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topical-authority-mapper

topical-authority-mapper

github.com/gooseworks-ai营销与增长1.3k65 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 topical-authority-mapper

面向 SEO 团队和内容策略人员的营销技能,可绘制主题集群、审查内容覆盖并规划内容日历。支持基础研究,也可选用关键词数据增强分析。

主要功能

  1. 01审查自有及竞品内容
  2. 02发现并归类子主题
  3. 03规划支柱页与集群页
  4. 04设计内部链接结构
  5. 05评估缺口并安排日历

适用场景

  1. 01围绕目标主题规划内容
  2. 02对照竞品查找内容缺口
  3. 03为 SEO 日历确定文章优先级

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gooseworks-ai/goose-skills --skill topical-authority-mapper

安装后在 Claude Code 中输入/topical-authority-mapper确认已加载。

附带文件skill.meta.json

详细介绍

主题权威性映射器

大多数内容策略不过是把关键词列表改写成博客文章。真正的主题权威性需要一张结构化地图:覆盖广泛主题的支柱页面、深入探讨子主题的集群页面,以及一套内部链接架构,向 Google 表明“我们全面覆盖了这个主题”。此技能可构建这张地图。

核心原则: Google 奖励的是主题深度,而非随机覆盖关键词。一个拥有 15 篇相互链接、全面涵盖“销售自动化”的文章的网站,会胜过一个拥有 50 篇彼此无关、只是碰巧提到该词组的博客文章的网站。此技能可构建集群架构,打造真正的权威性。

适用场景

  • “我们应该创建哪些内容,才能主导 [topic]?”
  • “为我们的博客制定主题集群策略”
  • “梳理我们在 [category] 领域的主题权威性”
  • “根据主题集群创建内容日历”
  • “我们有哪些内容缺口?”

工具增强(可选)

借助能展示数百种子主题变体的搜索量、难度和语义关系的关键词数据,主题集群映射效果会显著提升。

给用户的 Agent 提示词

“我可以通过竞争分析和内容缺口识别,构建全面的主题权威性地图。要获得最精准的结果——尤其是准确的搜索量数据和大规模关键词聚类——我建议接入关键词数据 API。”

推荐:DataForSEO(按次付费,约 $0.01/关键词,无月度最低消费)

  • 在 dataforseo.com 注册 → 获取 API 登录名和密码
  • 设置 DATAFORSEO_LOGIN 和 DATAFORSEO_PASSWORD 环境变量

也可使用的替代方案:

  • Keywords Everywhere API(每 10 个积分 $1 = 100K 个关键词,价格很低)→ 设置 KEYWORDS_EVERYWHERE_API_KEY
  • SEMrush API(如果你有订阅)→ 设置 SEMRUSH_API_KEY
  • Ahrefs API(如果你有订阅)→ 设置 AHREFS_API_TOKEN

“你想使用其中一个吗?还是让我以基础模式继续?基础模式会使用我们现有的 SEO 工具和网络调研,仍能生成可靠的主题地图,但无法提供每个子主题更细致的搜索量数据。”

模式选择
  • 增强模式 — 通过 DataForSEO / Keywords Everywhere / SEMrush / Ahrefs 获取批量关键词数据。为每个子主题提供搜索量、难度和语义分组,支持数据驱动的优先级排序和精准的缺口识别。也支持可自动归类相关词组的关键词聚类 API。
  • 基础模式 — 使用 seo-domain-analyzer 获取域名指标,使用 web_search 进行主题调研,使用 reddit-post-finder 挖掘问题,并通过 site-content-catalog 分析竞争对手。主题映射和集群架构同样可靠。搜索量估算为趋势性参考,而非精确数值。

阶段 0:信息收集

  1. 你的网站 URL — 用于审查现有内容
  2. 目标主题 — 你希望建立权威性的 1-5 个广泛主题领域(例如,“销售自动化”“内容营销”“数据隐私”)
  3. 竞争对手 — 在这些主题上排名靠前的 2-5 个竞争对手 URL
  4. ICP — 谁会阅读你的内容?(角色、痛点、目标)
  5. 内容产能 — 你的团队每月能产出多少篇文章?
  6. 现有内容 — 你有博客吗?有多少篇文章?(我们会进行审查)
  7. 时间范围 — 计划为 3 个月、6 个月还是 12 个月?
  8. 工具偏好 — 使用关键词 API 的增强模式,还是基础模式?(参见上文“工具增强”)

阶段 1:现状审查

1A:你的现有内容

在你的网站上运行 site-content-catalog:

python3 skills/site-content-catalog/scripts/catalog_content.py \
  --url "<your_site_url>" \
  --output json

梳理所有现有内容:

  • 按主题整理博客文章
  • 资源页面、指南、术语表
  • 包含内容的着陆页
  • 识别已有内容覆盖的主题
  • 注意:内容单薄的页面、过时内容、孤立页面(没有内部链接)
1B: 竞争对手内容映射

对每个竞争对手运行 site-content-catalog:

python3 skills/site-content-catalog/scripts/catalog_content.py \
  --url "<competitor_url>" \
  --output json

映射其内容架构:

  • 他们如何构建主题集群?
  • 哪些主题有支柱页面?
  • 他们的集群层级有多深?
  • 内部链接模式
  • 内容新鲜度(更新日期)
1C: 域名权威度基线

为你的网站和竞争对手运行 seo-domain-analyzer:

  • 你的域名权威度与竞争对手的对比
  • 关键词重叠分析
  • 竞争对手排名靠前、而你未能排名的关键词

阶段 2:扩展主题范围

2A: 发现子主题

针对每个目标主题领域,生成完整的子主题列表:

增强模式(DataForSEO / Keywords Everywhere):

# DataForSEO keyword suggestions
POST /v3/dataforseo_labs/google/keyword_suggestions/live
{
  "keyword": "<topic>",
  "limit": 500
}

# DataForSEO related keywords
POST /v3/dataforseo_labs/google/related_keywords/live
{
  "keyword": "<topic>",
  "limit": 500
}

提取:

  • 所有相关关键词和问题
  • 每个关键词的搜索量
  • 关键词难度评分
  • 语义分组(按含义自动聚类)

基础模式:

使用多个来源构建子主题列表:

  • 使用 web_search 搜索“主题 + [what/how/why/best/vs/guide/examples]”
  • 使用 reddit-post-finder 查找人们关于该主题提出的问题
  • Google 自动补全模式(通过网络搜索)
  • 竞争对手内容标题(来自阶段 1B)
  • 搜索结果中的 PAA 问题
2B: 挖掘问题

针对每个主题领域运行 reddit-post-finder:

python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
  --subreddit "<relevant_subs>" \
  --keywords "<topic>" \
  --days 365 --sort top --time year

提取:

  • 人们提出的问题(→ 单篇文章主题)
  • 反复出现的主题(→ 集群支柱)
  • 常见误解(→ 辟谣内容)
  • 人们进行的比较(→ 对比内容)
  • 讨论的用例(→ 用例内容)
2C: 关键词聚类

将发现的所有关键词/子主题归入语义集群:

增强模式: 使用 DataForSEO 关键词聚类 API,或按 SERP 重叠进行分组(共享 3 个以上排名 URL 的关键词可能属于同一集群)。

基础模式: 根据以下因素手动进行语义分组:

  • 共同的核心概念
  • 用户意图一致性(信息型 / 商业型 / 导航型)
  • 主题层级(宽泛 → 具体)

阶段 3:集群架构

3A: 支柱与集群映射

针对每个主题领域,设计集群层级:

PILLAR: [Broad Topic] — "The Complete Guide to [Topic]"
│
├── CLUSTER 1: [Subtopic Group A]
│   ├── Article: [Specific subtopic A1]
│   ├── Article: [Specific subtopic A2]
│   └── Article: [Specific subtopic A3]
│
├── CLUSTER 2: [Subtopic Group B]
│   ├── Article: [Specific subtopic B1]
│   ├── Article: [Specific subtopic B2]
│   └── Article: [Specific subtopic B3]
│
├── CLUSTER 3: [Subtopic Group C]
│   ├── Article: [Specific subtopic C1]
│   └── Article: [Specific subtopic C2]
│
└── SUPPORTING: [Glossary terms, FAQs, tools]
    ├── Glossary: [Term 1]
    ├── Glossary: [Term 2]
    └── FAQ: [Common questions]
3B: 内容类型分配

为集群中的每项内容分配类型:

内容类型使用时机典型字数
支柱页面宽泛的主题概览,链接到集群中的所有内容3,000-5,000+
集群文章深入介绍子主题1,500-3,000
对比文章对比或替代方案内容2,000-3,500
操作指南分步说明1,500-2,500
术语表条目定义 + 背景说明500-1,000
工具/计算器交互式资源500 + 工具
案例研究证明材料1,000-2,000
清单式文章精选列表1,500-3,000
3C: 内部链接架构

设计链接结构:

  1. 支柱 → 所有集群文章(每篇集群文章都应从支柱页面获得一个链接)
  2. 集群文章 → 支柱(每篇文章都链接回支柱页面)
  3. 集群文章 ↔ 相关集群文章(集群内交叉链接)
  4. 主题重叠时添加跨集群链接
  5. 辅助内容 → 相关集群文章(术语表条目链接到深入解释这些术语的文章)

为每个链接指定具体的锚文本。

阶段 4:差距分析与优先级排序

4A: 覆盖差距矩阵
子主题你的内容竞争对手 A竞争对手 B搜索量难度是否存在差距?
[子主题 1]✗ 无✓ 支柱页面✓ 博客文章[vol][diff]✓ 高优先级
[子主题 2]✓ 内容较浅的文章✓ 深度指南✗ 无[vol][diff]✓ 需要更新
[子主题 3]✓ 优质指南✓ 类似内容✓ 类似内容[vol][diff]✗ 已覆盖
[子主题 4]✗ 无✗ 无✗ 无[vol][diff]✓ 内容空白
4B:优先级评分

为每篇内容评分,以便创建:

因素权重描述
搜索量25%每月搜索需求
竞争差距25%你能比现有内容做得好多少?
意图匹配度20%搜索者是否符合你的 ICP?
主题集群完整度15%这是否填补了主题集群中的关键空白?
工作量15%创建高质量内容需要多少工作?
4C:内容日历

根据内容产能和优先级评分:

第 1 个月: 搭建 [N] 个支柱主题的基础内容

  • [支柱主题 1] — [理由]
  • [3-5 篇优先级最高的主题集群文章]

第 2 个月: 深化主题集群 1,启动主题集群 2

  • [5-8 篇文章] — [理由]

第 3 个月: 完成主题集群 2,启动主题集群 3

  • [5-8 篇文章] — [理由]

第 4-6 个月: 拓展

  • [根据产能延续此模式]

阶段 5:输出

# Topical Authority Map — [Site/Client] — [DATE]

## Executive Summary
- Topic areas mapped: [N]
- Total content pieces identified: [N] (pillars: [N], clusters: [N], supporting: [N])
- Existing content: [N] pages ([N] strong, [N] need updates, [N] gaps)
- Net new content needed: [N] pages
- Estimated timeline to full coverage: [N] months at [N] articles/month

---

## Topic Map: [Topic Area 1]

### Cluster Architecture
[Visual tree structure per Phase 3A]

### Pillar Page
- **Target keyword:** [keyword] ([volume]/mo, [difficulty])
- **Title:** [recommended title]
- **Content type:** Comprehensive guide
- **Word count target:** [X]-[Y]
- **Links to:** [all cluster articles listed]
- **Status:** [Exists — needs update / New — priority [P0/P1/P2]]

### Cluster: [Subtopic Group A]

#### Article: [Subtopic A1]
- **Target keyword:** [keyword] ([volume]/mo, [difficulty])
- **Content type:** [how-to / comparison / listicle / etc.]
- **Word count target:** [X]-[Y]
- **Links to:** Pillar + [related articles]
- **Links from:** Pillar + [related articles]
- **Priority:** [P0/P1/P2]
- **Anchor text:** "[anchor]" from pillar, "[anchor]" from [related article]

#### Article: [Subtopic A2]
...

### Cluster: [Subtopic Group B]
...

---

## Topic Map: [Topic Area 2]
...

---

## Internal Linking Matrix

| From ↓ / To → | Pillar | Article A1 | Article A2 | Article B1 | ... |
|----------------|--------|-----------|-----------|-----------|-----|
| **Pillar** | — | ✓ "[anchor]" | ✓ "[anchor]" | ✓ "[anchor]" | |
| **Article A1** | ✓ "[anchor]" | — | ✓ "[anchor]" | | |
| **Article A2** | ✓ "[anchor]" | ✓ "[anchor]" | — | | |
| **Article B1** | ✓ "[anchor]" | | | — | |

---

## Content Calendar

### Month 1: Foundation
| Week | Content Piece | Type | Cluster | Keywords | Priority |
|------|--------------|------|---------|----------|----------|
| W1 | [Pillar: Topic 1] | Pillar page | — | [kw] ([vol]) | P0 |
| W1 | [Article A1] | Cluster article | A | [kw] ([vol]) | P0 |
| W2 | [Article A2] | Cluster article | A | [kw] ([vol]) | P0 |
| W2 | [Article B1] | Cluster article | B | [kw] ([vol]) | P0 |

### Month 2: Depth
...

### Month 3: Expansion
...

---

## Coverage Gap Report

### High Priority (Competitors rank, you don't)
| Topic | Competitor Coverage | Your Status | Volume | Recommended Action |
|-------|-------------------|-------------|--------|--------------------|
| [topic] | A: Pillar, B: Blog post | None | [vol] | Create [content type] |

### Medium Priority (Weak coverage)
| Topic | Your Current Page | Issue | Volume | Recommended Action |
|-------|------------------|-------|--------|--------------------|
| [topic] | [URL] | Thin (400 words) | [vol] | Expand to [X] words, add [sections] |

### Existing Content Updates Needed
| URL | Issue | Action Required | Effort |
|-----|-------|----------------|--------|
| [url] | Outdated (2023 data) | Update stats, refresh examples | 2 hours |
| [url] | No internal links | Add [N] links to cluster articles | 30 min |
| [url] | Missing from pillar | Add link from pillar with "[anchor]" | 15 min |

---

## Metrics to Track
- **Topical coverage %** — Articles created vs. total identified
- **Internal link density** — Avg links per article within cluster
- **Cluster ranking velocity** — Time from publish to page 1 per cluster
- **Pillar page rankings** — Position for head terms
- **Organic traffic by cluster** — Traffic attributed to each topic cluster

保存到当前工作目录,或保存到用户指定的位置。

对于大型主题地图(3 个或更多主题领域),还需导出一份摘要 CSV: content-calendar-[YYYY-MM-DD].csv

费用

组件费用
站点目录(你的网站,单次)~$0.05-0.10
每个竞争对手的站点目录~$0.05-0.10
SEO 域名分析器~$0.10-0.20
Reddit 抓取器(每个主题领域)~$0.05-0.10
DataForSEO 关键词数据(增强版)~$0.50-3.00(取决于关键词数量)
Keywords Everywhere(增强版替代方案)~$0.01-0.10
页面抓取(竞争对手内容分析)~$0.01-0.05
分析免费(大模型推理)
每个主题领域的总费用(基础版)~$0.25-0.50
每个主题领域的总费用(增强版)~$0.75-3.50
3 个主题领域(基础版)~$0.75-1.50
3 个主题领域(增强版)~$2.25-10.50

所需工具

  • Apify API token — APIFY_API_TOKEN 环境变量
  • 上游技能: site-content-catalog、seo-domain-analyzer、reddit-post-finder、fetch_webpage
  • 可选(增强版): DataForSEO(DATAFORSEO_LOGIN + DATAFORSEO_PASSWORD)、Keywords Everywhere(KEYWORDS_EVERYWHERE_API_KEY)、SEMrush(SEMRUSH_API_KEY)或 Ahrefs(AHREFS_API_TOKEN)

定期执行

持续追踪主题权威度:

  • 每季度运行一次,重新评估内容覆盖缺口
  • 每月检查该领域是否出现新的子主题
  • 每批内容发布后:更新地图,添加已发布 URL 和内链

触发短语

  • “绘制我们在 [topic] 领域的主题权威度”
  • “制定主题集群策略”
  • “我们有哪些内容空白?”
  • “创建 SEO 内容日历”
  • “我们如何在 [topic area] 领域建立权威度?”
  • “规划我们的内容架构”

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