关于 tiktok-account-audit
用于依据可追溯证据审计公开 TikTok 账号的技能。它结合可访问的主页和视频观察,以及身份匹配的 KOLSprite 补充数据,并区分缺失数据与零值。
主要功能
- 01验证公开主页身份
- 02查看可访问的公开主页和视频
- 03为已确认账号补充匹配的创作者数据
- 04在需要时提取代表性视频字幕
- 05区分证据来源并报告置信度
适用场景
- 01评估账号的内容与电商模式
- 02使用公开截图或导出数据审计主页
- 03在访问或数据受限时完成范围明确的审计
MCP 相关
使用兼容的 KOLSprite MCP 工具,包括 creator_search,以及适用时的补充 video_search 或 caption_extract_url。若 SellerSpace Yunya 统一 MCP 可用且已认证,则优先使用。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ dev-kolsprite/ kolsprite-skills --skill tiktok-account-audit安装后在 Claude Code 中输入/tiktok-account-audit确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
agents/openai.yamlreferences/report-template.mdworkflow.md详细介绍
TikTok 账号审计
依据可追溯的公开证据诊断 TikTok 公开账号,不要将无法访问或缺失的数据视为零。
兼容的 MCP 路由
- 使用一个能够提供兼容 KOLSprite 语义工具契约的活动连接;如有可用且已完成身份验证的 SellerSpace Yunya 统一 MCP,优先使用它。
- 支持直接业务工具,以及当前和旧版 Yunya 外观入口。
- 在直连模式下,按语义业务名称解析每个所需的补充信息工具。
- 在 Yunya 外观模式下,如果补充信息工具未显示在主机顶层,最多进行一次主机级发现尝试,并优先使用产品专用的
yunya_search_kolsprite_tools。查询最小必需的补充信息工具集;使用返回的准确内部工具名称和完整输入架构,然后通过call_read_tool调用它们。 - 如果产品专用入口不可用,但可发现旧版通用
yunya__search_tools,则使用该入口,指定提供方kolsprite、操作read和相同的查询。产品专用入口可用时,不要优先使用通用入口。 - 不要猜测外观命名空间、内部工具名称、包装器或参数。此次运行中复用已发现的名称、架构和证据。
- 主机级查找未找到补充信息工具,并不能证明内部不存在该工具。只有在直接暴露以及可用的当前或旧版外观入口查找均失败后,才将业务工具标记为缺失。如果无法发现任何一种外观入口,则报告连接器发现失败,并仅使用下文明确限定的公开证据路径继续,不要改用无关的替代工具。
- 只有当所需工具名称、输入架构和响应格式均匹配时,独立的 KOLSprite MCP 才兼容。
- 如果两个连接均已启用,此次运行的所有 MCP 补充信息都使用 Yunya,绝不要在不同服务间重复付费调用。
- 将缺失或不兼容的补充信息工具视为证据缺口;保留下面的公开证据回退方案。
必要参考资料
收集证据前阅读 workflow.md,交付完整审计前阅读 report-template.md。
控制流程
- 要求提供 TikTok 公开个人资料 URL,并按照工作流进行验证。仅凭昵称不足以确认身份。
- 如有可用的能力足够的浏览器,仅查看公开的个人资料/视频页面。遇到登录、验证码、反机器人、地区或访问限制时停止。
- 仅使用公开的
creator_search工具补充已通过规范个人资料或已验证视频确认的身份信息。只有返回的 Handle 或创作者 ID 完全匹配时,才接受补充信息。 - 仅在返回视频的创作者身份可以交叉确认时,才将
video_search用作补充来源;不要将关键词搜索结果称为该账号的完整视频列表。 - 如果口播 Hook、卖点、佐证、异议或 CTA 与诊断相关,则对少量已验证的代表性视频使用
caption_extract_url。 - 如果没有可用的浏览器,则在精确 MCP 匹配结果足够时,结合用户提供的公开截图/导出内容继续。否则交付范围明确的部分审计,或询问会实质性影响诊断的唯一缺失输入。
按点数感知执行
- 所有 MCP 补充信息均通过一个兼容的活动服务获取。点数用量取决于实际执行的搜索/字幕工具,而非选择此 Skill。
- 从身份确认和公开证据入手,然后只调用会改变诊断结论的最少 MCP 补充信息工具,并抽取少量代表性视频字幕。复用有效的转录文本或上游记录,避免重复付费调用。
- 不要硬编码点数价格。只有 MCP/主机返回实际用量时才报告;如果点数不足,则停止后续补充信息收集,同时保留范围明确的部分审计。
输出边界
- 区分公开页面观察、KOLSprite MCP 观察、客户端计算和业务判断。
- 报告请求样本数与实际样本数、采集时间范围、来源台账、缺失字段、停止原因以及 A/B/C 置信度。
- 根据重复样本证据区分内容驱动型、商业驱动型、品牌驱动型和混合型账号,不要只依据一条视频或粉丝数进行判断。
- 分开记录置顶、近期、高表现、低表现和商业视频。
- 仅在重复证据支持时描述“运营逻辑”。将可复用的发布流程标记为推导出的计划,而非对账号私有历史的还原。
- 不得发布内容、发送消息、关注账号、下单、修改账号、绕过控制措施,也不得泄露凭证或联系方式。
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