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timing-analysis

timing-analysis

github.com/vivy-yi营销与增长508159 次安装40 周前更新
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关于 timing-analysis

面向小红书创作者的发布时间分析技能,通过观察受众活跃规律和测试不同时段,制定更合适的内容排期。

主要功能

  1. 01分析受众活跃时段
  2. 02测试不同发布时间
  3. 03比较时段表现指标
  4. 04制定优先与备选时段
  5. 05根据季节和事件调整排期

适用场景

  1. 01寻找账号的最佳发布时间
  2. 02比较工作日与周末表现
  3. 03优化内容日历排期
  4. 04应对节日或热点的受众变化

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vivy-yi/xiaohongshu-skills --skill timing-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/timing-analysis确认已加载。

详细介绍

时机分析(发布时机分析)

概述

时机分析是基于数据研究小红书受众何时最活跃、最愿意接受内容,从而制定策略性发布时间安排,最大限度地提高覆盖面、互动率和转化率。

适用场景

  • 确定最佳发布时间
  • 分析受众活跃模式
  • 安排内容发布时间,以获得最佳覆盖面
  • 衡量基于时间的互动情况
  • 测试不同的发布时间
  • 优化内容日历的发布时间安排
  • 了解受众行为

核心模式

之前:方便时发布,时间不固定,错失机会 之后:基于数据安排时间,提升互动高峰表现,策略性地规划发布时间

3 个时机维度:

  1. 一天中的时段(早晨、下午、晚上)
  2. 一周中的日期(工作日与周末)
  3. 季节性(每月、每季度的模式)

快速参考

时段互动率覆盖面竞争程度最适合的内容类型
早晨(7-9 AM)中中低教育类、技巧类
午餐时间(12-1 PM)高高中娱乐类、轻松内容
晚上(7-9 PM)非常高非常高高所有内容类型
深夜(9-11 PM)中中低社区互动、提升互动

实施

步骤 1:分析受众活跃模式

活跃度跟踪:

  • 粉丝在线时间
  • 互动高峰时段
  • 评论活跃时间
  • 收藏和分享时间
  • 直播观看人数

工具:

  • 小红书数据分析(粉丝在线时间)
  • 按发布时间分析内容表现
  • 按小时/天分析互动率
  • 历史表现数据
步骤 2:测试发布时间

A/B 测试框架:

  • 测试早晨与晚上
  • 测试工作日与周末
  • 测试一周中的不同日期
  • 在不同时间发布相同内容进行测试

测试变量:

  • 发布时间(主要变量)
  • 内容类型(保持一致)
  • 星期几(系统地测试)
  • 持续时间(测试 2-4 周)
步骤 3:衡量基于时间的表现

按时段统计的指标:

  • 覆盖面(展示次数)
  • 互动率
  • 粉丝增长
  • 收藏率
  • 分享率
  • 评论质量

统计显著性:

  • 每个时段至少测试 5 次
  • 计算平均表现
  • 找出异常值
  • 确定统计结果最佳的时段
步骤 4:制定最佳发布时间策略

最佳时间表:

  • 主要发布时间(表现最佳)
  • 次要发布时间(表现良好)
  • 应避免的时段(表现持续较差)

按内容类型安排发布时间:

  • 教育类:早晨/通勤时段
  • 娱乐类:午餐时间/晚上
  • 社区建设:晚上
  • 推广类:晚上/周末
  • 直播:晚上/周末
步骤 5:根据季节性调整

季节性模式:

  • 假期行为变化
  • 季节变化会影响活跃度
  • 活动和趋势带来时机机会
  • 开学前后时段
  • 节日购物季

实时调整:

  • 关注热门话题
  • 根据突发新闻进行调整
  • 把握文化热点
  • 响应受众活跃度变化

实际影响

优化发布时间的成果:

  • 通过选择最佳时机,互动率提升 35%
  • 通过策略性安排发布时间,覆盖面提升 50%
  • 通过保持发布时间一致,粉丝增长 25%
  • 通过高效安排发布时间,节省时间

相关技能

必需:使用 data-analytics(衡量发布时间表现) 必需:使用 content-calendar(安排优化后的发布时间)

推荐:

  • audience-analysis、content-optimization、social-listening

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