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Cynefin 分类

根据因果关系进行分类，然后仅使用匹配的响应模式。采用错误领域的方法就是失败模式。

适用场景

• 不确定该运行操作手册、进行分析、开展探查，还是先稳定局势。
• 某种方法屡次失败，且可能存在领域不匹配。
• 新颖或混合型问题需要先选择处理方法，再着手解决。

不适用场景

• 领域和方法已达成一致——直接执行。
• 任务是寻找具体原因，而非选择处理方法。
• 已完成分类；切换到对应领域的方法——不要反复重新分类。
• 纯机械性的编辑，且不存在方法选择上的不确定性。

流程

1. 明确分类单位。 说明决策、事件或子系统；如果是混合型问题，列出可拆分的部分。
2. 探查因果关系。 这种联系是显而易见、可由专家分析、只能事后看出，还是在动荡中难以察觉？检查可预测性、紧迫性和探查的安全性。
3. 为每个单位指定一个领域：
   • 清晰领域（Clear）——显而易见 → 感知 → 分类 → 根据运行手册响应。
   • 繁杂领域（Complicated）——可由专家分析 → 感知 → 分析 → 响应；存在多个有效答案。
   • 复杂领域（Complex）——涌现而成 → 探查 → 感知 → 通过安全失败探查做出响应；放大或减弱信号。
   • 混乱领域（Chaotic）——没有安全感知的时间 → 行动 → 感知 → 响应；先稳定局势。
   • 无序领域（Disorder）——未知 → 拆分并逐一分类。
4. 检查是否不匹配。 如果运行手册失效，则排除清晰领域；如果分析无法预测，则排除繁杂领域；如果探查不安全，则排除复杂领域；一旦可以安全探查，则排除混乱领域。
5. 确定分类并停止。 输出领域和第一步行动。只有出现领域变化的证据时才重新分类。

在以下情况下停止： 每个单位都有一个领域、第一步行动和一个可证伪条件，或者无序领域已完成拆分。

输出

unit: <decision/incident/part>
domain: clear | complicated | complex | chaotic | disorder
evidence: <cause-effect basis>
response_mode: <Sense-Categorize-Respond | Sense-Analyze-Respond | Probe-Sense-Respond | Act-Sense-Respond | decompose>
first_actions: <1-3 concrete steps>
falsifier: <what forces reclassification>
parts: <only if disorder>

验证

• 证伪： 如果可以可靠预测，则不是复杂领域。没有安全的探查方式，则属于混乱领域。运行手册有效，则属于清晰领域。
• 停止： 一旦明确匹配的行动，就停止分类。
• 防止过度应用： 不要为了回避分析而将工作称为复杂领域，也不要为了回避标准修复而将工作称为繁杂领域。每个单位只能有一个标签；将跨多个领域的工作拆分。