transcript-intelligence

转录文本分析

概述

将公开视频转录文本转化为实用的研究和内容素材。此技能用于从社交视频的口语内容中提取有效信息：吸引点、观点、故事、异议、示例、行动号召和可复用的内容角度。

适用场景

用户提出以下需求时使用此技能：

• 总结视频、Reel、Short、TikTok、播客片段或社交视频
• 分析创作者的吸引点或说话风格
• 从转录文本中提取引言、观点、示例和行动号召
• 将转录文本改写为社交媒体帖子、脚本、新闻简报或内容创意
• 对比多位创作者对某个主题的看法

转录文本来源

平台	端点
TikTok	/v1/tiktok/video/transcript
Instagram	/v2/instagram/media/transcript
YouTube	/v1/youtube/video/transcript, /v1/youtube/video
Facebook	/v1/facebook/post/transcript
X/Twitter	/v1/twitter/tweet/transcript
LinkedIn	/v1/linkedin/post/transcript
Rumble	/v1/rumble/video/transcript
Reddit 视频	/v1/reddit/post/transcript

如果详情端点已包含转录文本，请直接使用。如果没有可用的转录文本，请说明这一点，并仅使用标题、说明文字或描述作为替代。

工作流

1. 收集 URL 或查找视频

   • 如果用户提供了 URL，直接获取每个 URL 对应的转录文本。
   • 如果用户提供了创作者或频道，先获取近期帖子或视频，再选择相关视频。

2. 提取转录文本

   • 如有时间戳，请予以保留。
   • 为每份转录文本保留其来源 URL。
   • 不要臆造缺失的字幕。

3. 划分转录文本 分为：

   • 吸引点／开场
   • 背景铺垫／上下文
   • 核心观点或经验
   • 证据／示例
   • 结果
   • 行动号召

4. 分析内容 提取：

   • 原文吸引点
   • 观点和反常识观点
   • 故事
   • 框架
   • 回应的异议
   • 情绪化表达
   • 值得引用的句子
   • 可独立成篇的内容素材

5. 综合多份转录文本

   • 按主题和角度归类。
   • 统计反复出现的主题。
   • 找出重复出现的吸引点公式。
   • 标出最有力的示例并附上引用来源。

输出格式

# Transcript Intelligence Report

## TL;DR
- Main themes:
- Strongest hooks:
- Best reusable ideas:

## Transcript-by-Transcript Notes
### [Video title or URL](url)
- Hook: "..."
- Core idea: ...
- Best quote: "..."
- CTA: ...
- Content atoms:
  1. ...

## Patterns Across the Set
| Pattern | Evidence | Example URLs |
|---|---|---|

## Hooks Swipe File
- "..."
- "..."

## Repurposing Ideas
- LinkedIn post:
- X thread:
- Short-form script:
- Newsletter section:

常见问题

• 如果用户要求分析转录文本，不要仅根据标题总结。应先获取转录文本。
• 不要丢失原文措辞。吸引点和引言以原文呈现更有价值。
• 不要把 AI 生成的转录文本视为完全准确。如果措辞似乎有误，请标注为近似内容。
• 不要混淆来源归属。每条引言都应能追溯到一个 URL。