关于 test-case-reviewer-plus
用于在测试执行或发布前审查现有测试用例的 Skill,按风险和业务影响整理发现与建议,并将最终决定留给人工。
主要功能
- 01按风险和影响排序
- 02区分不同问题类别
- 03标注假设与信息缺口
- 04最终决定由人工作出
适用场景
- 01发布前审查测试用例
- 02确定覆盖缺口和缺陷优先级
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ naodeng/ awesome-qa-skills --skill test-case-reviewer-plus安装后在 Claude Code 中输入/test-case-reviewer-plus确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
README.mdagents/openai.yamlevals/eval.yamlevals/cases/basic-success.yamledge-human-decision-boundary.yamledge-incomplete-input.yamledge-risk-priority.yamlreview-repair-regression.yamlevals/graders/review-repair-regression.pyexamples/analysis-sample.mdplan-sample.mdrequirement-sample.mdstrategy-sample.mdtech-sample.mdtestcase-sample.mdtestcase-sample.review.docxtestcase-sample.review.jsontestcase-sample.review.mdtestcase-sample.review.tsvoutput-templates/template-excel.tsvtemplate-json.jsontemplate-markdown.mdtemplate-word.docxprompts/test-case-reviewer-plus.mdreferences/script-contract.mdscripts/common_formatter.pycommon_parser.pyevidence_scaffold.pyparse_excel.pyparse_html.py详细介绍
test-case-reviewer-plus(EN)
中文版: 请参阅对应的中文技能。
适用场景
- 需要在测试执行或发布前,对现有测试用例进行更严格的审查。
- 需要明确问题严重程度、业务影响和复测顺序。
脚本能力边界
可选的 scripts/run_*.py 用于准备已解析的证据或带有 NOT_ASSESSED 标记的源候选项。它们不会调用模型、执行主提示词,也不会生成语义结论、风险优先级、完整用例或批准意见。由 Agent 执行主提示词。运行辅助脚本前,请阅读 references/script-contract.md。
工作流
- 阅读并遵循“渐进式披露”中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
- 接受直接材料或用户提供的多角色审查报告;使用角色报告时,保留
source_role和源标识符。 - 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项和预期交付物。
- 如果输入不完整,先返回可用的初稿,并明确标记假设和信息缺口。
- 默认使用 Markdown;仅在用户提出要求时切换格式。
核心约束
- 根据风险/业务影响确定优先级,不要将所有事项一视同仁。
- 区分已确认事实和当前假设。
- 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根本原因。
- 确保输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。
- 将阻塞项、高风险覆盖缺口、可维护性问题以及低价值或重复用例分别列出,不要合并到一个笼统的问题列表中。
- 仅提供 AI 发现和建议;始终输出
human_final_decision: pending,最终通过、有条件通过或拒绝的决定由 Human 作出。
渐进式披露
- 生成输出前,阅读并遵循
prompts/test-case-reviewer-plus.md(最低覆盖范围、输出结构、质量标准)。 - 如果有现成模板适用,请使用
output-templates/下对应的文件。 - 如果用户需要示例或希望与现有资产保持一致,请阅读相关的
examples/。 - 进行格式转换或辅助检查时,优先使用现有的
scripts/,不要重复造轮子。 - 评估此技能或进行回归测试时,使用 skill-up 和
evals/。
交付前检查清单
- 遵循了主提示词的输出结构
- 聚焦最低覆盖要求:高严重性发现、覆盖缺口、缺失的正向场景、缺失的负向场景、缺失的边界场景、可追溯性、步骤和预期质量、业务影响等(详见主提示词)
- 覆盖了最低检查清单,或说明了遗漏项
- 为高风险事项明确标注了优先级
- 未编造用户未提供的细节
- 已标记假设和信息缺口
- 多角色输入保留了角色来源,且四类关键发现彼此区分
- AI 建议未冒充 Human 的最终批准或拒绝记录
常见陷阱
- 范围/背景缺失时,不要假装内容完整。
- 不要将所有事项视为同等重要。
- 不要遗漏假设和信息缺口。
- 不要将 AI 的通过/拒绝建议转化为 Human 的最终决定。
- 不要倾倒与当前工具链无关的泛泛理论。
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