关于 test-reporting
面向真实项目测试报告工作的技能,帮助整理可供执行、评审和跟进的结论。它强调区分证据与推断,证据不足时不得宣称通过或可发布。
主要功能
- 01按风险和业务影响排序
- 02区分事实、推断与证据缺口
- 03总结已测与未测范围
- 04明确关键缺陷、风险和发布建议
- 05证据不足时禁止通过结论
适用场景
- 01编写测试执行状态报告
- 02为发布评审整理风险与建议
- 03证据不完整时说明质量状态
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ naodeng/ awesome-qa-skills --skill test-reporting安装后在 Claude Code 中输入/test-reporting确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
output-formats.mdquick-start.mdREADME.mdagents/openai.yamlevals/eval.yamlevals/cases/basic-success.yamledge-incomplete-input.yamledge-no-execution-evidence.yamledge-risk-priority.yamlreview-raw-execution-statistics.yamlreview-unknown-denominator.yamlevals/graders/review-raw-execution-statistics.pyexamples/README.mdoutput-templates/template-csv.csvtemplate-excel.tsvtemplate-json.jsontemplate-markdown.mdtemplate-word.mdtemplate-xmind.mdprompts/test-reporting.mdreferences/local/FAQ.mdscripts/batch_convert_templates.pyconvert_formats.pyconvert_output_formats.pyconvert_to_csv.pyconvert_to_excel.pyconvert_to_json.pyconvert_to_markdown.pyconvert_to_word.pyconvert_to_xmind.py详细介绍
原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。
测试报告
中文版: 请参阅对应的中文技能。
适用场景
- 需要在真实项目背景下获得测试报告方面的帮助。
- 需要可直接用于执行、评审或后续跟进的输出。
工作流
- 阅读并遵循渐进式披露中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
- 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、限制、风险、依赖项、预期交付物。
- 如果输入不完整,提供可用的初稿,并明确标出假设和信息缺口。
- 默认使用 Markdown;仅在用户提出要求时切换格式。
核心约束
- 按风险/业务影响确定优先级,不要一视同仁。
- 将已确认事实与当前假设分开。
- 将已确认事实、推断、缺失证据、剩余风险和建议分别放在易于识别的部分。
- 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根本原因。
- 保持输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。
- 如果既没有执行证据,也没有缺陷证据,唯一可给出的总体质量状态是
not executed or insufficient evidence;不得报告通过或已具备发布条件。
渐进式披露
- 生成输出前,阅读并遵循
prompts/test-reporting.md(最低覆盖要求、输出结构、质量标准)。 - 用户要求 Excel/CSV/JSON/Word 时:阅读
output-formats.md并遵循相应格式。 - 有适用的现成模板时:使用
output-templates/下的对应文件。 - 转换格式或执行辅助检查时:优先使用现有的
scripts/,不要重复造轮子。 - 评估或回归测试此技能时:使用 skill-up 中的
evals/。
交付前检查清单
- 遵循了主提示词规定的输出结构
- 覆盖最低要求:已测试范围、未测试范围、总体状态、严重缺陷或阻塞项、风险摘要、覆盖置信度、环境或数据问题、建议的发布立场等(详见主提示词)
- 覆盖了最低检查清单,或说明了遗漏项
- 高风险项已明确标注优先级
- 未编造用户未提供的信息
- 已标明假设和信息缺口
- 已区分证据等级;计划、环境就绪情况和角色意见不得视为通过证据
- 未将缺少执行和缺陷证据得出的结论说成通过、零缺陷或已具备发布条件
常见问题
- 范围/背景信息缺失时,不要假装内容完整。
- 不要把所有事项都视为同等重要。
- 不要遗漏假设和信息缺口。
- 不要把计划中的用例数量当作已执行数量,也不要把缺少缺陷清单当作零缺陷。
- 不要倾倒与当前工具链无关的泛泛理论。
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