关于 trend-discovery
trend-discovery 是用于跨社交平台研究趋势的技能,覆盖 TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 和 Pinterest 等。它按证据与相关性整理趋势,并将其转化为营销人员和创作者可用的内容创意。
主要功能
- 01研究多个社交平台趋势
- 02从多个来源收集结果
- 03整理帖子与创作者证据
- 04归类并排序趋势
- 05将趋势转为内容创意
适用场景
- 01发现细分领域或品类趋势
- 02编写每周趋势简报
- 03选择短视频形式与切入角度
- 04评估话题标签、声音和创作者
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ scrapecreators/ social-media-research-skills --skill trend-discovery安装后在 Claude Code 中输入/trend-discovery确认已加载。
详细介绍
趋势发现
概述
发现值得采取行动的趋势。这项技能用于在 TikTok、Instagram、YouTube、Reddit、Pinterest 和其他公开来源中研究社交媒体趋势。输出应区分真实证据和模糊的“这正在流行”说法。
使用时机
当用户要求执行以下操作时,使用这项技能:
- 在某个细分领域或类别中寻找趋势
- 发现 TikTok 上热门的声音、话题标签、创作者或视频
- 寻找热门的 Instagram Reels 或 YouTube Shorts 创意
- 制作每周趋势简报
- 决定要跟进哪些内容形式或角度
实用来源
| 信号 | 端点示例 |
|---|---|
| TikTok 热门内容流 | /v1/tiktok/get-trending-feed |
| TikTok 热门话题标签/歌曲/视频/创作者 | /v1/tiktok/hashtags/popular,/v1/tiktok/songs/popular,/v1/tiktok/videos/popular,/v1/tiktok/creators/popular |
| TikTok 搜索 | /v1/tiktok/search/top,/v1/tiktok/search/keyword,/v1/tiktok/search/hashtag |
| Instagram 趋势/搜索 | /v1/instagram/reels/trending,/v2/instagram/reels/search,/v1/instagram/search/hashtag |
| YouTube | /v1/youtube/shorts/trending,/v1/youtube/search,/v1/youtube/search/hashtag |
/v1/reddit/search,/v1/reddit/subreddit,/v1/reddit/subreddit/search | |
/v1/pinterest/search |
工作流
- 确定细分领域、国家/地区、平台和时效要求。
- 从 2-4 个相关来源获取趋势/发现/搜索结果。
- 规范证据:帖子 URL、创作者、指标、日期、主题,以及声音/话题标签(如有)。
- 按主题、形式、开场钩子、声音、迷因或受众问题将内容归类为趋势。
- 根据证据强度和相关性对趋势排序,而非只看浏览量。
- 将每种趋势转化为用户实际可制作的内容创意。
输出格式
# Trend Discovery Brief: {niche}
## Trends Worth Acting On
| Trend | Platforms | Evidence | Why it matters | Content angle |
|---|---|---|---|---|
## Sounds / Hashtags / Formats
- ...
## Example Posts to Study
- [title/hook](url) — why it matters
## Content Ideas
1. ...
2. ...
## Caveats
- Public data only.
- Trend evidence is directional unless repeated across sources.
常见陷阱
- 除非用户只要求提供示例,否则不要仅凭一条帖子就认定某事是趋势。
- 不要忽视地区差异。TikTok 趋势可能因国家而异。
- 不要建议跟进不符合用户品牌或受众的趋势。
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