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热门广告钩子发掘器

扫描社交平台，了解你所在领域当下的热门话题——爆红帖子、热门辩论、突发新闻、梗图——并将每个趋势转化为具体的广告钩子，让你能趁话题仍然火热时投放广告。

核心原则： 表现最佳的广告会借势文化和行业热点。这项技能能在竞争对手发现之前找到这些热点，并准确告诉你如何借势。

适用场景

• “我们所在领域有哪些热门话题可以用来投放广告？”
• “为我们的付费营销活动找一些爆红钩子”
• “[行业] 现在有哪些热门话题？”
• “我想借势一个趋势开展付费营销活动”
• “这周我们应该围绕什么主题投放广告？”

前提条件

• 环境变量： APIFY_API_TOKEN — Reddit 抓取必需（如果仅使用 web_search + HN API，则可选）
• 网页搜索权限 — 你的 AI Agent 必须支持 web_search 或同等功能，才能查询 Twitter/X 和 LinkedIn
• Hacker News 无需 API 密钥（Algolia HN API 免费且公开）

阶段 0：信息收集

1. 你的产品 — 名称 + 一句话描述
2. 行业/类别 — 你属于哪个领域？（例如，“AI 销售工具”“开发者基础设施”）
3. ICP 关键词 — 5-10 个定义买家所处环境的关键词
4. 竞争对手名称 — 以便发现他们何时成为趋势的一部分
5. 要扫描的平台（默认：全部）：
   • Twitter/X
   • Reddit（如已知，请提供具体的 subreddit）
   • LinkedIn
   • Hacker News
6. 内容产出速度 — 你能多快制作广告？（当天 / 2-3 天 / 每周）

阶段 1：社交平台扫描

1A：Twitter/X 趋势扫描（web_search）

使用 web_search 和 site:x.com 或 site:twitter.com 查找热门帖子——无需抓取工具或凭证：

# Industry trending topics
web_search: "<industry keyword> (viral OR trending OR hot take OR thread) site:x.com"

# Competitor mentions (momentum signals)
web_search: "<competitor1> OR <competitor2> (raised OR launched OR shut down OR acquired OR outage) site:x.com"

# Pain/frustration spikes
web_search: "<category> (broken OR frustrating OR tired of OR switched from) site:x.com"

运行 3-5 个查询，覆盖以下内容：

• 行业热门话题和犀利观点
• 竞争对手的势头信号（发布、故障、融资）
• 类别中的痛点/挫折激增情况
• 互动量高的爆红帖子串

根据互动增速为每条推文/帖子串评分（点赞数 + 转发数，并结合账号规模和内容发布时长）。

1B：Reddit 趋势扫描（Apify）

使用 trudax/reddit-scraper-lite actor 扫描相关 subreddit 中的热门帖子：

浏览指定的 subreddit（查找热门/热度最高的帖子）：

POST https://api.apify.com/v2/acts/trudax~reddit-scraper-lite/runs?token=$APIFY_API_TOKEN
Content-Type: application/json

{
  "startUrls": [
    {"url": "https://www.reddit.com/r/SUBREDDIT1/hot/"},
    {"url": "https://www.reddit.com/r/SUBREDDIT2/hot/"}
  ],
  "maxItems": 30
}

按关键词搜索（查找特定主题）：

POST https://api.apify.com/v2/acts/trudax~reddit-scraper-lite/runs?token=$APIFY_API_TOKEN
Content-Type: application/json

{
  "searches": ["<industry keyword> OR <competitor>"],
  "maxItems": 30
}

轮询直到运行结束：

GET https://api.apify.com/v2/acts/trudax~reddit-scraper-lite/runs/{RUN_ID}?token=$APIFY_API_TOKEN

当 status 为 SUCCEEDED 时，获取结果：

GET https://api.apify.com/v2/datasets/{DATASET_ID}/items?token=$APIFY_API_TOKEN

输出字段： 每个条目包含 dataType（"post" 或 "comment"）、title（仅帖子）、body、communityName、upVotes、numberOfComments（帖子）、url、createdAt。

留意：

• 赞同数/评论数比例异常高的帖子
• “你们用什么来做 [X]？”主题帖（购买意向）
• 抱怨现有产品的帖子
• “我刚从 X 换到了 Y”帖子

1C：LinkedIn 趋势扫描（web_search）

使用 web_search 和 site:linkedin.com/posts 查找互动量高的 KOL 帖子——无需抓取工具或凭证：

web_search: "<industry keyword> site:linkedin.com/posts"
web_search: "<competitor_name> site:linkedin.com/posts"
web_search: "<KOL_name> <industry keyword> site:linkedin.com/posts"
web_search: "<trending topic> site:linkedin.com/pulse"

运行以下查询：

• 搜索该领域 5-10 位关键意见领袖（KOL）的姓名 + 主题关键词
• 搜索行业级关键词，查找爆红帖子
• 查找思想领袖对竞争对手的提及

找出与产品类别相关的高互动帖子。

1D：Hacker News 扫描（Algolia HN API）

使用免费的 Algolia HN Search API——无需 API 密钥：

搜索相关故事：

GET https://hn.algolia.com/api/v1/search?query=KEYWORD&tags=story&hitsPerPage=20

搜索近期故事（过去 7 天）：

GET https://hn.algolia.com/api/v1/search?query=KEYWORD&tags=story&numericFilters=created_at_i>UNIX_TIMESTAMP_7_DAYS_AGO&hitsPerPage=20

获取首页故事（当前热门）：

GET https://hn.algolia.com/api/v1/search?tags=front_page&hitsPerPage=30

响应中包含每个故事的 points、num_comments、title、url 和 created_at。按 points 排序，找出互动量最高的讨论。

运行以下查询：

• 每个 ICP 关键词
• 每个竞争对手名称
• 产品类别
• 检查首页内容，查找任何略有关联的内容

阶段 2：趋势识别与评分

趋势检测框架

将收集到的信号归类为趋势。“趋势”指：

• 在过去 7 天内出现在 2 个或更多平台上的话题
• 互动量异常高（达到常规水平的 10 倍以上）的单条帖子或帖子串
• 引发连锁讨论的突发事件（融资、收购、服务中断、发布）

为每个趋势评分

因素	权重	描述
时效性	25%	有多新？（< 24h = 最高分，> 7 天 = 低分）
传播速度	25%	互动量是在加速还是减速？
跨平台传播	20%	是否出现在多个平台上？
ICP 相关性	20%	你的目标买家是否关心这个话题？
产品契合度	10%	你能否可信地将产品与这个趋势联系起来？

总分为 100 分。紧迫程度分级：

• 90-100： 今天就执行——该趋势将在 24-48h 内达到热度峰值
• 70-89： 本周执行——窗口期为 3-5 天
• 50-69： 值得测试——趋势稳定，时间压力较小
• 低于 50： 持续关注——尚不可采取行动

阶段 3：钩子转化

为每个得分达到 50+ 的趋势生成：

广告钩子公式

[Trend reference] + [Your unique angle] + [CTA tied to the moment]

针对每个趋势，生成：

1. 趋势摘要——用 2 句话说明正在发生什么
2. 为何这是广告机会——说明与产品/ICP 的关联
3. 3 个钩子变体：
   • 借势新闻钩子——直接提及该趋势（“大家都在讨论 X，但他们忽略了……”）
   • 反主流钩子——提出相反观点（“大胆观点：[趋势] 并不重要。真正重要的是……”）
   • 实用钩子——提供与该趋势相关的解决方案（“[趋势] 意味着你现在需要 [你的功能]”）
4. 推荐形式——静态图片 / 视频 / 轮播 / 搜索广告
5. 推荐平台——该趋势热度最高的平台
6. 时间窗口——该趋势还要多久才会消退

阶段 4：输出格式

# Trending Ad Hooks — [DATE]

Industry: [category]
Platforms scanned: [list]
Trends identified: [N]
Actionable hooks (score 50+): [N]

---

## Run Today (Score 90+)

### Trend: [Trend Title]
**What's happening:** [2-sentence summary]
**Engagement signal:** [X likes/comments across Y platforms in Z hours]
**Time window:** [Estimated hours/days before this fades]

**Hook 1 (Newsjack):** "[Ad headline]"
> [1-2 sentence body copy]
- Format: [Static/Video/Carousel]
- Platform: [Twitter/Meta/Google/LinkedIn]

**Hook 2 (Contrarian):** "[Ad headline]"
> [Body copy]

**Hook 3 (Practical):** "[Ad headline]"
> [Body copy]

---

## Run This Week (Score 70-89)

[Same format]

---

## Worth Testing (Score 50-69)

[Same format, briefer]

---

## Trend Velocity Dashboard

| Trend | Twitter | Reddit | LinkedIn | HN | Score | Window |
|-------|---------|--------|----------|----|----|--------|
| [Trend 1] | High | Medium | Low | — | 92 | 24h |
| [Trend 2] | Medium | — | High | Low | 78 | 5d |
| [Trend 3] | Low | Medium | — | Medium | 61 | 2w |

---

## Competitor Trend Involvement

| Trend | Competitor Riding It? | Their Angle | Your Counter-Angle |
|-------|----------------------|-------------|-------------------|
| [Trend] | [Y/N — who] | [Their take] | [Your differentiated take] |

保存到当前工作目录中的 trending-hooks-[YYYY-MM-DD].md（或用户指定的路径）。

成本

组件	成本
Twitter/X（web_search）	免费
Reddit 抓取工具（Apify）	~$0.05-0.10
LinkedIn（web_search）	免费
Hacker News（Algolia API）	免费
分析与钩子生成	免费（大模型推理）
总计	~$0.05-0.10（或跳过 Reddit Apify 抓取工具时免费）

所需工具

• 环境变量： APIFY_API_TOKEN——用于通过 Apify 抓取 Reddit（可选——不设置也能使用；此时会通过 web_search 作为 Reddit 的备用方案）
• 网页搜索——内置于 AI Agent 中（用于 Twitter/X、LinkedIn）
• Hacker News Algolia API——免费，无需密钥（https://hn.algolia.com/api/v1/）
• 无需第三方库。所有数据收集均使用 HTTP API（requests 或等效工具）和 web_search。

触发短语

• “有什么热门话题可以用来投放广告？”
• “为我们的营销活动寻找病毒式传播钩子”
• “[领域] 这周有什么热门话题？”
• “为 [客户] 寻找借势新闻的机会”
• “运行热门钩子探测器”