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user-research

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github.com/nicepkg设计与 UI28847 次安装40 周前更新
代码仓库

关于 user-research

user-research 是一项用户研究技能,面向需要了解客户需求、行为和痛点的产品与设计团队。它涵盖访谈、问卷、可用性测试、观察和分析,并提供洞察综合方法。

主要功能

  1. 01研究方法选择指引
  2. 02访谈结构与提问技巧
  3. 03问卷设计与样本量计算
  4. 04亲和图归纳研究洞察
  5. 05人物画像与用户旅程图

适用场景

  1. 01为新产品规划访谈或问卷研究
  2. 02发现现有体验中的可用性问题
  3. 03从访谈记录中归纳主题和痛点
  4. 04整理用户旅程中的机会点

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill user-research

安装后在 Claude Code 中输入/user-research确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
config.yaml
schema.json
references/
GUIDE.md
PATTERNS.md
scripts/
validate.py

详细介绍

用户研究技能

开展有效的用户研究,了解客户需求、行为和痛点。掌握访谈技巧和洞察综合方法。

研究方法

方法选择指南
方法适用场景样本量时长
访谈深入了解15-2545-60 min
调查定量验证100+5-10 min
可用性测试UX 问题5-830-60 min
观察真实行为3-52-4 hours
分析规模化模式所有用户持续进行

定性研究

访谈结构
OPENING (5 min):
- Intro & rapport
- Permission to record
- Context setting

CONTEXT (10 min):
- Role and responsibilities
- Day-to-day workflow
- Tools used

DEEP DIVE (20 min):
- "Walk me through [process]..."
- "Tell me about last time [problem]..."
- "What frustrates you most?"

IMPACT (10 min):
- "What happens when [problem]?"
- "How much time/money does it cost?"

FUTURE (10 min):
- "What would ideal look like?"
- "What would you pay for [solution]?"

CLOSING (5 min):
- "Anything else?"
- "Can I follow up?"
访谈最佳实践
  • 倾听 70%,发言 30%
  • 连续问 5 次“为什么?”
  • 避免诱导性问题
  • 有效利用沉默
  • 逐字记录引述

定量研究

调查设计

问题类型:

  • 评分量表(1-5、1-10)
  • 多选题
  • 开放式问题(限制为 1-2 个)
  • 排序题

NPS 问题: “你有多大可能向朋友推荐 [product]?(0-10)”

样本量计算器
For 95% confidence, 5% margin:
- Population 100 → Sample 80
- Population 500 → Sample 217
- Population 1000 → Sample 278
- Population 10000 → Sample 370

综合分析

亲和图
  1. 将每条洞察写在便利贴上
  2. 将相似的洞察归为一组
  3. 为每组命名(主题)
  4. 按频率/影响力排序
  5. 提炼出排名前 5-10 的主题
用户画像模板
NAME: [Descriptive name]
ROLE: [Job title, company type]
QUOTE: "[Real quote from research]"

GOALS:
- [Goal 1]
- [Goal 2]

FRUSTRATIONS:
- [Pain 1]
- [Pain 2]

BEHAVIORS:
- [How they work]
- [Tools they use]

NEEDS:
- [Need 1]
- [Need 2]
用户旅程图
阶段行动情绪痛点机会
认知搜索好奇难以找到SEO、内容
考虑比较困惑选项太多对比
购买购买焦虑结账流程复杂简化流程
使用引导不知所措学习门槛高改善 UX

故障排除

常见错误与解决方案
错误可能原因解决方案
响应率低激励不当$50-100 礼品卡
洞察浮于表面诱导性问题连续问 5 次“为什么?”
数据冲突用户群体混杂细分分析
未出席日程安排问题预留日历时段并发送提醒
调试清单
[ ] Research plan documented mi?
[ ] Sample size sufficient mi?
[ ] Questions non-leading mi?
[ ] Recording consent alındı mı?
[ ] Synthesis done within 24h mi?
[ ] Insights actionable mi?
恢复措施
  1. 参与度低 → 提高激励,拓展新渠道
  2. 数据冲突 → 按用户类型细分
  3. 洞察浅显 → 开展后续访谈

学习成果

  • 规划有效的研究项目
  • 开展有洞察力的访谈
  • 设计有效的调查
  • 综合分析研究数据
  • 展示可付诸行动的洞察

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