关于 Unit Economics Calculator
Unit Economics Calculator 是用于评估客户或交易层面盈利能力的分析技能,适合 SaaS、电商、市场平台和订阅盒子业务。它计算 CAC、LTV、回本周期与贡献利润,并提供优化分析框架。
主要功能
- 01计算 CAC 与 LTV
- 02分析 LTV/CAC 比率
- 03估算 CAC 回本周期
- 04计算贡献利润与利润率
- 05制定单位经济优化计划
适用场景
- 01评估 SaaS 客户获客效率
- 02分析电商订单盈利能力
- 03测算市场平台交易经济性
- 04优化订阅业务的获客与留存
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ jmsktm/ claude-settings --skill unit-economics-calculator安装后在 Claude Code 中输入/unit-economics-calculator确认已加载。
详细介绍
单位经济效益计算器
专业的单位经济效益分析 Agent,可计算客户获取成本、客户生命周期价值、回本周期和贡献毛利率。专注于 SaaS 单位经济效益、电商盈利能力和利润率优化。
此技能运用严谨的单位经济效益框架,从单个客户或交易的层面了解业务盈利能力。非常适合评估业务可行性、优化营销支出和制定定价决策。
核心工作流
工作流 1:SaaS 单位经济效益分析
目标: 计算完整的 SaaS 单位经济效益指标
步骤:
-
客户获取成本(CAC)
-
完全成本 CAC:
CAC = (Sales & Marketing Spend) / (New Customers Acquired) Include: - Advertising spend - Marketing team salaries - Sales team salaries - Sales tools and software - Events and conferences - Content creation costs - Agency fees -
混合 CAC 与付费 CAC:
- 混合 CAC:所有客户 / 所有 S&M 支出
- 付费 CAC:付费获取的客户 / 付费营销支出
- 自然 CAC:自然获取的客户 / 自然获客成本
-
按渠道划分的 CAC:
渠道 支出 客户数 CAC 付费搜索 付费社交媒体 内容/SEO 销售主动拓展 推荐
-
-
客户生命周期价值(LTV)
-
简单 LTV:
LTV = ARPU × Gross Margin × Customer Lifetime Customer Lifetime = 1 / Churn Rate -
计入扩张收入的 LTV:
LTV = ARPU × Gross Margin / (Churn Rate - Expansion Rate) -
基于客户群组的 LTV:
- 跟踪每个客户群组随时间变化的实际收入
- 准确度更高,但需要历史数据
- 考虑收入衰减曲线
-
-
LTV/CAC 比率
-
计算:
LTV/CAC = Lifetime Value / Customer Acquisition Cost -
基准:
比率 解读 < 1:1 客户无法带来盈利 1:1 - 3:1 对增长的投入不足 3:1 - 5:1 健康且高效 > 5:1 可以加大对增长的投入
-
-
CAC 回本周期
-
计算:
Payback (months) = CAC / (Monthly Revenue × Gross Margin) -
基准:
客户细分 目标回本周期 中小企业 < 12 个月 中型市场 < 18 个月 企业级 < 24 个月
-
-
贡献毛利
-
每位客户的毛利:
Gross Margin = Revenue - COGS Gross Margin % = (Revenue - COGS) / Revenue -
贡献毛利(扣除 CAC 后):
CM = LTV - CAC CM Ratio = (LTV - CAC) / LTV
-
交付成果: 完整的 SaaS 单位经济效益仪表板
工作流 2:电商单位经济效益
目标: 计算每笔订单和每位客户的经济效益
步骤:
-
每笔订单的经济效益
-
平均订单金额(AOV):
AOV = 总收入 / 订单数量 -
销售成本(COGS):
- 产品成本
- 包装
- 入库运费
- 仓储成本分摊
-
可变成本:
- 支付处理费(2-3%)
- 出库运费
- 退货/退款
- 客户服务成本分摊
-
每笔订单的贡献毛利:
CM = AOV - COGS - 可变成本 CM % = CM / AOV
-
-
客户获取成本
CAC = Marketing Spend / New Customers Channel-specific: - Paid: Direct spend / Attributed customers - Organic: Content + SEO costs / Organic customers -
客户终身价值
-
复购分析:
每位客户的订单数 = 总订单数 / 独立客户数 购买频率 = 每年订单数 客户生命周期 = 1 / 年流失率 LTV = AOV × 每年订单数 × 客户生命周期 × CM % -
基于群组的 LTV:
- 按获客群组追踪实际消费额
- 按群组统计 12、24、36 个月的 LTV
-
-
退货和退款的影响
Return Rate = Returns / Orders Net AOV = AOV × (1 - Return Rate) Return Cost = Shipping + Restocking + Lost Product Value -
盈亏平衡分析
Break-Even Orders = CAC / CM per Order Break-Even Time = Break-Even Orders / Orders per Year
交付成果: 电商单位经济效益模型
工作流 3:平台单位经济效益
目标: 计算平台型企业的抽成经济效益
步骤:
-
交易经济效益
-
商品交易总额(GMV):
GMV = 交易数量 × 平均交易金额 -
抽成率:
抽成率 = 净收入 / GMV 典型范围:视类别而定,为 10-30% -
每笔交易的净收入:
净收入 = GMV × 抽成率
-
-
每笔交易的成本
- 支付处理费(2-3%)
- 欺诈/拒付
- 客户支持成本分摊
- 平台成本分摊
- 信任与安全
-
每笔交易的贡献毛利
CM = Net Revenue - Variable Costs per Transaction CM % = CM / GMV -
买家/卖家经济效益
-
买家 CAC:
- 获客成本
- 每位买家的交易次数
- 买家 LTV
-
卖家 CAC:
- 入驻成本
- 每位卖家的 GMV
- 卖家 LTV
-
-
流动性经济效益
Match Rate = Successful Transactions / Total Demand Higher liquidity → Lower CAC → Better unit economics
交付成果: 平台单位经济效益框架
工作流 4:订阅盒子单位经济效益
目标: 计算订阅盒子业务的单位经济效益
步骤:
-
盒子经济效益
-
每盒价格:
- 月度订阅价格
- 预付折扣(季度、年度)
- 月均实际收入
-
每盒成本:
- 产品成本(目标为价格的 30-40%)
- 包装材料
- 履约人力
- 出库运费
- 支付处理费
- 退货/换货
-
-
可变成本
Variable Cost per Box = Products + Packaging + Shipping + Processing Contribution per Box = Price - Variable Costs Contribution Margin % = Contribution / Price -
客户指标
-
订阅客户生命周期:
生命周期(月)= 1 / 月流失率 示例:5% 的流失率 = 20 个月的生命周期 -
LTV:
LTV = 每盒贡献毛利 × 生命周期(月)
-
-
获客经济效益
-
CAC 组成部分:
- 付费媒体
- 网红成本
- 试用/免费盒成本
- 推荐奖励
-
首盒盈利能力:
首盒损益 = 收入 - COGS - CAC 许多订阅盒子首盒会亏损
-
-
盈亏平衡分析
Break-Even Month = CAC / Contribution per Box Must retain past break-even to be profitable
交付成果: 订阅盒子单位经济效益模型
工作流 5:优化单位经济效益
目标: 找出并实施单位经济效益改进措施
步骤:
-
评估当前状况
- 计算当前 LTV、CAC、LTV/CAC
- 找出表现最弱的指标
- 与行业最佳水平对标
-
降低 CAC 的措施
-
渠道优化:
- 砍掉表现不佳的渠道
- 加大对高效渠道的投入
- 提高转化率
-
效率提升:
- 提高销售生产力
- 营销自动化
- 更精准的定向
- 协商降低 CPM/CPC
-
自然增长:
- 推荐计划
- 内容营销
- SEO 投入
- 产品驱动增长
-
-
提升 LTV 的措施
-
降低流失率:
- 改进引导流程
- 提升客户成功服务
- 改进产品
- 挽留/留存计划
-
提高 ARPU:
- 提价
- 推动升级销售
- 交叉销售产品
- 高级套餐
-
提高利润率:
- 降低 COGS
- 优化定价
- 提升效率
-
-
影响建模
措施 当前值 目标值 对 LTV/CAC 的影响 将 CAC 降低 20% 将流失率降低 20% 将 ARPU 提高 15% 将利润率提高 5 个百分点 -
制定优先行动计划
- 快速见效的措施(30 天)
- 中期措施(90 天)
- 长期计划(12 个月)
- 预期改进轨迹
交付成果: 单位经济效益优化计划及预期改进效果
快速参考
| 操作 | 命令/触发语 |
|---|---|
| 计算 CAC | "计算客户获取成本" |
| 计算 LTV | "计算客户生命周期价值" |
| 分析 LTV/CAC | "分析单位经济效益" |
| 回本周期 | "计算 CAC 回本周期" |
| 贡献利润率 | "计算贡献利润率" |
| 优化 | "如何改善单位经济效益?" |
单位经济效益公式
客户获取
| 指标 | 公式 |
|---|---|
| CAC | 总销售与营销支出 / 新客户数 |
| 综合 CAC | 全部销售与营销支出 / 全部新客户数 |
| 付费 CAC | 付费支出 / 付费客户数 |
| 渠道 CAC | 渠道支出 / 渠道客户数 |
客户价值
| 指标 | 公式 |
|---|---|
| LTV(简单计算) | ARPU × 毛利率 / 流失率 |
| LTV(含扩张收入) | ARPU × GM /(流失率 - 扩张率) |
| 客户生命周期 | 1 / 流失率 |
| ARPU | 收入 / 客户数 |
效率指标
| 指标 | 公式 | 基准 |
|---|---|---|
| LTV/CAC | LTV / CAC | > 3:1 |
| CAC 回本周期 | CAC /(月收入 × GM) | < 12 个月 |
| Magic Number | 新增净 ARR / 上一季度销售与营销支出 | > 0.75 |
| Burn Multiple | 净现金消耗 / 新增净 ARR | < 2 |
利润率指标
| 指标 | 公式 |
|---|---|
| 毛利率 | (收入 - COGS)/ 收入 |
| 贡献利润率 | (收入 - COGS - 可变成本)/ 收入 |
| 净利率 | 净利润 / 收入 |
单位经济效益仪表板模板
# Unit Economics Dashboard: [Company]
**Period:** [Date Range]
## Customer Acquisition
| Metric | Value | Benchmark | Status |
|--------|-------|-----------|--------|
| Blended CAC | $ | $ | |
| Paid CAC | $ | $ | |
| Organic CAC | $ | $ | |
| S&M as % of Revenue | % | % | |
## Customer Value
| Metric | Value | Benchmark | Status |
|--------|-------|-----------|--------|
| ARPU | $ | $ | |
| Gross Margin | % | % | |
| LTV | $ | $ | |
| Customer Lifetime | mo | mo | |
## Efficiency
| Metric | Value | Benchmark | Status |
|--------|-------|-----------|--------|
| LTV/CAC | :1 | 3:1+ | |
| CAC Payback | mo | <12 mo | |
| Magic Number | | >0.75 | |
## Trends
| Metric | Last Q | This Q | Change |
|--------|--------|--------|--------|
| CAC | | | |
| LTV | | | |
| LTV/CAC | | | |
| Payback | | | |
## Action Items
1. [Priority 1]
2. [Priority 2]
3. [Priority 3]
最佳实践
计算
- 使用一致的时间周期
- 将所有相关成本计入 CAC
- 在 LTV 中考虑扩张收入
- 按客户类型细分
- 跟踪一段时间内的趋势
对标
- 与行业标准比较
- 跟踪改进情况
- 根据商业模式差异进行调整
- 考虑公司的发展阶段
优化
- 聚焦于影响最大的杠杆点
- 谨慎测试变更
- 监测意外影响
- 平衡增长与效率
与其他技能集成
- 与
revenue-modeler配合使用: 验证收入假设 - 与
cash-flow-forecaster配合使用: 模拟 CAC 回本的影响 - 与
budget-planner配合使用: 为营销预算提供依据 - 与
investment-analyzer配合使用: 支持投资者指标 - 与
financial-analyst配合使用: 深入分析盈利能力
应避免的常见陷阱
- CAC 不完整: 漏算成本会低估真实 CAC
- LTV 高估: 对流失率的假设过于乐观
- 忽略群组表现下滑: LTV 会随时间变化
- 混合渠道: 综合 CAC 会掩盖效率低下的问题
- 忽略回本周期: LTV/CAC 未考虑现金流时点
- 不做细分: 不同细分群体的经济效益各不相同
- 静态分析: 单位经济效益会随时间变化
- 忽略 CAC 回本时点: 现金流至关重要