user-persona-creation

用户画像创建

目录

• 概述
• 适用场景
• 快速开始
• 参考指南
• 最佳实践

概述

用户画像将研究成果整合为真实的用户档案，为设计、开发和营销决策提供指导。

适用场景

• 开始产品设计
• 确定功能优先级
• 制定营销信息
• 综合用户研究
• 统一团队对用户的认知
• 绘制用户旅程
• 定义成功指标

快速开始

最简可运行示例：

# Gather data for persona development

class PersonaResearch:
    def conduct_interviews(self, target_sample_size=12):
        """Interview target users"""
        interview_guide = {
            'demographics': [
                'Age, gender, location',
                'Job title, industry, company size',
                'Experience level, education',
                'Salary range, purchasing power'
            ],
            'goals': [
                'What are you trying to achieve?',
                'What's most important to you?',
                'What does success look like?'
            ],
            'pain_points': [
                'What frustrates you about current solutions?',
                'What takes too long or is complicated?',
                'What prevents you from achieving goals?'
            ],
            'behaviors': [
                'How do you currently solve this problem?',
                'What tools do you use?',
// ... (see reference guides for full implementation)

参考指南

references/ 目录中的详细实现：

指南	内容
研究与数据收集	研究与数据收集
用户画像模板	用户画像模板
多个用户画像	多个用户画像
使用用户画像	使用用户画像

最佳实践

✅ 应该

• 根据真实研究创建用户画像，而不是凭空假设
• 设置 2-3 个主要用户画像
• 让用户画像具体且详尽
• 加入用户直接引述
• 根据新数据更新用户画像
• 在整个组织内共享用户画像
• 在所有产品决策中使用用户画像
• 同时列出目标和痛点
• 为不同类型的用户创建用户画像
• 记录研究来源

❌ 不应该

• 在没有研究的情况下创建用户画像
• 创建过多用户画像（主要用户画像超过 4 个）
• 让用户画像过于笼统
• 忽视数据，转而依赖假设
• 创建用户画像后就将其置之不理
• 只在设计中使用用户画像
• 将用户画像塑造得不切实际地完美
• 忽视次要用户
• 将用户画像束之高阁
• 从不更新用户画像