tsql-functions

T-SQL 函数参考

所有 T-SQL 函数类别的完整参考，包含特定版本的可用性。

快速参考

字符串函数

函数	说明	版本
CONCAT(str1, str2, ...)	NULL 安全拼接	2012+
CONCAT_WS(sep, str1, ...)	使用分隔符拼接	2017+
STRING_AGG(expr, sep)	聚合字符串	2017+
STRING_SPLIT(str, sep)	拆分为多行	2016+
STRING_SPLIT(str, sep, 1)	包含序号列	2022+
TRIM([chars FROM] str)	移除首尾字符	2017+
TRANSLATE(str, from, to)	替换字符	2017+
FORMAT(value, format)	.NET 格式字符串	2012+

日期/时间函数

函数	说明	版本
DATEADD(part, n, date)	添加时间间隔	所有版本
DATEDIFF(part, start, end)	计算差值（int）	所有版本
DATEDIFF_BIG(part, s, e)	计算差值（bigint）	2016+
EOMONTH(date, [offset])	月末日期	2012+
DATETRUNC(part, date)	截断到指定精度	2022+
DATE_BUCKET(part, n, date)	分组到时间桶	2022+
AT TIME ZONE 'tz'	时区转换	2016+

窗口函数

函数	说明	版本
ROW_NUMBER()	连续且唯一的编号	2005+
RANK()	排名，相同时留空位	2005+
DENSE_RANK()	排名，相同时不留空位	2005+
NTILE(n)	分配到 n 个组	2005+
LAG(col, n, default)	前一行的值	2012+
LEAD(col, n, default)	后一行的值	2012+
FIRST_VALUE(col)	窗口中的首个值	2012+
LAST_VALUE(col)	窗口中的末个值	2012+
IGNORE NULLS	在偏移函数中跳过 NULL	2022+

SQL Server 2022 新函数

函数	说明
GREATEST(v1, v2, ...)	值中的最大值
LEAST(v1, v2, ...)	值中的最小值
DATETRUNC(part, date)	截断日期
GENERATE_SERIES(start, stop, [step])	生成数字序列
JSON_OBJECT('key': val)	创建 JSON 对象
JSON_ARRAY(v1, v2, ...)	创建 JSON 数组
JSON_PATH_EXISTS(json, path)	检查路径是否存在
IS [NOT] DISTINCT FROM	NULL 安全比较

核心模式

字符串处理

-- Concatenate with separator (NULL-safe)
SELECT CONCAT_WS(', ', FirstName, MiddleName, LastName) AS FullName

-- Split string to rows with ordinal
SELECT value, ordinal
FROM STRING_SPLIT('apple,banana,cherry', ',', 1)

-- Aggregate strings with ordering
SELECT DeptID,
       STRING_AGG(EmployeeName, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY HireDate)
FROM Employees
GROUP BY DeptID

日期操作

-- Truncate to first of month
SELECT DATETRUNC(month, OrderDate) AS MonthStart

-- Group by week buckets
SELECT DATE_BUCKET(week, 1, OrderDate) AS WeekBucket,
       COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY DATE_BUCKET(week, 1, OrderDate)

-- Generate date series
SELECT CAST(value AS date) AS Date
FROM GENERATE_SERIES(
    CAST('2024-01-01' AS date),
    CAST('2024-12-31' AS date),
    1
)

窗口函数

-- Running total with partitioning
SELECT OrderID, CustomerID, Amount,
       SUM(Amount) OVER (
           PARTITION BY CustomerID
           ORDER BY OrderDate
           ROWS UNBOUNDED PRECEDING
       ) AS RunningTotal
FROM Orders

-- Get previous non-NULL value (SQL 2022+)
SELECT Date, Value,
       LAST_VALUE(Value) IGNORE NULLS OVER (
           ORDER BY Date
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
       ) AS PreviousNonNull
FROM Measurements

JSON 操作

-- Extract scalar value
SELECT JSON_VALUE(JsonColumn, '$.customer.name') AS CustomerName

-- Parse JSON array to rows
SELECT j.ProductID, j.Quantity
FROM Orders
CROSS APPLY OPENJSON(OrderDetails)
WITH (
    ProductID INT '$.productId',
    Quantity INT '$.qty'
) AS j

-- Build JSON object (SQL 2022+)
SELECT JSON_OBJECT('id': CustomerID, 'name': CustomerName) AS CustomerJson
FROM Customers

更多参考资料

如需深入了解特定函数类别，请参阅：

• references/string-functions.md - 完整的字符串函数参考，包含示例
• references/window-functions.md - 窗口函数和排名函数，包含窗口帧规范