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theory-analysis-product-positioning

theory-analysis-product-positioning

github.com/timlai666营销与增长045 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 theory-analysis-product-positioning

面向营销分析的 skill,运用产品定位理论分析访谈、客服工单、社群贴文等多来源证据。它按四个定位构面编码,生成可读报告和结构化结果,并可选接入 `review-mining-stp`。

主要功能

  1. 01按四个定位构面编码
  2. 02检查输入与证据是否充分
  3. 03引文保留来源原句
  4. 04输出 JSON 与 Markdown
  5. 05支持选接 `review-mining-stp`

适用场景

  1. 01分析研究笔记中的产品定位
  2. 02整理客服工单与访谈证据
  3. 03将标注交给 `review-mining-stp` 继续分析

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/timlai666/skills --skill theory-analysis-product-positioning

安装后在 Claude Code 中输入/theory-analysis-product-positioning确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
00-theory-foundation.md
01-input-and-gate.md
02-dimension-coding-rules.md
03-output-contract-json-markdown.md
04-worked-example-turbocharger.md

详细介绍

来自项目 README

Theory Analysis Product Positioning

Overview

用產品定位理論(Product Positioning Theory)分析跨來源證據,輸出可讀報告與可機器串接的結構化結果。 可用來源包含訪談摘要、客服工單、社群貼文、研究筆記、觀察紀錄等,不限於評論探勘。 本 skill 含完整理論章節,可在分析前先校準理論概念與構面判準。 此 skill 可獨立使用,也可選擇把 theory_annotations 與 stp_mapping 交給 review-mining-stp。

Input Contract

至少提供:

  • analysis_goal: string
  • evidence_items: array
    • item_id: string
    • content: string
    • content_type: string

建議可選:

  • source_type: string
  • source_ref: string
  • context_tags: string[]

Data Sufficiency Gate

若缺少必要欄位或沒有可用證據內容,回傳 MissingDataOutput,不要硬做推論。

{
  "missing_fields": [],
  "why_needed": {},
  "questions_to_user": [],
  "next_step_rule": "Provide analysis_goal and at least one evidence item with item_id, content, and content_type, then rerun coding."
}

Workflow

  1. 先讀 references/00-theory-foundation.md,校準理論概念、核心構面與研究應用語境。
  2. 讀 references/01-input-and-gate.md,做輸入檢查與缺資料判定。
  3. 讀 references/02-dimension-coding-rules.md,依四個構面做證據標註:
    • attributes
    • functions
    • benefits
    • usage_context_service_experience
  4. 讀 references/03-output-contract-json-markdown.md,輸出 JSON 與 Markdown。
  5. 需要示範格式時,參考 references/04-worked-example-turbocharger.md。

STP Integration

  • theory_annotations.family 固定為 product_positioning
  • theory_annotations.subtheory 只可使用:
    • attributes
    • functions
    • benefits
    • usage_context_service_experience

可搭配 review-mining-stp 的 dimension_catalog 與 stat_roles 進一步分析。 review-mining-stp 屬於 optional downstream,不是本 skill 的必經流程。

Quality Rules

  • 引文必須保留原句,不可改寫成看似直接引述。
  • 每個構面摘要至少要有一則證據或明確標示 insufficient。
  • 不可輸出 taxonomy 之外的 subtheory。

Suggested Prompts

  • Use $theory-analysis-product-positioning to code mixed evidence items and output JSON + Markdown in Traditional Chinese.
  • 請用 $theory-analysis-product-positioning 分析多來源證據,並提供可選串接 review-mining-stp 的 theory_annotations。

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