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using-logging

using-logging

github.com/andrelandgraf开发2399 次安装20 周前更新
代码仓库

关于 using-logging

Fullstack Recipes 中关于使用 Pino 实现结构化日志的技能,涵盖日志级别、上下文信息、环境配置,以及适用于工作流代码的日志模式。

主要功能

  1. 01Pino 结构化日志
  2. 02日志级别及适用场景
  3. 03配置 LOG_LEVEL
  4. 04为请求添加上下文信息
  5. 05适用于工作流的日志模式

适用场景

  1. 01为 API 路由添加上下文日志
  2. 02为运行事件选择日志级别
  3. 03按环境调整日志详细程度
  4. 04在工作流函数中记录日志

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/andrelandgraf/fullstackrecipes --skill using-logging

安装后在 Claude Code 中输入/using-logging确认已加载。

详细介绍

使用日志记录

在整个应用中使用 Pino 进行结构化日志记录。涵盖日志级别、上下文和适用于工作流的日志记录模式。

实现日志记录

在整个应用中使用 Pino 进行结构化日志记录。涵盖日志级别、上下文和适用于工作流的日志记录模式。

参见:


基本日志记录

导入 logger 并在整个应用中使用:

import { logger } from "@/lib/logging/logger";

// Info level for normal operations
logger.info("Server started", { port: 3000 });

// Warn level for recoverable issues
logger.warn("Rate limit reached", { endpoint: "/api/chat" });

// Error level with Error objects
logger.error(err, "Failed to process request");

// Debug level for development troubleshooting
logger.debug("Cache miss", { key: "user:123" });
结构化日志记录

结构化日志始终将上下文作为第一个参数:

// Context object first, message second
logger.info({ userId: "123", action: "login" }, "User logged in");

// For errors, pass the error first
logger.error({ err, userId: "123", endpoint: "/api/chat" }, "Request failed");
日志级别

针对不同场景使用适当的级别:

| 级别 | 使用场景 | | trace | 详细调试(很少使用) | | debug | 开发过程中的问题排查 | | info | 常规操作、业务事件 | | warn | 可恢复的问题、弃用警告 | | error | 需要关注的故障 | | fatal | 严重故障,应用无法继续运行 |

配置日志级别

设置 LOG_LEVEL 环境变量:

# Show all logs including debug
LOG_LEVEL="debug"

# Production: only warnings and errors
LOG_LEVEL="warn"

如果未设置,默认值为 info。有效值:trace、debug、info、warn、error、fatal。

在 API 路由中记录日志
import { logger } from "@/lib/logging/logger";

export async function POST(request: Request) {
  const start = Date.now();

  try {
    const result = await processRequest(request);

    logger.info(
      { duration: Date.now() - start, status: 200 },
      "Request completed",
    );

    return Response.json(result);
  } catch (err) {
    logger.error({ err, duration: Date.now() - start }, "Request failed");

    return Response.json({ error: "Internal error" }, { status: 500 });
  }
}
在工作流中记录日志

工作流函数在受限环境中运行。使用 logger 步骤包装器:

// src/workflows/chat/steps/logger.ts
import { logger } from "@/lib/logging/logger";

export async function log(
  level: "info" | "warn" | "error" | "debug",
  message: string,
  data?: Record<string, unknown>,
): Promise<void> {
  "use step";

  if (data) {
    logger[level](data, message);
  } else {
    logger[level](message);
  }
}

然后在工作流中使用:

import { log } from "./steps/logger";

export async function chatWorkflow({ chatId }) {
  "use workflow";

  await log("info", "Workflow started", { chatId });
}

参考资料

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