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tiktok-account-audit

tiktok-account-audit

github.com/dev-kolsprite营销与增长041 次安装6 周前更新
代码仓库

关于 tiktok-account-audit

用于依据可追溯证据审计公开 TikTok 账号的技能。它结合可访问的主页和视频观察,以及身份匹配的 KOLSprite 补充数据,并区分缺失数据与零值。

主要功能

  1. 01验证公开主页身份
  2. 02查看可访问的公开主页和视频
  3. 03为已确认账号补充匹配的创作者数据
  4. 04在需要时提取代表性视频字幕
  5. 05区分证据来源并报告置信度

适用场景

  1. 01评估账号的内容与电商模式
  2. 02使用公开截图或导出数据审计主页
  3. 03在访问或数据受限时完成范围明确的审计

MCP 相关

使用兼容的 KOLSprite MCP 工具,包括 creator_search,以及适用时的补充 video_search 或 caption_extract_url。若 SellerSpace Yunya 统一 MCP 可用且已认证,则优先使用。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/dev-kolsprite/kolsprite-skills --skill tiktok-account-audit

安装后在 Claude Code 中输入/tiktok-account-audit确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
references/
report-template.md
workflow.md

详细介绍

TikTok 账号审计

依据可追溯的公开证据诊断 TikTok 公开账号,不要将无法访问或缺失的数据视为零。

兼容的 MCP 路由

  • 使用一个能够提供兼容 KOLSprite 语义工具契约的活动连接;如有可用且已完成身份验证的 SellerSpace Yunya 统一 MCP,优先使用它。
  • 支持直接业务工具,以及当前和旧版 Yunya 外观入口。
  • 在直连模式下,按语义业务名称解析每个所需的补充信息工具。
  • 在 Yunya 外观模式下,如果补充信息工具未显示在主机顶层,最多进行一次主机级发现尝试,并优先使用产品专用的 yunya_search_kolsprite_tools。查询最小必需的补充信息工具集;使用返回的准确内部工具名称和完整输入架构,然后通过 call_read_tool 调用它们。
  • 如果产品专用入口不可用,但可发现旧版通用 yunya__search_tools,则使用该入口,指定提供方 kolsprite、操作 read 和相同的查询。产品专用入口可用时,不要优先使用通用入口。
  • 不要猜测外观命名空间、内部工具名称、包装器或参数。此次运行中复用已发现的名称、架构和证据。
  • 主机级查找未找到补充信息工具,并不能证明内部不存在该工具。只有在直接暴露以及可用的当前或旧版外观入口查找均失败后,才将业务工具标记为缺失。如果无法发现任何一种外观入口,则报告连接器发现失败,并仅使用下文明确限定的公开证据路径继续,不要改用无关的替代工具。
  • 只有当所需工具名称、输入架构和响应格式均匹配时,独立的 KOLSprite MCP 才兼容。
  • 如果两个连接均已启用,此次运行的所有 MCP 补充信息都使用 Yunya,绝不要在不同服务间重复付费调用。
  • 将缺失或不兼容的补充信息工具视为证据缺口;保留下面的公开证据回退方案。

必要参考资料

收集证据前阅读 workflow.md,交付完整审计前阅读 report-template.md。

控制流程

  1. 要求提供 TikTok 公开个人资料 URL,并按照工作流进行验证。仅凭昵称不足以确认身份。
  2. 如有可用的能力足够的浏览器,仅查看公开的个人资料/视频页面。遇到登录、验证码、反机器人、地区或访问限制时停止。
  3. 仅使用公开的 creator_search 工具补充已通过规范个人资料或已验证视频确认的身份信息。只有返回的 Handle 或创作者 ID 完全匹配时,才接受补充信息。
  4. 仅在返回视频的创作者身份可以交叉确认时,才将 video_search 用作补充来源;不要将关键词搜索结果称为该账号的完整视频列表。
  5. 如果口播 Hook、卖点、佐证、异议或 CTA 与诊断相关,则对少量已验证的代表性视频使用 caption_extract_url。
  6. 如果没有可用的浏览器,则在精确 MCP 匹配结果足够时,结合用户提供的公开截图/导出内容继续。否则交付范围明确的部分审计,或询问会实质性影响诊断的唯一缺失输入。

按点数感知执行

  • 所有 MCP 补充信息均通过一个兼容的活动服务获取。点数用量取决于实际执行的搜索/字幕工具,而非选择此 Skill。
  • 从身份确认和公开证据入手,然后只调用会改变诊断结论的最少 MCP 补充信息工具,并抽取少量代表性视频字幕。复用有效的转录文本或上游记录,避免重复付费调用。
  • 不要硬编码点数价格。只有 MCP/主机返回实际用量时才报告;如果点数不足,则停止后续补充信息收集,同时保留范围明确的部分审计。

输出边界

  • 区分公开页面观察、KOLSprite MCP 观察、客户端计算和业务判断。
  • 报告请求样本数与实际样本数、采集时间范围、来源台账、缺失字段、停止原因以及 A/B/C 置信度。
  • 根据重复样本证据区分内容驱动型、商业驱动型、品牌驱动型和混合型账号,不要只依据一条视频或粉丝数进行判断。
  • 分开记录置顶、近期、高表现、低表现和商业视频。
  • 仅在重复证据支持时描述“运营逻辑”。将可复用的发布流程标记为推导出的计划,而非对账号私有历史的还原。
  • 不得发布内容、发送消息、关注账号、下单、修改账号、绕过控制措施,也不得泄露凭证或联系方式。

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