thinking-bounded-rationality

有限理性

在工具、上下文和时间预算有限的情况下，遇到第一个达到预先设定的期望水平的选项时就停止。只有当从良好到最佳的差距值得消耗剩余预算时，才继续优化。

适用场景

• 搜索或选项比较没有自然的终点，可能耗尽本轮预算。
• 多个选项都能满足要求，继续比较的收益递减。
• 相较于继续搜索，这项决策可逆或风险较低。
• 你正在收集超出决策所需的上下文。

不适用场景

• 不可逆或高风险的选择（数据丢失、安全、迁移、公开承诺），此时良好与最佳之间的差距影响重大。
• 正确性关卡：测试、安全检查以及“修复是否有效？”都需要正确答案，而非看似足够的答案。
• 只需一次低成本查询就能确定事实——那就去查；不要满足于差不多的答案。
• 无法明确表述期望水平——先澄清要求。

流程

1. 说明决策和预算。 列出要做的选择、剩余的工具／上下文／时间预算，以及该选择的可逆性。
2. 在搜索前设定期望水平。 为“足够好”写出具体的通过／不通过标准。明确阈值前不要评估。
3. 按顺序搜索。 按遇到选项的顺序，仅根据阈值对选项评分。除非第 1 步认定其风险高或不可逆，否则不要建立完整矩阵。
4. 找到首个合格选项即停止。 某个选项满足所有标准时，立即选定。
5. 搜索失败时，不要改变标准。 如果达到预设上限后仍没有选项达标，就保留阈值并报告没有合适选项。只有对预先声明为非关键的标准，才能放宽要求；记录放宽情况，并在新的上限内继续搜索；失败后绝不能提高标准。
6. 作出决定。 记录选择和剩余的不确定性；将剩余预算用于执行，而不是重新排名。

停止条件： 首个选项达到预先设定的期望水平，或搜索达到上限但仍无合适选项。

输出

Decision: <choice>
Aspiration: <pass/fail criteria>
Search: evaluated N; stopped at first adequate | cap exhausted
Selected: <option or none>
Residual risk: <what further search might change>
Next spend: <execution step>

验证

• 如果选项达到阈值后你仍继续比较，或在看到优胜选项后才编造阈值，则判定不合格。
• 如果把正确性关卡或不可逆决策当作可以满足于“差不多”的事项，则判定不合格。
• 防止过度应用：如果一次低成本检查就能确定事实，就去查询——不要调用此技能。