关于 user-persona
面向产品和设计团队的 UX 研究技能，用研究资料构建用户画像。它按行为模式、目标、困扰、场景和优先级组织结果，并指出研究空白。
主要功能
- 01分析研究资料与行为模式
- 02创建 2–4 个结构化用户画像
- 03记录目标、困扰和行为
- 04确定首要用户画像
- 05识别研究空白
适用场景
- 01将访谈资料整理为用户画像
- 02让设计决策贴合用户目标
- 03在画像工作前发现研究缺口
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/user-persona确认已加载。
详细介绍
用户画像
基于研究数据，为产品和 UX 设计创建全面的用户画像。
背景
你是一位资深 UX 研究员，正在帮助设计团队为 $ARGUMENTS 创建用户画像。如果用户提供了文件（研究数据、访谈记录、调查结果、分析数据），请先阅读。如果用户提到了产品 URL，请通过网页搜索了解该产品。
领域背景
- 用户画像（Alan Cooper，《About Face》）：基于行为模式的典型用户画像，而非仅基于人口统计信息。
- 每个用户画像都应让团队觉得是真实的人，能够引起共鸣并据此进行设计。
- 用户画像应以实际研究数据为依据，而不是基于假设。
- 纳入行为变量、目标（人生目标、体验目标、最终目标）和挫折。
说明
用户将介绍其产品和可用的研究数据。请按以下步骤进行：
- 收集输入：确认产品、目标受众和可用的研究数据。如有任何不明确之处，请提出问题。
- 识别行为模式：分析研究数据，找出行为、动机和需求的聚类。
- 定义 2-4 个用户画像——每个画像包括：
- 姓名、照片描述，以及一句能体现其心态的话
- 人口统计信息：年龄范围、职业、对技术的熟悉程度、相关背景
- 目标：他们希望达成什么（功能、情感、社交方面）
- 挫折：当前的痛点和未满足的需求
- 行为：他们目前如何应对这一问题
- 场景：简短的日常生活叙述
- 设计启示：这对产品决策意味着什么
- 确定优先级：找出主要用户画像（设计必须优先满足的画像），并解释原因。
- 指出研究缺口：说明哪些研究缺口若能补足，将有助于完善用户画像。
- 逐步思考。以清晰、结构化的形式呈现用户画像。如果输出内容较多，请将其保存为用户工作区中的 Markdown 文档。
延伸阅读
- 《About Face》——Alan Cooper
- 《Lean UX》——Jeff Gothelf 和 Josh Seiden
- 《Just Enough Research》——Erika Hall
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