tracking-twitter-thought-leaders

追踪 Twitter 思想领袖

找出在特定领域真正有影响力的 Twitter/X 账号——不只是粉丝数量多，而是其推文会被转发和讨论的账号。提供排名列表，用于公关推广、社区互动或合作伙伴筛选。

前提条件

• 已设置 APIFY_TOKEN 环境变量
• 可选：已安装 Apify MCP 服务

输入

参数	类型	必填	默认值	备注
startUrls	array	可选	[]	Twitter 个人资料或推文 URL
twitterHandles	array	可选	[]	Twitter 用户名（不含 @）
twitterUserIds	array	可选	[]	Twitter 用户 ID
getFollowers	boolean	可选	false	提取粉丝列表
getFollowing	boolean	可选	false	提取关注列表
getRetweeters	boolean	可选	false	提取某条推文 URL 的转发者
includeUnavailableUsers	boolean	可选	false	包含无法访问或已暂停的用户
maxItems	number	可选	Unlimited	最多返回的用户数
customMapFunction	string	可选	—	用于转换每个输出对象的 JavaScript 函数

工作流

Progress:
- [ ] Step 1: Define topic, industry, and influence criteria
- [ ] Step 2: Search for topic-relevant tweets to find active voices
- [ ] Step 3: Enrich top accounts with profile data
- [ ] Step 4: Score by influence signals
- [ ] Step 5: Deliver ranked thought leader list

步骤 1：明确参数

询问用户：

• 主题或行业（例如，“AI 安全”“B2B SaaS 增长”“气候科技”）
• 影响力类型——广泛覆盖（粉丝多）、社区影响力（互动率高）或新兴声音（增长迅速）
• 粉丝数范围（默认：5,000–2,000,000——排除未知账号和超级名人）
• 地理位置/语言（可选）
• 列表大小（默认：25）

步骤 2：搜索相关主题推文

找出正在积极讨论该主题的用户——近期活跃度比过往粉丝数更重要。

推荐——run_actor.js（自动处理等待、输出和文件保存）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

必须在环境中或 .env 文件中设置 APIFY_TOKEN。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tweet-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["[TOPIC_KEYWORD_1]", "[TOPIC_KEYWORD_2]", "[TOPIC_KEYWORD_3]"],
  "maxItems": 300,
  "tweetLanguage": "en"
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "searchTerms": ["[TOPIC_KEYWORD_1]", "[TOPIC_KEYWORD_2]"],
    "maxItems": 300
  }'

从所有结果中提取唯一的 author.username 值。按其推文的转发数与点赞数之和排序——关于该主题的推文互动最多的账号，就是最有影响力的声音。

步骤 3：补充个人资料数据

选取排名靠前的 100 个候选用户名。获取完整个人资料。

如果 Apify MCP 可用：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~twitter-user-scraper"
Input:
{
  "usernames": ["[username1]", "[username2]", "...up to 100"]
}

REST API 备用方案：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"usernames": ["[username1]", "[username2]"]}'

步骤 4：按影响力评分

为每个账号计算综合影响力分数：

topic_engagement = avg(likes + retweets) on topic-related tweets
audience_quality = followers / following ratio (>1 is healthy)
influence_score = topic_engagement * log(followers) * audience_quality

筛选：仅保留粉丝数在指定范围内且个人简介表明与主题相关的账号。

步骤 5：整理输出

输出格式

# Twitter Thought Leaders: [TOPIC/INDUSTRY]
Accounts analyzed: [N] | Final list: [N] | Date: [DATE]

## Top Thought Leaders

| # | Name | @Handle | Followers | Influence Score | Bio Excerpt | Recent Top Tweet |
|---|------|---------|-----------|-----------------|-------------|------------------|
| 1 | [name] | @[handle] | [N] | [score] | [bio] | "[tweet excerpt]" |

## Tier Breakdown

### 🏆 Power Voices (500K+ followers)
[list with brief bio and latest relevant tweet]

### 🎯 Core Influencers (50K–500K followers)
[list — best for outreach: big enough to matter, accessible enough to respond]

### 🌱 Rising Voices (5K–50K followers)
[list — early partnership opportunity, lower cost, high engagement]

## Best Accounts for Direct Outreach
[Top 5 picks with rationale — why they're ideal for PR, partnership, or co-content]

## Content Themes These Voices Tweet About
- [Theme 1]: [N] of the accounts tweet regularly about this
- [Theme 2]: [N] accounts

故障排除

结果被某一个人主导： 某些主题有一位超级头部声音。排除该账号，展示下一梯队。 与主题相关的账号不够多： 使用同义词、相邻主题术语和行业术语扩展关键词列表。 粉丝数似乎不准确： 数据可能已缓存——对于最终列表，请在 Twitter 上直接抽查排名前 5 的账号。