关于 uncertainty-imaging
uncertainty-imaging 是指向更名后 /model-assessment 工作流的重定向技能。它保留原请求参数,并指引至不确定性、OOD 防护和选择性预测阶段。
主要功能
- 01重定向至 /model-assessment
- 02保留原请求参数
- 03指向不确定性与 OOD 阶段
适用场景
- 01迁移现有的 uncertainty-imaging 请求
- 02查找不确定性和 OOD 评估步骤
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ aperivue/ medsci-skills --skill uncertainty-imaging安装后在 Claude Code 中输入/uncertainty-imaging确认已加载。
详细介绍
/uncertainty-imaging 在 v6.0 中更名为 /model-assessment;此重定向将在 v7 中移除。
现在运行 /model-assessment,并传入用户提供给 /uncertainty-imaging 的相同参数。
从 /model-assessment 的 C 部分第 10–11 阶段开始(不确定性、OOD 防护、选择性预测)。
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