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test-case-reviewer-plus

test-case-reviewer-plus

github.com/naodeng测试与质量285114 次安装今天更新
代码仓库

关于 test-case-reviewer-plus

用于在测试执行或发布前审查现有测试用例的 Skill,按风险和业务影响整理发现与建议,并将最终决定留给人工。

主要功能

  1. 01按风险和影响排序
  2. 02区分不同问题类别
  3. 03标注假设与信息缺口
  4. 04最终决定由人工作出

适用场景

  1. 01发布前审查测试用例
  2. 02确定覆盖缺口和缺陷优先级

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill test-case-reviewer-plus

安装后在 Claude Code 中输入/test-case-reviewer-plus确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
edge-human-decision-boundary.yaml
edge-incomplete-input.yaml
edge-risk-priority.yaml
review-repair-regression.yaml
evals/graders/
review-repair-regression.py
examples/
analysis-sample.md
plan-sample.md
requirement-sample.md
strategy-sample.md
tech-sample.md
testcase-sample.md
testcase-sample.review.docx
testcase-sample.review.json
testcase-sample.review.md
testcase-sample.review.tsv
output-templates/
template-excel.tsv
template-json.json
template-markdown.md
template-word.docx
prompts/
test-case-reviewer-plus.md
references/
script-contract.md
scripts/
common_formatter.py
common_parser.py
evidence_scaffold.py
parse_excel.py
parse_html.py

详细介绍

test-case-reviewer-plus(EN)

中文版: 请参阅对应的中文技能。

适用场景

  • 需要在测试执行或发布前,对现有测试用例进行更严格的审查。
  • 需要明确问题严重程度、业务影响和复测顺序。

脚本能力边界

可选的 scripts/run_*.py 用于准备已解析的证据或带有 NOT_ASSESSED 标记的源候选项。它们不会调用模型、执行主提示词,也不会生成语义结论、风险优先级、完整用例或批准意见。由 Agent 执行主提示词。运行辅助脚本前,请阅读 references/script-contract.md。

工作流

  1. 阅读并遵循“渐进式披露”中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
  2. 接受直接材料或用户提供的多角色审查报告;使用角色报告时,保留 source_role 和源标识符。
  3. 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项和预期交付物。
  4. 如果输入不完整,先返回可用的初稿,并明确标记假设和信息缺口。
  5. 默认使用 Markdown;仅在用户提出要求时切换格式。

核心约束

  • 根据风险/业务影响确定优先级,不要将所有事项一视同仁。
  • 区分已确认事实和当前假设。
  • 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根本原因。
  • 确保输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。
  • 将阻塞项、高风险覆盖缺口、可维护性问题以及低价值或重复用例分别列出,不要合并到一个笼统的问题列表中。
  • 仅提供 AI 发现和建议;始终输出 human_final_decision: pending,最终通过、有条件通过或拒绝的决定由 Human 作出。

渐进式披露

  • 生成输出前,阅读并遵循 prompts/test-case-reviewer-plus.md(最低覆盖范围、输出结构、质量标准)。
  • 如果有现成模板适用,请使用 output-templates/ 下对应的文件。
  • 如果用户需要示例或希望与现有资产保持一致,请阅读相关的 examples/。
  • 进行格式转换或辅助检查时,优先使用现有的 scripts/,不要重复造轮子。
  • 评估此技能或进行回归测试时,使用 skill-up 和 evals/。

交付前检查清单

  • 遵循了主提示词的输出结构
  • 聚焦最低覆盖要求:高严重性发现、覆盖缺口、缺失的正向场景、缺失的负向场景、缺失的边界场景、可追溯性、步骤和预期质量、业务影响等(详见主提示词)
  • 覆盖了最低检查清单,或说明了遗漏项
  • 为高风险事项明确标注了优先级
  • 未编造用户未提供的细节
  • 已标记假设和信息缺口
  • 多角色输入保留了角色来源,且四类关键发现彼此区分
  • AI 建议未冒充 Human 的最终批准或拒绝记录

常见陷阱

  • 范围/背景缺失时,不要假装内容完整。
  • 不要将所有事项视为同等重要。
  • 不要遗漏假设和信息缺口。
  • 不要将 AI 的通过/拒绝建议转化为 Human 的最终决定。
  • 不要倾倒与当前工具链无关的泛泛理论。

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