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调整敌人 AI

让敌人的选择清晰、有界且可复现。

明确建模决策

使用小型状态机或效用层，设置 idle、investigate、pursue、reposition、windup、attack、recover、stagger、retreat 和 defeated 等命名状态。状态转换必须说明前置条件、退出条件、最短停留时间和冷却效果。

分离感知、意图和移动

1. 收集可观测输入：距离、视线、目标状态、占用情况、威胁、生命值和计时器。
2. 从受约束的合法动作中选择一个意图。
3. 朝着该意图移动并播放动画，不要在动作进行期间改写决策。

使用权威的碰撞和寻路结果来判定移动是否成功。不要根据渲染姿势或假定的路径完成情况推断结果。

保持战斗公平

在攻击生效窗口前先发出预警。避免瞬间转身命中、无休止追击、攻击穿过障碍物，以及反复刷出恢复动作。加入间距和行动承诺，让玩家能够读懂并应对每种敌人类型。

测试决策边界

为目标获取、目标丢失、受阻、寻路失败、近距离施压、多个敌人、反击、打断、失衡、Boss 阶段和重置创建确定性测试场景。断言状态转换和结果，而不只是最终位置。自动化测试后，在真实浏览器中进行遭遇战测试。