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test-driven-development

test-driven-development

github.com/makerjackie测试与质量140 次安装36 周前更新
代码仓库

关于 test-driven-development

面向软件开发任务的 TDD 技能,要求先编写并确认失败测试,再实现最小代码并重构。它强调测试先行、验证红绿循环和避免实现后补测。

主要功能

  1. 01测试先行的红绿重构循环
  2. 02实现前确认测试按预期失败
  3. 03通过测试后再编写最小代码
  4. 04测试通过后再整理代码
  5. 05涵盖功能、修复与重构场景

适用场景

  1. 01为新功能定义预期行为
  2. 02用失败测试复现并修复缺陷
  3. 03重构代码并检查回归
  4. 04为行为变更补充自动化测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/makerjackie/jackie-skills-starter --skill test-driven-development

安装后在 Claude Code 中输入/test-driven-development确认已加载。

附带文件testing-anti-patterns.md

详细介绍

(中文)测试驱动开发(TDD)

概述

先编写测试。观察它失败。编写能让测试通过的最少代码。

核心原则: 如果你没有亲眼看到测试失败,就不知道它是否测试了正确的内容。

违反规则的字面要求,就是违背规则的本意。

何时使用

始终使用:

  • 新功能
  • Bug 修复
  • 重构
  • 行为变更

例外情况(请咨询你的搭档):

  • 一次性原型
  • 生成的代码
  • 配置文件

正在想“这次就跳过 TDD 吧”?停下来。这是在自我合理化。

铁律

NO PRODUCTION CODE WITHOUT A FAILING TEST FIRST

先写代码再写测试?删除代码,重新开始。

没有例外:

  • 不要把它留作“参考”
  • 编写测试时不要“改编”它
  • 不要看它
  • 删除就是彻底删除

从测试出发重新实现。就这样。

红-绿-重构

digraph tdd_cycle {
    rankdir=LR;
    red [label="RED\nWrite failing test", shape=box, style=filled, fillcolor="#ffcccc"];
    verify_red [label="Verify fails\ncorrectly", shape=diamond];
    green [label="GREEN\nMinimal code", shape=box, style=filled, fillcolor="#ccffcc"];
    verify_green [label="Verify passes\nAll green", shape=diamond];
    refactor [label="REFACTOR\nClean up", shape=box, style=filled, fillcolor="#ccccff"];
    next [label="Next", shape=ellipse];

    red -> verify_red;
    verify_red -> green [label="yes"];
    verify_red -> red [label="wrong\nfailure"];
    green -> verify_green;
    verify_green -> refactor [label="yes"];
    verify_green -> green [label="no"];
    refactor -> verify_green [label="stay\ngreen"];
    verify_green -> next;
    next -> red;
}
RED - 编写失败的测试

编写一个能说明预期行为的最小测试。

```typescript test('retries failed operations 3 times', async () => { let attempts = 0; const operation = () => { attempts++; if (attempts < 3) throw new Error('fail'); return 'success'; };

const result = await retryOperation(operation);

expect(result).toBe('success'); expect(attempts).toBe(3); });

名称清晰,测试真实行为,只测试一件事
</Good>

<Bad>
```typescript
test('retry works', async () => {
  const mock = jest.fn()
    .mockRejectedValueOnce(new Error())
    .mockRejectedValueOnce(new Error())
    .mockResolvedValueOnce('success');
  await retryOperation(mock);
  expect(mock).toHaveBeenCalledTimes(3);
});

名称含糊,测试的是模拟对象而不是代码

要求:

  • 一种行为
  • 名称清晰
  • 真实代码(除非无法避免,否则不要使用模拟对象)
验证 RED - 观察它失败

必须执行。绝不跳过。

npm test path/to/test.test.ts

确认:

  • 测试失败(而不是报错)
  • 失败信息符合预期
  • 失败原因是缺少功能(而不是拼写错误)

测试通过了? 你测试的是现有行为。修正测试。

测试报错了? 修复错误,重新运行,直到它以正确的方式失败。

GREEN - 编写最少代码

编写能让测试通过的最简单代码。

```typescript async function retryOperation(fn: () => Promise): Promise { for (let i = 0; i < 3; i++) { try { return await fn(); } catch (e) { if (i === 2) throw e; } } throw new Error('unreachable'); } ``` 只编写足以通过测试的代码 ```typescript async function retryOperation( fn: () => Promise, options?: { maxRetries?: number; backoff?: 'linear' | 'exponential'; onRetry?: (attempt: number) => void; } ): Promise { // YAGNI } ``` 过度设计

不要添加功能、重构其他代码,也不要超出测试范围进行“改进”。

验证 GREEN - 观察它通过

必须执行。

npm test path/to/test.test.ts

确认:

  • 测试通过
  • 其他测试仍然通过
  • 输出干净(没有错误或警告)

测试失败了? 修复代码,而不是测试。

其他测试失败了? 立即修复。

REFACTOR - 清理代码

仅在测试通过后:

  • 消除重复
  • 改进命名
  • 提取辅助函数

保持测试通过。不要添加行为。

重复

为下一个功能编写下一个失败的测试。

好的测试

质量好差
精简只测试一件事。名称里有“和”?拆分它。test('validates email and domain and whitespace')
清晰名称描述行为test('test1')
体现意图展示期望的 API没有清楚说明代码应该做什么

为什么顺序很重要

“我会在之后写测试来验证它能正常工作”

在代码之后写的测试会立即通过。立即通过什么也证明不了:

  • 可能测错了东西
  • 可能测的是实现,而不是行为
  • 可能遗漏了你忘记的边界情况
  • 你从未看到它捕获到 bug

测试先行迫使你看到测试失败,从而证明它确实测了某些东西。

“我已经手动测过所有边界情况了”

手动测试是临时的。你以为你测了一切,但是:

  • 没有记录你测了什么
  • 代码变更时无法重新运行
  • 在压力下容易忘记用例
  • “我试的时候它是好的” ≠ 全面

自动化测试是系统性的。它们每次都以同样的方式运行。

“删掉 X 小时的工作是浪费”

沉没成本谬误。时间已经花掉了。你现在的选择:

  • 删掉并用 TDD 重写(再花 X 小时,高信心)
  • 保留它并在之后补测试(30 分钟,低信心,很可能有 bug)

真正的“浪费”是保留你无法信任的代码。没有真正测试的可运行代码是技术债。

“TDD 是教条的,务实意味着变通”

TDD 就是务实的:

  • 在提交前发现 bug(比提交后再调试更快)
  • 防止回归(测试立即捕获破坏)
  • 记录行为(测试展示如何使用代码)
  • 支持重构(自由修改,测试捕获破坏)

“务实”的捷径 = 在生产环境调试 = 更慢。

“之后写测试能达到同样的目标——重要的是精神而非仪式”

不。之后写测试回答的是“这段代码做什么?”测试先行回答的是“这段代码应该做什么?”

之后写测试会被你的实现带偏。你测的是你构建的东西,而不是需求要求的东西。你验证的是你记得的边界情况,而不是发现出来的边界情况。

测试先行迫使你在实现之前发现边界情况。之后写测试验证你是否记住了一切(你并没有)。

之后写 30 分钟的测试 ≠ TDD。你得到了覆盖率,却失去了测试有效的证明。

常见合理化借口

借口现实
“太简单了不用测”简单的代码也会坏。测试只要 30 秒。
“我会之后测”测试立即通过什么也证明不了。
“之后写测试能达到同样的目标”之后写测试 = “这段代码做什么?”测试先行 = “这段代码应该做什么?”
“已经手动测过了”临时 ≠ 系统性。没有记录,无法重新运行。
“删掉 X 小时是浪费”沉没成本谬误。保留未经验证的代码是技术债。
“留着作参考,先写测试”你会改编它。那还是在之后测试。删掉就是删掉。
“需要先探索一下”可以。扔掉探索成果,从 TDD 开始。
“难以测试 = 设计不清晰”倾听测试。难以测试 = 难以使用。
“TDD 会拖慢我”TDD 比调试更快。务实 = 测试先行。
“手动测试更快”手动测试证明不了边界情况。每次变更你都要重新测。
“现有代码没有测试”你正在改进它。为现有代码添加测试。

危险信号 - 停下来并重新开始

  • 测试之前先写代码
  • 实现之后才写测试
  • 测试立即通过
  • 无法解释测试为什么失败
  • 测试“稍后”添加
  • 合理化“就这一次”
  • “我已经手动测过了”
  • “之后写测试能达到同样的目的”
  • “重要的是精神而非仪式”
  • “留着作参考”或“改编现有代码”
  • “已经花了 X 小时,删掉是浪费”
  • “TDD 是教条的,我是务实的”
  • “这次不一样,因为……”

所有这些都意味着:删掉代码。用 TDD 重新开始。

示例:Bug 修复

Bug: 空 email 被接受

RED

test('rejects empty email', async () => {
  const result = await submitForm({ email: '' });
  expect(result.error).toBe('Email required');
});

验证 RED

$ npm test
FAIL: expected 'Email required', got undefined

GREEN

function submitForm(data: FormData) {
  if (!data.email?.trim()) {
    return { error: 'Email required' };
  }
  // ...
}

验证 GREEN

$ npm test
PASS

REFACTOR 如有需要,为多个字段提取校验逻辑。

验证清单

在将工作标记为完成之前:

  • 每个新函数/方法都有测试
  • 在实现之前,观察每个测试失败
  • 每个测试都因预期原因失败(功能缺失,而不是拼写错误)
  • 编写最少的代码以使每个测试通过
  • 所有测试通过
  • 输出干净(无错误、警告)
  • 测试使用真实代码(仅在不可避免时使用 mock)
  • 覆盖边界情况和错误

无法勾选所有选项?你跳过了 TDD。重新开始。

卡住时

问题解决方案
不知道如何测试编写期望的 API。先编写断言。询问你的人类搭档。
测试太复杂设计太复杂。简化接口。
必须 mock 所有内容代码耦合太紧。使用依赖注入。
测试设置庞大提取辅助函数。仍然复杂?简化设计。

调试集成

发现 Bug?编写一个复现它的失败测试。遵循 TDD 循环。测试证明修复并防止回归。

绝不在没有测试的情况下修复 Bug。

测试反模式

在添加 mock 或测试工具时,阅读 @testing-anti-patterns.md 以避免常见陷阱:

  • 测试 mock 行为而不是真实行为
  • 向生产类添加仅测试用的方法
  • 在不了解依赖的情况下进行 mock

最终规则

Production code → test exists and failed first
Otherwise → not TDD

没有你的人类搭档的许可,不得有例外。

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