关于 testimonial-collector
testimonial-collector 是用于收集、整理和制作客户推荐语的营销技能,面向需要建立可重复社会证明流程的团队。它涵盖客户信息采集、质量评估、不同长度的文案格式及投放位置建议。
主要功能
- 01收集客户背景与成果信息
- 02按具体性等维度评估推荐语
- 03生成短、中、长格式文案
- 04提供客户邀约话术模板
- 05建议推荐语的展示位置
适用场景
- 01向单个客户征求推荐语
- 02建立可重复的客户评价收集流程
- 03为销售资料整理案例证明
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ brianrwagner/ ai-marketing-claude-code-skills --skill testimonial-collector安装后在 Claude Code 中输入/testimonial-collector确认已加载。
附带文件SKILL-OC.md
详细介绍
客户评价收集器
模式
根据上下文判断或询问:“一个脚本、完整系统,还是带营销活动的完整系统?”
| 模式 | 你将获得 | 适用场景 |
|---|---|---|
quick | 1 个外联脚本 + 1 个格式模板 | 现在就向一位客户征求评价 |
standard | 完整的收集系统:时机、脚本、格式和展示指南 | 建立可重复使用的社会认同 |
deep | 完整系统 + 多渠道策略 + 案例研究流程 | 销售支持、提案库 |
默认:standard——如果用户心中只有一位客户,就使用 quick。如果用户想要一套可以交给 VA 的系统,就使用 deep。
上下文收集关卡
继续之前,收集以下信息:
- 客户姓名、公司和行业
- 项目类型和具体交付内容
- 关键成果——尽量争取至少一个数字(“哪怕是粗略估算”)
- 期望的输出格式(简短引言 / 中等长度段落 / 完整叙述)
- 紧迫程度(本周要用,还是正在建立资料库)
如果成果描述含糊(例如“情况有所改善”),请停下来询问:“能说出一个具体数字吗?哪怕是粗略估算也可以。这能让客户评价更可信、更实用。”在获得数字之前不要起草。
如果用户想跳过某个字段:记录下来,并在输出中指出对质量的影响。
第 1 阶段:情境分析
起草任何内容之前,先分析:
- **客户关系阶段:**这是一个短期项目还是深入合作?合作深度会影响可用的真实表述有多少。
- **成果清晰度:**成果是否可衡量(数字、时间线、明确的成果),还是比较模糊(感受、总体满意度)?
- **格式匹配度:**用户需要将内容用于什么位置?主页所需的长度与销售演示文稿不同。
- **语气素材:**用户是否有该客户现有的沟通内容(邮件、Slack 消息、引言)可供参考,以确定语气?
输出一段简要的情境总结:
“你与[客户]在[行业]有一段[时长]的合作,成果数据[充分/不足]。我会用[真实/模板化]的语气,按[格式]起草。需要弥补的主要不足:[具体不足]。”
第 2 阶段:质量评分框架
起草前,为原始客户评价内容(或预期内容)评分:
| 维度 | 得分 1 | 得分 3 | 得分 5 |
|---|---|---|---|
| 具体性 | 没有细节 | 描述含糊 | 明确指出具体成果 |
| 可衡量性 | “效果很好” | “有明显改善” | “潜在客户数量增加了 40%” |
| 真实语气 | 听起来像广告文案 | 略显生硬 | 读起来就像真人说的话 |
| 长度 | 太短(缺少背景) | 尚可但内容单薄 | 足以用于全部 3 种格式 |
评分规则:
- 4 个维度的得分均为 4 分以上 → 可以使用
- 任一维度得分 ≤2 → 交付前应用迭代流程
第 3 阶段:起草内容
征求评价模板
直接征求:
Subject: Quick favor (30 seconds)
Hey [Name],
Loved working on [project] with you — especially seeing [specific result].
Would you be open to sharing a quick testimonial I could use on my site?
No pressure. If yes, I can either:
A) Send you 3 questions to answer
B) Write a draft for you to approve/edit
Whatever's easier.
提问方式:
3 quick questions:
1. What was the situation before we worked together?
2. What changed or improved?
3. Would you recommend this to others? Why?
代客户起草框架: 用客户的语气写作时遵循以下规则:
- **语气:**匹配客户真实的沟通风格(查看邮件/消息中的用词)
- **结构:**合作前的情况 → 发生了哪些变化 → 具体成果 → 推荐
- **避免:**没有证据支持的最高级表述(“惊人”“改变人生”)
- **避免:**一开始就赞美——从客户的情况切入
- **长度:**50-75 个词(短),100-150 个词(中),200 个词以上(长/完整)
填空模板:
"[Client situation in 1 sentence]. [What the engagement delivered — concrete].
[Specific result, ideally with a number]. [Recommendation statement in client's natural voice]."
第 4 阶段:生成不同格式
短格式(2 行)
"[One punchy outcome sentence — lead with the result]"
— [Name], [Title] at [Company]
**适用于:**主页、LinkedIn 精选版块、提案中的成果证明
中等格式(2-3 个句子)
"[Problem or situation]. [What changed]. [Recommendation or result]."
— [Name], [Title] at [Company]
**适用于:**服务页面、销售演示文稿、邮件序列
长格式(完整叙述)
结构:
- 背景段落(用 2-3 个句子介绍情况)
- 转变段落(合作期间发生了什么)
- 成果段落(成果、数字、明确的成功案例)
- 总结推荐句
**适用于:**案例研究页面、可下载的 PDF、高信任度销售材料
第 5 阶段:自我审查(必需)
生成所有格式后,进行评估:
具体性检查: 短版是否至少包含一个具体成果(而不只是“效果很好”)? 语气检查: 这听起来像是客户本人写的吗,还是像营销标题? 位置检查: 推荐的格式是否确实适合所述用途? 诚信检查: 草稿是否包含客户未曾提出的主张或由你添加的数字?
标记任何问题:“短版缺少具体指标——在将其用于首页之前,需要向客户确认一个数字。”
迭代流程
如果收到的推荐语在任何维度上的评分 ≤2,发送以下委婉的后续消息:
"Thanks so much — this is great. One small ask: could you add one specific
number or outcome? Even rough ('saved us about 5 hours a week') makes it
much more compelling for other clients. Totally optional, but makes a real difference."
如果第二次请求仍未获得具体内容:使用第 3 级代理措辞:
“[领域] 有明显改善”或“流程现在无需人工监督即可运行”
展示位置建议
始终随格式化后的推荐语一并提供展示位置建议:
| 格式 | 推荐位置 | 原因 |
|---|---|---|
| 短版(2 行) | 首页、提案、LinkedIn | 第一眼建立信任 |
| 中版 | 服务页面、电子邮件、销售演示文稿 | 化解销售后期的异议 |
| 长版 | 案例研究页面、PDF、作品集 | 为意向强烈的买家提供深入佐证 |
交叉推荐: 如果这位客户有精彩故事,建议运行 case-study-builder,将其扩展为完整案例研究。
输出结构
## Testimonial: [Client Name] — [Date]
### Quality Assessment
- Specificity: [X/5]
- Measurability: [X/5]
- Authentic Voice: [X/5]
- Length: [X/5]
- **Total: [X/20] — [Ready to use / Needs iteration]**
### Short Format (2-liner)
"[Quote]"
— [Name], [Title], [Company]
### Medium Format
"[Quote]"
— [Name], [Title], [Company]
### Long Format
[Full narrative]
### Placement Recommendation
[Where to use each format]
### Next Step
[Iteration note OR cross-reference to case-study-builder]
技能作者:Brian Wagner | AI 营销架构师 | brianrwagner.com