关于 tldr-code
tldr-code 是用于导航和分析代码库的命令行技能,提供结构化摘要与代码流信息。它支持多种编程语言,并以搜索、依赖分析、诊断和语义查询帮助开发者定位相关代码。
主要功能
- 01代码结构与模式搜索
- 02调用、导入和依赖分析
- 03控制流与数据流检查
- 04诊断与受影响测试查找
- 05自然语言语义搜索
适用场景
- 01查找函数的调用方和依赖
- 02追踪控制流或变量流
- 03调试前定位相关文件
- 04用自然语言描述搜索代码
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ parcadei/ continuous-claude-v3 --skill tldr-code安装后在 Claude Code 中输入/tldr-code确认已加载。
附带文件rules.md
详细介绍
TLDR-Code:完整参考
高效利用 Token 进行代码分析。相比直接读取原始文件,节省 95%。
快速参考
| 任务 | 命令 |
|---|---|
| 文件树 | tldr tree src/ |
| 代码结构 | tldr structure . --lang python |
| 搜索代码 | tldr search "pattern" . |
| 调用图 | tldr calls src/ |
| 谁调用 X? | tldr impact func_name . |
| 控制流 | tldr cfg file.py func |
| 数据流 | tldr dfg file.py func |
| 程序切片 | tldr slice file.py func 42 |
| 死代码 | tldr dead src/ |
| 架构 | tldr arch src/ |
| 导入 | tldr imports file.py |
| 谁导入 X? | tldr importers module_name . |
| 受影响的测试 | tldr change-impact --git |
| 类型检查 | tldr diagnostics file.py |
| 语义搜索 | tldr semantic search "auth flow" |
五层栈
Layer 1: AST ~500 tokens Function signatures, imports
Layer 2: Call Graph +440 tokens What calls what (cross-file)
Layer 3: CFG +110 tokens Complexity, branches, loops
Layer 4: DFG +130 tokens Variable definitions/uses
Layer 5: PDG +150 tokens Dependencies, slicing
───────────────────────────────────────────────────────────────
Total: ~1,200 tokens vs 23,000 raw = 95% savings
CLI 命令
导航
# File tree
tldr tree [path]
tldr tree src/ --ext .py .ts # Filter extensions
tldr tree . --show-hidden # Include hidden files
# Code structure (codemaps)
tldr structure [path] --lang python
tldr structure src/ --max 100 # Max files to analyze
搜索
# Text search
tldr search <pattern> [path]
tldr search "def process" src/
tldr search "class.*Error" . --ext .py
tldr search "TODO" . -C 3 # 3 lines context
tldr search "func" . --max 50 # Limit results
# Semantic search (natural language)
tldr semantic search "authentication flow"
tldr semantic search "error handling" --k 10
tldr semantic search "database queries" --expand # Include call graph
文件分析
# Full file info
tldr extract <file>
tldr extract src/api.py
tldr extract src/api.py --class UserService # Filter to class
tldr extract src/api.py --function process # Filter to function
tldr extract src/api.py --method UserService.get # Filter to method
# Relevant context (follows call graph)
tldr context <entry> --project <path>
tldr context main --project src/ --depth 3
tldr context UserService.create --project . --lang typescript
流程分析
# Control flow graph (complexity)
tldr cfg <file> <function>
tldr cfg src/processor.py process_data
# Returns: cyclomatic complexity, blocks, branches, loops
# Data flow graph (variable tracking)
tldr dfg <file> <function>
tldr dfg src/processor.py process_data
# Returns: where variables are defined, read, modified
# Program slice (what affects line X)
tldr slice <file> <function> <line>
tldr slice src/processor.py process_data 42
tldr slice src/processor.py process_data 42 --direction forward
tldr slice src/processor.py process_data 42 --var result
代码库分析
# Build cross-file call graph
tldr calls [path]
tldr calls src/ --lang python
# Reverse call graph (who calls this function?)
tldr impact <func> [path]
tldr impact process_data src/ --depth 5
tldr impact authenticate . --file auth # Filter by file
# Find dead/unreachable code
tldr dead [path]
tldr dead src/ --entry main cli test_ # Specify entry points
tldr dead . --lang typescript
# Detect architectural layers
tldr arch [path]
tldr arch src/ --lang python
# Returns: entry layer, middle layer, leaf layer, circular deps
导入分析
# Parse imports from file
tldr imports <file>
tldr imports src/api.py
tldr imports src/api.ts --lang typescript
# Reverse import lookup (who imports this module?)
tldr importers <module> [path]
tldr importers datetime src/
tldr importers UserService . --lang typescript
质量与测试
# Type check + lint
tldr diagnostics <file|path>
tldr diagnostics src/api.py
tldr diagnostics . --project # Whole project
tldr diagnostics src/ --no-lint # Type check only
tldr diagnostics src/ --format text # Human-readable
# Find affected tests
tldr change-impact [files...]
tldr change-impact # Auto-detect (session/git)
tldr change-impact src/api.py # Explicit files
tldr change-impact --session # Session-modified files
tldr change-impact --git # Git diff files
tldr change-impact --git --git-base main # Diff against branch
tldr change-impact --run # Actually run affected tests
缓存
# Pre-build call graph cache
tldr warm <path>
tldr warm src/ --lang python
tldr warm . --background # Build in background
# Build semantic index (one-time)
tldr semantic index [path]
tldr semantic index . --lang python
tldr semantic index . --model all-MiniLM-L6-v2 # Smaller model (80MB)
守护进程(加快查询)
守护进程将索引保存在内存中,以便快速响应重复查询。
守护进程命令
# Start daemon (backgrounds automatically)
tldr daemon start
tldr daemon start --project /path/to/project
# Check status
tldr daemon status
# Stop daemon
tldr daemon stop
# Send raw command
tldr daemon query ping
tldr daemon query status
# Notify file change (for hooks)
tldr daemon notify <file>
tldr daemon notify src/api.py
守护进程功能
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 自动关闭 | 空闲 30 分钟后关闭 |
| 查询缓存 | SalsaDB 记忆化 |
| 内容哈希 | 跳过未更改的文件 |
| 脏数据跟踪 | 增量重新索引 |
| 跨平台 | Unix 套接字 / Windows TCP |
守护进程套接字协议
向套接字发送 JSON,接收 JSON 响应:
// Request
{"cmd": "search", "pattern": "process", "max_results": 10}
// Response
{"status": "ok", "results": [...]}
全部 22 个守护进程命令:
ping, status, shutdown, search, extract, impact, dead, arch,
cfg, dfg, slice, calls, warm, semantic, tree, structure,
context, imports, importers, notify, diagnostics, change_impact
语义搜索(P6)
使用嵌入向量进行自然语言代码搜索。
设置
# Build index (downloads model on first run)
tldr semantic index .
# Default model: bge-large-en-v1.5 (1.3GB, best quality)
# Smaller model: all-MiniLM-L6-v2 (80MB, faster)
tldr semantic index . --model all-MiniLM-L6-v2
搜索
tldr semantic search "authentication flow"
tldr semantic search "error handling patterns" --k 10
tldr semantic search "database connection" --expand # Follow call graph
配置
在 .claude/settings.json 中:
{
"semantic_search": {
"enabled": true,
"auto_reindex_threshold": 20,
"model": "bge-large-en-v1.5"
}
}
支持的语言
| 语言 | AST | 调用图 | CFG | DFG | PDG |
|---|---|---|---|---|---|
| Python | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| TypeScript | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| JavaScript | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| Go | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| Rust | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| Java | 是 | 是 | - | - | - |
| C/C++ | 是 | 是 | - | - | - |
| Ruby | 是 | - | - | - | - |
| PHP | 是 | - | - | - | - |
| Kotlin | 是 | - | - | - | - |
| Swift | 是 | - | - | - | - |
| C# | 是 | - | - | - | - |
| Scala | 是 | - | - | - | - |
| Lua | 是 | - | - | - | - |
| Elixir | 是 | - | - | - | - |
忽略模式
TLDR 遵循 .tldrignore(gitignore 语法):
# .tldrignore
.venv/
__pycache__/
node_modules/
*.min.js
dist/
首次运行时会创建包含合理默认值的 .tldrignore。
使用 --no-ignore 可忽略该文件。
何时使用 TLDR 与其他工具
| 任务 | 使用 TLDR | 使用 Grep |
|---|---|---|
| 查找函数定义 | tldr extract file --function X | - |
| 搜索代码模式 | tldr search "pattern" | - |
| 搜索字符串字面量 | - | grep "literal" |
| 配置值 | - | grep "KEY=" |
| 跨文件调用 | tldr calls | - |
| 反向依赖 | tldr impact func | - |
| 复杂度分析 | tldr cfg file func | - |
| 变量跟踪 | tldr dfg file func | - |
| 自然语言查询 | tldr semantic search | - |
Python API
from tldr.api import (
# L1: AST
extract_file, extract_functions, get_imports,
# L2: Call Graph
build_project_call_graph, get_intra_file_calls,
# L3: CFG
get_cfg_context,
# L4: DFG
get_dfg_context,
# L5: PDG
get_slice, get_pdg_context,
# Unified
get_relevant_context,
# Analysis
analyze_dead_code, analyze_architecture, analyze_impact,
)
# Example: Get context for LLM
ctx = get_relevant_context("src/", "main", depth=2, language="python")
print(ctx.to_llm_string())
修复 Bug 工作流(导航 + 阅读)
关键要点: TLDR 用于导航,然后你再阅读。不要只凭摘要尝试修复 Bug。
模式
# 1. NAVIGATE: Find which files matter
tldr imports file.py # What does buggy file depend on?
tldr impact func_name . # Who calls the buggy function?
tldr calls . # Cross-file edges (follow 2-hop for models)
# 2. READ: Get actual code for critical files (2-4 files, not all 50)
# Use Read tool or tldr search -C for code with context
tldr search "def buggy_func" . -C 20
这样做的原因
对于跨文件 Bug(例如字段名称错误、类型不匹配),你需要查看:
- 存在 Bug 的文件(处理程序访问
task.user_id) - 定义契约的文件(模型定义
owner_id)
TLDR 会找出相关文件,然后你再阅读这些文件。
获取更多上下文
如果 TLDR 的输出不够:
tldr search "pattern" . -C 20- 获取带 20 行上下文的实际代码tldr imports file.py- 查看文件依赖项- 如果需要完整实现,请直接阅读文件
Token 节省效果的证据
Raw file read: 23,314 tokens
TLDR all layers: 1,189 tokens
─────────────────────────────────
Savings: 95%
核心思路:调用图帮助定位相关代码,然后通过分层提供结构化摘要。你无需阅读无关代码。
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