关于 user-discovery-research
user-discovery-research 是帮助产品团队理解客户并支持产品决策的研究技能,涵盖访谈、信息归纳、用户画像、旅程绘制,以及定性和定量研究方法。
主要功能
- 01规划客户访谈流程
- 02采用非引导式访谈技巧
- 03通过亲和图归纳发现
- 04构建有研究依据的用户画像
- 05绘制客户旅程
- 06结合定性与定量方法
适用场景
- 01准备客户探索访谈
- 02将访谈记录整理为主题和画像
- 03梳理客户旅程中的痛点
- 04用问卷验证访谈发现
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ pluginagentmarketplace/ custom-plugin-product-manager --skill user-discovery-research安装后在 Claude Code 中输入/user-discovery-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/config.yamlreferences/GUIDE.mdscripts/helper.py详细介绍
用户发现与研究技能
深入理解客户,成为这方面的专家。掌握访谈技巧、提取有意义的洞察、创建准确的用户画像,并绘制客户旅程。
访谈精通
30-60 分钟访谈结构
开场(5 分钟) - 建立融洽关系
- “感谢你抽出时间。我想了解你在 [主题] 方面的体验。”
- 轻松交谈(不要像审讯)
- 征得对方同意做笔记和录音
背景(10 分钟) - 了解背景
- “请介绍一下你的职位……”
- “你平常的一天是什么样的?”
- “你会使用哪些工具?”
- “你会和哪些人一起工作?”
深入探讨(15-20 分钟) - 核心问题
- “请带我了解一下你目前如何 [解决 X]……”
- “请讲讲上次发生 [问题] 时的情况……”
- “你对 [当前解决方案] 最不满意的是什么?”
- “[问题] 多久发生一次?”
影响问题(5-10 分钟) - 后果
- “发生 [问题] 时会有什么影响?”
- “你在 [权宜之计] 上花了多少时间?”
- “如果 [问题] 得不到解决,代价是什么?”
探索(5-10 分钟) - 未来状态
- “怎样才能让你的生活更轻松?”
- “请描述一下你理想中的 [解决方案]……”
- “你愿意花多少钱来解决 [问题]?”
结束(3-5 分钟) - 收尾
- “还有其他重要的事情吗?”
- “我可以之后再联系你吗?”
- “你能介绍其他人给我吗?”
访谈技巧
苏格拉底式提问法
- 提问,而不是提出解决方案
- 让对方自己发现洞察
- 连续问 5 次“为什么”,找到根本原因
- 示例:
- 问:“你为什么使用电子表格?”
- 答:“我们现有的就只有这个。”
- 问:“为什么不用数据库?”
- 答:“没有预算。”
- 问:“为什么没有预算?”
- 答:“投资回报率不明确。”
- → 真正的问题:投资回报率存在不确定性
倾听占 70%,发言占 30%
- 你有两只耳朵,只有一张嘴
- 让沉默持续一会儿(对方会接着说)
- 做笔记,但保持投入
- 点头并表现出真诚的兴趣
避免诱导性问题
- ❌“你不觉得移动端很重要吗?”
- ✅“你主要使用哪些设备?”
- ❌“X 难道不能解决你的问题吗?”
- ✅“你理想中的解决方案是什么样的?”
留意情绪
- 挫败、兴奋、焦虑
- 这些情绪能揭示真正的痛点
- “我看得出这让你很沮丧。能多讲一些吗……”
访谈后勤
招募:
- 目标:至少访谈 20-25 人
- 组合:重度用户、轻度用户、非用户
- 激励:50-100 美元或产品额度
- 筛选:确保他们符合目标细分群体
录音与笔记:
- 始终录音(需征得同意)
- 实时做笔记(粗略记录也可以)
- 为引述标注时间戳
- 如有可能,视频优于音频
立即复盘:
- 在 24 小时内记录关键洞察
- 趁记忆犹新时补全遗漏
- 标出最精彩的引述
- 记录注意到的任何偏见
综合与分析
亲和图归类
流程:
- 将每条引述或洞察写在便利贴上
- 将相似的洞察归为一组
- 找出主题
- 按出现频率和影响程度排序
- 提炼出排名前 10-15 的主题
主题示例:
- 时间紧迫(所有人都会提到)
- 在不同工具间切换的成本(20 人中有 8 人提到)
- 缺乏自动化(20 人中有 7 人提到)
- 数据碎片化(20 人中有 15 人提到)
用户画像开发
用户画像的 5 个要素:
-
人口统计信息
- 职位、公司规模、行业
- 教育程度、经验水平
- 地理位置
- 公司收入或增长阶段
-
目标与动机
- 他们需要完成什么工作?
- 如何衡量成功?
- 什么驱动着他们?
- 什么事情让他们夜不能寐?
-
挑战与痛点
- 排名前 3 的问题(有研究依据)
- 当前的权宜之计
- 问题造成的代价(时间、金钱、压力)
- 他们尝试过什么
-
当前解决方案
- 他们使用哪些工具?
- 这些工具如何协同工作?
- 缺少什么?
- 技术栈
-
引述与故事
- 真实、有力的引述
- 一天生活场景
- 决策历程故事
用户画像文档格式:
- 最多 1-2 页
- 附上照片(图库图片)
- 真实引述(3-5 条)
- 场景或故事
- 关键行为
- 成功指标
用户旅程绘制
当前状态旅程(现状)
阶段:
- 认知 - 意识到问题存在
- 考虑 - 研究解决方案
- 购买 - 购买解决方案
- 入门 - 学习如何使用
- 使用 - 日常工作
- 支持 - 获取帮助
- 续订 - 继续使用或离开
为每个阶段绘制:
行动 - 客户会做什么
- 在线搜索
- 与同事交谈
- 评估选项
- 等等
情绪 - 客户的感受
- 沮丧(搜索时)
- 谨慎(评估时)
- 有信心(购买后)
- 不知所措(入门时)
- 等等
触点 - 互动方式
- 网站
- 销售电话
- 电子邮件
- 产品 UI
- 支持聊天
- 等等
痛点 - 挫折之处
- 难以找到信息
- 响应缓慢
- UI 令人困惑
- 等等
机会 - 你可以提供帮助的地方
- 改进文档
- 加快支持响应
- 简化入门流程
- 等等
研究方法
定量研究
调查
- 覆盖人数:100 人以上
- 速度:2-3 天
- 深度:中等
- 最适合:验证、规模化
净推荐值(NPS)
- “你有多大可能向他人推荐?”(0-10)
- 推荐者:9-10
- 被动者:7-8
- 贬损者:0-6
- 公式:% 推荐者 - % 贬损者
定性研究
访谈
- 覆盖人数:15-25 人
- 速度:2-3 周
- 深度:非常高
- 最适合:了解“为什么”
焦点小组
- 覆盖人数:8-12 人
- 速度:1-2 周
- 深度:高
- 额外优势:群体互动能揭示思维方式
观察
- 覆盖人数:3-5 人
- 速度:2-3 天
- 深度:非常高
- 最适合:观察实际行为,而非只听描述
混合方法
结合研究方法:
- 从访谈开始(了解原因)
- 然后开展调查(通过 100 人以上验证)
- 根据发现不断迭代
提取关键洞察
五项关键指标
-
问题严重程度
- 问题造成的困扰有多大?
- 问题出现的频率
- 影响程度
- 解决问题的紧迫性
-
对当前解决方案的满意度
- 当前做法是否可以接受?
- 缺少什么?
- 是否需要变通方案?
- 如果有更好的选择,是否会更换?
-
付费意愿
- 他们愿意为解决方案支付多少?
- 对价格的敏感度如何?
- 对投资回报率有何预期?
-
决策过程
- 谁做决定?
- 谁会影响决策?
- 预算流程如何?
- 时间安排如何?
-
转换成本
- 什么因素阻碍转换?
- 集成方面有哪些挑战?
- 学习成本是否可以接受?
- 迁移需要付出多少努力?
需要回答的五个关键问题
根据你的研究:
- 头号问题是什么?
- 谁最深受这个问题困扰?
- 他们现在如何解决这个问题?
- 理想的解决方案是什么样的?
- 他们愿意为此付费吗?愿意支付多少?
故障排查
常见错误与解决方案
| 错误 | 可能原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 访谈参与度低 | 激励措施不当 | 提供 $50-100 礼品卡 |
| 洞察流于表面 | 引导性问题 | 连续问 5 次“为什么?” |
| 反馈相互矛盾 | 用户群体混杂 | 按用户群体进行分析 |
| 用户画像过于笼统 | 数据不足 | 再增加 10 次访谈 |
调试检查清单
[ ] Sample size yeterli mi? (min 15-20)
[ ] Questions leading değil mi?
[ ] Recording consent alındı mı?
[ ] Synthesis 24h içinde yapıldı mı?
[ ] Bias check yapıldı mı?
恢复流程
- 参与度低 → 调整激励措施或渠道
- 数据相互矛盾 → 按用户类型细分
- 访谈者偏见 → 增加第二位访谈者
深入了解客户,并以此指导你的产品决策!
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