读并遵循「渐进式披露」中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
- 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项、预期交付物。
- 如果输入不完整,先提供可用的初稿,并明确标注假设和信息缺口。
- 默认使用 Markdown;仅在用户要求时切换格式。
核心约束
- 按风险/业务影响确定优先级,不要一视同仁。
- 区分已确认事实和当前假设。
- 不要臆造用户未提供的端点、字段、环境或根因。
- 确保输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。
渐进式披露
- 生成输出前,阅读并遵循
prompts/test-case-reviewer.md(最低覆盖范围、输出结构、质量标准)。 - 用户要求 Excel/CSV/JSON/Word 时:阅读
output-formats.md并遵循其中的格式。 - 如果有适用的现成模板:使用
output-templates/下对应的文件。 - 对于格式转换或辅助检查:优先使用现有的
scripts/,而不是重新实现。 - 对此技能进行评估/回归测试:使用 skill-up 中的
evals/。
交付前检查清单
- 遵循了主提示词的输出结构
- 聚焦最低覆盖范围:覆盖缺口、缺失的正向场景、缺失的负向场景、缺失的边界场景、与需求的可追溯性、步骤清晰度、预期结果质量、数据质量,……(详情见主提示词)
- 覆盖了最低检查清单,或说明了未覆盖项
- 高风险项标注了明确的优先级
- 未臆造用户未提供的细节
- 已标注假设和信息缺口
常见问题
- 范围/背景缺失时,不要假装内容完整。
- 不要将所有事项视为同等重要。
- 不要遗漏假设和信息缺口。
- 不要罗列与当前工具链无关的通用理论。
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