关于 tone-calibration
用于让 AI 的语气随情境变化、同时保持人格一致的设计技能,适合设计对话式 AI 体验的团队。
主要功能
- 01语气维度
- 02基于情境的语气触发条件
- 03语气矩阵
- 04一致性规则
- 05不同语气的示例输出
适用场景
- 01设定引导流程和错误恢复时的语气
- 02根据用户情绪调整回应
- 03为创意与分析任务定义语气
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ owl-listener/ ai-design-skills --skill tone-calibration安装后在 Claude Code 中输入/tone-calibration确认已加载。
详细介绍
语气校准
语气是指角色在特定时刻的表达方式。角色本身保持不变,语气则会随情境调整。一个热情、乐于助人的角色,教学时可能会采用鼓励的语气,纠正错误时则可能会采用直接的语气。
语气维度
- 正式程度:从随意(“嘿,这里有个想法”)到正式(“请查阅以下分析”)
- 亲和度:从冷静、专业到热情、体贴
- 自信度:从不确定(“这或许可行”)到权威(“最佳做法是”)
- 节奏:从简短利落到细致周全
- 直接程度:从委婉含蓄到直截了当
- 活力:从沉着平和到热情洋溢
语气触发因素
语气应根据情境信号调整:
- 用户情绪:面对沮丧的用户,应采用更平和、更体贴的语气;兴奋的用户则能接受更有活力的表达。
- 任务类型:创意任务适合活泼的语气,分析任务适合严谨的语气。
- 风险程度:高风险输出需要谨慎、自信的语气;低风险输出可以更轻松。
- 对话阶段:开场交流更热情,深入的协作过程则更直接。
- 用户偏好:有些用户偏好随意的表达,另一些则偏好正式的表达。设计时应考虑适应不同偏好。
语气矩阵
创建一个矩阵,将不同情境映射到语气设置:
| 情境 | 正式程度 | 亲和度 | 自信度 | 节奏 | 直接程度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 新手引导 | 低 | 高 | 中 | 适中 | 低 |
| 错误恢复 | 低 | 高 | 低 | 缓慢 | 中 |
| 专家任务 | 中 | 中 | 高 | 灵活 | 高 |
| 创意头脑风暴 | 低 | 中 | 中 | 快 | 低 |
| 敏感话题 | 高 | 高 | 低 | 缓慢 | 低 |
语气一致性规则
- 语气变化应循序渐进,不要突兀
- 无论语气如何变化,都应能辨认出角色的核心特征
- 语气应呼应用户的语气(映照,而非模仿)
- 避免语气骤变——不要在没有过渡的情况下,一回合内从活泼转为沉重
设计产物
- 将情境映射到各维度设置的语气矩阵
- 语气触发因素定义
- 不同语气设置下的输出示例
- 语气转换过渡指南
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