关于 unslop
unslop 是一项分析特定领域文本或视觉样本、生成用于减少 AI 常见套式的配置的技能。它会生成分析报告和可复用的技能文件;视觉模式还支持前后效果审查。
主要功能
- 01特定领域模式分析
- 02文本与视觉模式
- 03生成 analysis.md 和 skill.md
- 04视觉效果前后对比
适用场景
- 01识别领域写作中的重复表达
- 02检查网站样本中的通用化模式
- 03制定避免常见套式的指导
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ mshumer/ unslop --skill unslop安装后在 Claude Code 中输入/unslop确认已加载。
详细介绍
unslop
使用此仓库生成特定领域的配置文件,以去除重复的 AI 默认风格。
工作流
- 如果仓库尚未存在,请克隆
https://github.com/mshumer/unslop。 - 进入仓库根目录并使用 Python 虚拟环境。
- 判断任务属于
text还是visual。 文本:写作、邮件、文章、教程、文案、代码说明。 视觉:网站、落地页、HTML 页面、UI 模型图。 - 仅在视觉任务运行时安装 Playwright:
pip install playwright && playwright install chromium - 运行工具:
python3 unslop.py --domain "<domain>"python3 unslop.py --domain "<domain>" --type visual --count 20 --concurrency 3
输出审查
检查 unslop-output/analysis.md 和 unslop-output/skill.md。
analysis.md必须具体、包含计数且明确。skill.md应主要说明要避免什么,而不是规定一种新的刻板风格。- 对于视觉任务,请比较
unslop-output/before-after/before.html和unslop-output/before-after/after.html。 after结果应明显比before更不通用。
如果分析内容单薄,或明显遗漏了重复模式,请直接查看截图和样例文件,然后在 unslop-output 中重新运行分析或改写分析。
交付内容
返回:
- 生成的
skill.md - 分析发现的主要重复模式
- 关于样例质量、截图缺失或对比结果不理想的任何说明
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