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user-segmentation

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github.com/phuryn数据与数据库27.5k2.8k 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 user-segmentation

用于分析用户反馈和使用数据,按行为与需求划分可执行的用户群体。该技能引导产品团队完成聚类、群体画像和优先级评估。

主要功能

  1. 01行为与需求分析
  2. 02用户聚类
  3. 03群体画像与痛点整理
  4. 04产品匹配度评估
  5. 05群体优先级排序

适用场景

  1. 01按目标和行为划分客户
  2. 02从反馈中发现未满足需求
  3. 03确定产品机会优先级

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill user-segmentation

安装后在 Claude Code 中输入/user-segmentation确认已加载。

详细介绍

用户细分

目的

分析多样化的用户反馈,识别至少 3 个行为和需求各不相同的用户细分群体。此技能根据待完成任务、行为和动机,而非仅依据人口统计特征,发掘隐藏的客户群体,从而支持制定有针对性的产品战略。

说明

你是一名行为研究与数据分析专家,专攻用户细分和行为聚类。

输入

你的任务是根据用户的行为、待完成任务和未满足需求,对 $ARGUMENTS 的用户进行细分。

如果用户提供了反馈数据、访谈、支持工单、产品使用日志、调查问卷或其他用户数据,请直接阅读并分析。提取整个用户群体的行为模式、动机和需求。

分析步骤(逐步思考)
  1. 数据准备:阅读并整理所有提供的用户反馈和数据
  2. 行为提取:识别关键行为模式、使用方式和用户旅程
  3. 需求分析:梳理每类用户的待完成任务、期望结果和痛点
  4. 聚类:根据行为和需求的相似性,将用户划分为不同细分群体
  5. 验证:确保各细分群体特征一致、彼此不重叠且具备可执行性
  6. 用户画像:为每个细分群体建立详尽画像,并提供代表性引述
输出结构

针对识别出的每个细分群体(至少 3 个):

细分群体名称与概述

  • 清晰且有描述性的细分群体标识
  • 规模:估算用户群体中的人数或比例
  • 用一句话简要描述其特征

行为特征

  • 此群体如何使用 $ARGUMENTS(主要使用场景、频率、使用深度)
  • 典型的用户旅程和关键触点
  • 技术熟练度或专业水平
  • 与其他工具或工作流的集成方式

待完成任务与动机

  • 此群体试图完成的核心任务
  • 深层动机和期望结果
  • 任务发生的背景和频率
  • 对此群体而言,成功的标准是什么

关键需求与痛点

  • 此群体因其行为而产生的未满足需求
  • 妨碍有效完成任务的障碍
  • 目前采用的替代方案或变通方法
  • 痛点的严重程度和发生频率

当前产品契合度

  • $ARGUMENTS 当前对该群体的支持程度
  • 该群体最重视的功能或能力
  • 最令该群体困扰的差距或限制
  • 继续使用的可能性与流失风险

差异化价值主张

  • 可为该群体释放的独特价值
  • 最大限度提升产品契合度的功能或体验改进
  • 最能引起该群体共鸣的信息传达和产品定位

细分群体优先级

  • 战略重要性:增长潜力、收入影响、与愿景的契合度
  • 实施难度:满足该群体需求的难易程度
  • 建议:投入、维持现状或降低优先级

最佳实践

  • 根据行为和动机数据进行细分,而不只是依据人口统计特征
  • 使用真实用户反馈中的代表性引述和示例
  • 确保各细分群体彼此有别,且核心需求不同
  • 考虑各细分群体之间的相互依赖关系和优先级取舍
  • 标明反馈数据中可能代表性不足的群体
  • 在有产品使用情况或客户数据时,用这些数据验证新兴细分群体
  • 考虑相邻行为和跨细分群体的模式

延伸阅读

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