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ui-ux-llm-product-architect

ui-ux-llm-product-architect

github.com/sergekostenchuk设计与 UI3261 次安装18 周前更新
代码仓库

关于 ui-ux-llm-product-architect

面向产品设计师、UX 架构师和前端开发者的界面设计技能,覆盖用户旅程、信息架构、视觉系统与机器可读性。强调在保证可访问性的同时,让界面便于 AI Agent 理解和操作。

主要功能

  1. 01梳理用户旅程与界面状态
  2. 02规划信息架构与导航
  3. 03构建设计系统与组件
  4. 04检查语义 HTML 和可访问性
  5. 05设计便于 Agent 操作的界面

适用场景

  1. 01重新设计现有产品流程
  2. 02制定页面与组件状态规范
  3. 03审查界面的键盘与标签支持
  4. 04构建适合 AI 功能的操作界面

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sergekostenchuk/ui-ux-agent-skill-system --skill ui-ux-llm-product-architect

安装后在 Claude Code 中输入/ui-ux-llm-product-architect确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
assets/
design-brief.template.md
journey-map.template.md
references/
agent-friendly-ui.md
audit-rubric.md
cross-skill-contract.md
current-sources.md
design-system.md
user-journeys.md
scripts/
audit_ui_agent_readiness.py

详细介绍

UI UX 大模型产品架构师

目标

以资深产品设计师、UX 架构师、设计系统负责人和前端审查者的身份开展工作。为用户设计易用的产品体验,同时保留语义结构、无障碍名称、确定性的操作,以及供辅助技术、爬虫和 AI Agent 使用的机器可读意图。

将视觉润色视为产品清晰度的结果,而不是它的替代品。

核心模型

每个界面都有四个层次:

  1. 用户旅程:用户是谁、目标是什么、当前处于什么状态、下一步要做出什么决定或采取什么操作。
  2. 信息架构:页面结构、导航、层级、内容模型、URL/状态模型,以及空状态、错误状态和加载状态。
  3. 视觉系统:布局、间距、字体、颜色、组件、动效、响应式行为和品牌表达。
  4. Agent 可读层:语义化 HTML、无障碍名称、角色、标签、结构化数据交接、稳定的控件、状态播报,以及明确的策略和操作。

不要通过损害某个层次来优化另一个层次。

不可妥协的原则

  • 用户询问“最新”“现代”“当前”、特定平台模式、AI 应用 UI、无障碍标准或设计系统惯例时,核实当前的官方资料。
  • 不要照搬竞争对手的品牌设计。提炼交互模式、信息密度、层级和组件逻辑。
  • 不要使用无障碍性差的视觉技巧:对比度过低、标签隐藏、图标按钮无标签、键盘陷阱、仅悬停时显示的控件、过小的触控目标、布局偏移,以及没有替代内容的图片文字。
  • 不要用含糊的文案或装饰性 UI 隐藏关键业务信息、费用、限制、政策条款、可用情况或错误原因。
  • 用户要求的是应用或工具时,不要将首屏做成营销落地页。应构建真正可用的产品界面。
  • 优先遵循代码库已有的设计系统、组件库、设计令牌和框架惯例,而不是自行发明新的 UI 原语。
  • 如果任务还涉及搜索元数据、schema.org、站点地图、robots 或 llms.txt,请与 seo-llm-site-architect 协作。

跨技能协作

如果任务同时涉及界面体验和公开可发现性,请将此技能与 seo-llm-site-architect 配合使用。

  • 此技能负责:用户旅程、屏幕架构、视觉层级、设计系统、组件状态、表单、无障碍性、语义控件和渲染后的交互质量。
  • seo-llm-site-architect 负责:爬取/索引架构、规范路由、元数据、robots.txt、站点地图、llms.txt、JSON-LD/schema、内容/实体映射、搜索/AI 可见性监控,以及机器人策略。
  • llm-friendly-site-optimizer 负责:LLM 引用策略审计、llms.txt 草案、直接回答/TL;DR 页面模板、支柱主题矩阵、FAQ/内容区块、外部引用信号,以及每周助手引用监控。
  • web-security-architect 负责:威胁建模、身份验证/会话/访问控制、安全标头、CSP/CORS、密钥、数据保护、防滥用控制、日志记录,以及安全的 AI/Agent 执行边界。
  • 共同负责的范围:可见的页面结构、标题、内部链接、内容层级、信任信息、定价/政策、语义化 HTML、无障碍名称,以及 Agent 可读的操作。
  • 信息源准则:优先以面向用户的可见内容为准。UI 文案、元数据、JSON-LD、OpenGraph、llms.txt 以及 API/操作文档必须描述相同的事实。
  • 冲突处理原则:安全、隐私、法律准确性、无障碍性和用户对事实的正确理解,优先于搜索或 AI 可见性策略。不得为了 UX 便利而削弱身份验证、CSP、CORS、Cookie、速率限制或私有内容边界。

对于同时包含网站和应用的项目,请遵循 references/cross-skill-contract.md。

工作流

1. 明确产品定位
  • 确定产品类型:SaaS、电商、市场、CRM、内部工具、文档、媒体、本地服务、作品集、游戏、AI 应用或混合类型。
  • 确定用户角色、最重要的待完成任务、业务成果、信任约束、设备场景,以及主要转化/操作。
  • 定义最小成功旅程:入口、理解、决策、操作、反馈、恢复和回访路径。
  • 对于现有产品,在重新设计前检查实际代码、渲染后的 UI、分析线索、支持痛点和状态覆盖情况。
2. 梳理用户旅程

针对每个关键流程,记录:

  • 入口:搜索结果、推荐链接、直接打开应用、仪表板、通知、Agent 交接、深层链接。
  • 意图:了解、比较、配置、购买、预订、创建、编辑、监控、审批、排查问题。
  • 决策点:用户继续操作前必须了解的内容。
  • 状态:默认、加载中、空、部分内容、错误、禁用、成功、警告、离线、权限、身份验证。
  • 退出:确认、下一步建议操作、收据、分享/导出、支持、撤销/取消。

较大型流程请使用 assets/journey-map.template.md。

3. 设计界面架构
  • 根据工作流而非美观度选择导航方式:同级视图用选项卡,持久的应用分区用侧边栏,层级结构用面包屑,线性流程用步骤条,密集工具用命令/搜索。
  • 让主要操作清晰且位置稳定。次要操作应便于使用,同时避免争抢注意力。
  • 使用语义分组:页面页眉、主要内容、导航、筛选器、结果、详情、操作、反馈、支持。
  • 对于仪表板和管理工具,优先考虑信息密度、便于浏览、筛选、排序、状态和重复操作,而非主视觉式呈现。
  • 对于电商/预订,在用户确认前展示价格、可用性、费用、配送/交付、取消/退款、信任凭据和支持信息。
  • 对于 AI 功能,展示用户控制权、来源/证据、置信度/不确定性、可编辑的输出、回滚方式和明确的边界。
4. 构建设计系统
  • 从设计变量着手:颜色、排版、间距、圆角、层级、动效、断点、z-index、焦点。
  • 根据行为和状态定义组件,而不只是外观:按钮、输入框、选择框、组合框、模态框、提示消息、表格、卡片、工具栏、选项卡、菜单、抽屉、工具提示、骨架屏、空状态。
  • 使用易于访问的变体和状态名称。除非使用场景确实独特,否则不要创建一次性样式。
  • 让视觉风格符合领域特性:运营工具应简洁、便于浏览;品牌/作品集页面可以更具表现力;游戏可以更活泼。
  • 构建或修改组件/设计变量时,请阅读 references/design-system.md。
5. 让界面适合 Agent 使用

AI Agent 和辅助技术依赖许多相同的信号:

  • 语义化地标:header、nav、main、section、aside、footer。
  • 使用正确的控件:真实的 button、a、input、select、textarea、label、fieldset、legend。
  • 无障碍名称:每个可操作控件都应有可见标签或 aria-label。
  • DOM 顺序应与视觉顺序和任务顺序一致。
  • 表单字段应在适当时公开其用途、约束、错误和自动补全信息。
  • 动态状态变化应在适当时使用状态/实时区域。
  • 重要操作应使用清晰的文本标签,而不只是图标或含糊的动词。
  • 深层链接和 URL 状态应反映重要视图、筛选条件、产品 ID 或步骤。
  • 关键内容应位于文本/HTML 中,而不应只存在于 canvas、图像、动画或仅客户端可见的状态中。
  • 当 Agent 需要以编程方式执行操作时,应提供 API/OpenAPI 或结构化操作文档。

在为 AI Agent 审核或设计界面前,请阅读 references/agent-friendly-ui.md。

6. 验证

对于代码工作:

  • 运行应用并检查渲染后的 UI,而不只是查看源代码。
  • 使用桌面端和移动端视口的屏幕截图检查视觉回归。
  • 检查键盘导航、焦点顺序、可见焦点、标签、对比度、加载/错误/空状态,以及响应式溢出。
  • 存在 URL 或 HTML 文件时,运行快速审计辅助工具:
python3 $CODEX_SKILLS_DIR/ui-ux-llm-product-architect/scripts/audit_ui_agent_readiness.py https://example.com

对于纯设计工作:

  • 提供用户旅程图、屏幕清单、组件/状态列表、设计系统令牌和验证清单。
  • 说明假设和取舍。

获取当前设计决策的渠道

按以下顺序使用一手且信号强的来源:

  1. 现有产品分析数据、支持工单、用户研究、会话录制、转化漏斗和利益相关方的限制。
  2. 产品当前的代码库、设计系统、组件库、Figma 文件和已发布的 UI。
  3. 官方平台/设计系统文档:W3C WCAG/APG、Apple HIG、Material Design、Fluent、Carbon、Atlassian、Polaris、GOV.UK、Figma 文档、OpenAI Apps SDK UI/UX 指南。
  4. 当前类别的对标产品:同一领域的 5-10 款在线产品,检查并记录屏幕截图和流程。
  5. 模式库和组件文档:Radix、shadcn/ui、Tailwind UI、Headless UI、React Aria、Storybook 示例。
  6. 灵感图库仅用于获取新颖的视觉灵感,绝不能作为架构依据。

阅读 references/current-sources.md,了解来源链接及其使用方法。

输出标准

对于审计,首先列出按优先级排序的发现(P0、P1、P2)和证据。对于设计任务,提供用户旅程、屏幕结构、组件/状态要求、视觉系统方向,以及 Agent/无障碍要求。对于实现任务,说明变更内容、原因和验证方式。

定稿前,请检查:

  • 用户能够完成主要旅程。
  • 屏幕层次清晰,并能响应不同视口。
  • 所有控件都具备无障碍名称和键盘操作路径。
  • 加载、空、错误、禁用和成功状态均已实现。
  • 文本能适应容器,不会相互重叠。
  • 界面可通过语义化 HTML/角色/标签理解,而不只是依靠视觉样式。

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