关于 ux-research
面向产品团队的 UX 研究技能,帮助规划研究、收集用户数据,并将发现转化为设计决策。内容涵盖从问题定义到分析和汇报的流程,也包括持续探索的实践指导。
主要功能
- 01研究问题与方法选择
- 02研究计划和参与者筛选
- 03访谈与可用性测试指导
- 04定性数据综合分析
- 05研究发现与建议
- 06持续探索实践
适用场景
- 01规划可用性研究
- 02准备访谈脚本和筛选问卷
- 03将研究综合为设计机会
- 04向利益相关者汇报优先级发现
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ cuellarfr/ design-skills --skill ux-research安装后在 Claude Code 中输入/ux-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
examples/interview-to-insights.mdmethod-selection-scenarios.mdreferences/analysis-synthesis.mdcontinuous-discovery.mdinterviewing-guide.mdresearch-methods-catalog.mdusability-testing-guide.mdworkshop-methods.mdtemplates/findings-report-template.mdinterview-guide-template.mdpersona-template.mdresearch-plan-template.mdscreener-template.mdusability-test-plan-template.md详细介绍
用户体验研究
规划、开展并分析用户研究,产出可指导产品设计的切实洞察。本技能提供研究流程各阶段所需的框架、方法和实用指南——从提出恰当的问题,到呈现能够推动决策的研究发现。
何时使用此技能
在以下情况下使用此技能:
- 规划研究(选择方法、确定范围、撰写计划)
- 撰写访谈脚本或讨论指南
- 制定可用性测试计划,包括任务和成功指标
- 招募参与者并撰写筛选问卷
- 分析定性数据(亲和图、主题分析)
- 将研究综合为用户画像、旅程地图或机会地图
- 建立持续探索实践(每周访谈、OST)
- 向利益相关者呈现研究发现和建议
核心原则
研究是降低风险的工具,而不是交付物。目标始终是为决策提供依据,而非产出文档。研究不是询问人们喜欢什么,不是政治工具,也不是科学。它是一种应用型探究,帮助你解决正确的问题。
研究类型
根据当前需要做出的决策,选择研究类型:
生成式/探索性
适用时机: 尚未确定要构建什么,需要界定问题。 方法: 访谈、实地观察、情境探究、日记研究、文献综述 产出: 问题定义、机会领域、用户画像、心智模型
描述性
适用时机: 已有设计问题,需要全面了解背景。 方法: 情境探究、旁观式观察、旅程绘制、卡片分类 产出: 当前状态图、工作流图、心智模型
评估性
适用时机: 已有潜在解决方案,需要对其进行测试。 方法: 可用性测试、启发式评估、A/B 测试、点击测试、树测试 产出: 按严重程度排序的问题、任务完成率、建议
因果性
适用时机: 解决方案已上线,需要了解实际使用模式。 方法: 分析数据审查、A/B 测试、漏斗分析、问卷调查 产出: 转化数据、行为模式、定量验证
研究流程
1. 定义问题
从清晰的问题陈述开始。使用表示结果的动词来表述:
- 好:“找出阻碍用户完成引导流程的障碍”
- 好:“评估新的结账流程是否能减少用户放弃结账的情况”
- 不好:“了解用户体验”(过于笼统)
- 不好:“探索问题领域”(没有可衡量的结果)
撰写 3-5 个研究问题。超过 10 个意味着范围过广。
2. 选择研究方法
| 你需要…… | 使用…… | 所需时间 |
|---|---|---|
| 发现未满足的需求 | 生成式访谈 | 2-3 周 |
| 了解背景和工作流 | 情境探究 | 1-2 周 |
| 测试设计概念 | 可用性测试 | 3-5 天 |
| 用数据进行验证 | 问卷调查 + 分析数据 | 1-2 周 |
| 快速专家评审 | 启发式评估 | 1-2 天 |
| 确定功能优先级 | 卡片分类、功能优先级投票 | 1 周 |
| 了解导航心智模型 | 树测试、卡片分类 | 1 周 |
| 跟踪持续出现的模式 | 持续探索(每周) | 持续进行 |
详细的方法说明请参阅 references/research-methods-catalog.md。
3. 制定计划并做好准备
每项研究都需要一份书面计划,即使内容很简短。请使用 templates/research-plan-template.md。
计划要素:
- 问题陈述和研究问题
- 方法及其理由
- 参与者标准和招募方式
- 参与者人数(参见下方基准)
- 时间安排和后勤事宜
- 数据的采集和存储方式
- 团队中哪些人会参与
参与者人数基准:
- 可用性测试:每轮 3-5 人(5 名用户可发现约 85% 的问题)
- 探索性访谈:每个人物角色细分群体 5-8 人
- 卡片分类:15-20 人,以发现统计规律
- 调查问卷:100 人以上,以达到统计显著性
- 持续发现:每周至少 1 人
4. 招募参与者
招募是最难的部分。积极面对它——招募得当,研究质量才有保障。
合适的参与者:
- 目标、关注点与目标用户相同
- 具备关键特征(年龄、角色、技术熟悉程度)
- 能清晰表达自己的想法
- 对相关技术的熟悉程度与目标用户相当
编写筛选问卷(参见 templates/screener-template.md):
- 明确你要寻找的具体行为
- 确定所需的工具知识和访问权限
- 设定主题知识要求
- 不要让人一眼看出你要找什么样的人(否则他们会迎合要求)
招募建议:
- 招募完全具有代表性的用户,其重要性被高估了
- 尽早、频繁测试比追求完美代表性更重要
- 初期招募时,不必不好意思向朋友和邻居求助
- 提供合理的报酬(每小时 50-100 美元)
- 邀请内容要简洁
- 事先不要讨论产品
5. 收集数据
数据管理:
- 使用统一的命名格式:
Study-ParticipantName-YYYY-MM-DD - 立即将文件存放到共享云盘
- 使用熟悉的工具——技术问题会毁掉研究环节
- 随时准备好研究工具包
核心数据收集方法:
访谈——了解用户如何看待世界的最有效方式。完整的技巧指南请参见 references/interviewing-guide.md。
快速检查清单:
- 准备访谈指南,包含目标、人口统计信息、破冰问题和重点问题
- 提出开放式问题;追问“能多告诉我一些吗?”
- 多听少说——习惯沉默
- 记录参与者使用的原话和词汇
- 停止录音后也要留意——很多时候这时才会有新的发现
可用性测试——观察具有代表性的用户如何使用你的设计完成任务。完整流程请参见 references/usability-testing-guide.md。
快速检查清单:
- 根据场景和人物角色创建任务
- 设计师不应担任主持人
- 安排另一位观察者记录笔记
- 尽早测试、频繁测试——绝不要临近午餐时测试
- 每轮测试 3 位用户,并在当天午餐时间进行复盘
情境调查——在参与者的实际环境中进行访谈和观察。
快速检查清单:
- 预留路途时间
- 在不打断日常流程的前提下安顿下来
- 请参与者开展活动,而不是带你参观
- 观察一切:环境、变通做法、工具和干扰
- 安排不止一位研究人员,以获得多角度观察
6. 分析数据
分析能将模式转化为洞察。让所有人参与进来——包括能够从参与中获益的人。
定性分析流程:
- 仔细查看所有笔记和录音
- 提取观察结果:行为、情绪、行动、逐字引用
- 将每条观察结果写在便利贴上(标注对应的参与者)
- 在白板上将笔记归纳为主题
- 观察模式如何浮现,并在评估过程中重新排列
- 为每个类别拟定一句洞察陈述
- 根据洞察提出可执行的建议
分析会议结构:
- 概述研究目标和流程(我们想要了解什么?)
- 描述参与者和研究情境
- 介绍数据收集方法
- 全体一起提取引言和观察结果
- 归纳主题(例如:“参与者依靠纸笔帮助记忆”)
- 总结研究结果:模式 → 洞察 → 对设计的影响
- 以便于分享的形式记录下来
有关详细技巧,包括亲和图、机会映射和创建角色,请参阅 references/analysis-synthesis.md。
7. 汇报结果
快速绘制的角色草图,或一张白板便利贴照片,都远胜于一份冗长却无人问津的书面报告。
务必包含:
- 研究目标和问题
- 方法和参与者概况
- 关键发现(模式和洞察)
- 按严重程度排序的建议
- 建议的后续步骤
发现严重程度量表:
| 严重程度 | 定义 | 行动 |
|---|---|---|
| Critical | 完全阻止用户完成任务 | 必须在发布前修复 |
| High | 造成显著困难;用户可能会放弃 | 在当前周期修复 |
| Moderate | 造成一定困难,但用户可以绕过 | 纳入下一个周期的计划 |
| Low | 轻微阻碍;属于外观问题或个人偏好 | 加入待办列表 |
发现频率量表:
| 频率 | 定义 |
|---|---|
| High | 30% 及以上的参与者遇到过该问题 |
| Moderate | 11-29% 的参与者遇到过该问题 |
| Low | 10% 或更少的参与者遇到过该问题 |
问题分级处理(3 个等级):
- **Tier 1:**严重程度高 + 频率高 → 立即采取行动,对产品成功构成高风险
- **Tier 2:**严重程度中等但频率低,或严重程度低但频率中等
- **Tier 3:**严重程度低 + 频率低 → 风险低,加入待办列表
使用 templates/findings-report-template.md 了解报告结构。
持续探索
对于践行持续探索的团队(推荐),研究不是一个阶段,而是每周的习惯。
持续探索的节奏:
- 构建产品的团队每周与客户交流
- 围绕预期成果开展小规模研究活动
- 将持续的客户意见融入日常产品决策
产品三人组(产品经理 + 设计师 + 工程师)应当:
- 每周开展基于故事的访谈(而非基于观点的访谈——询问过去实际发生的行为)
- 维护一棵机会解决方案树,映射成果 → 机会 → 解决方案 → 假设测试
- 针对每个机会提出 15-20 个解决方案想法(数量能推动质量)
- 每周通过快速的小型实验测试 10-20 个假设
- 在开展测试前定义成功标准
有关完整框架,请参阅 references/continuous-discovery.md。
应避免的常见错误
- 诱导性问题:“你不觉得这样更简单吗?”→“你会如何描述这段体验?”
- **确认偏误:**寻找支持假设的证据,而不是真正检验假设
- **测试太晚:**临近发布时才测试,导致没有时间根据发现采取行动
- **询问观点而非观察行为:**人们无法准确预测自己的行为
- **过度记录,行动不足:**一份没人看的 50 页报告,不如一张能推动改变的白板照片
- **跳过筛选问卷:**招募任何有空的人,而非具有代表性的参与者
- **主持人就是设计者:**设计者无法客观地观察自己的作品失败
- **分析过程中就开始解决问题:**在模式明朗之前,克制直接跳到解决方案的冲动
- 根据用户请求添加功能:“如果它能做 X 就好了”——继续深入探问;他们通常已经有了可实现 X 的工具
快速参考
问题陈述公式:[动词:识别/评估/确定] + [内容] + [对象] + [情境]
**访谈问题格式:**开放式、聚焦行为、使用过去时(“请说说你上次……的经历”)
**可用性任务格式:**基于情境、以目标为导向(“你想要[目标]。请演示你会怎么做。”)
**筛选问卷格式:**通过行为问题进行筛选,同时不透露筛选标准
**分析产出:**模式 → 洞察 → 建议 → 严重程度
资源
此技能包含:
- references/research-methods-catalog.md:按类型整理的 20 多种研究方法详细指南
- references/interviewing-guide.md:从准备到复盘的完整访谈技巧指南
- references/usability-testing-guide.md:完整的测试流程,包含评分标准、分类处理、SUS(完整的 10 题量表及评分公式、等级/百分位解读、子量表),以及替代问卷(UMUX-Lite、SEQ、NASA-TLX)
- references/analysis-synthesis.md:亲和图、主题分析、用户画像创建、机会点梳理
- references/continuous-discovery.md:每周节奏、机会解决方案树、假设测试
- references/workshop-methods.md:团队引导技巧——问题界定(HMW、问题树、抽象阶梯法、玫瑰/荆棘/花蕾)、创意构思(缩略图草图、创意矩阵、轮流发言、替代世界)、优先级排序(重要性/难度矩阵、靶心法、圆点投票、你关注什么),以及建模(故事板、概念海报、封面故事模型)。包含半天工作坊模板和引导反模式。
- templates/research-plan-template.md:可填写的研究计划
- templates/interview-guide-template.md:访谈脚本模板
- templates/usability-test-plan-template.md:包含任务和指标的测试计划
- templates/screener-template.md:参与者筛选问卷
- templates/findings-report-template.md:研究发现报告
- examples/method-selection-scenarios.md:“给定 X 情境,使用 Y 方法”决策指南
- examples/interview-to-insights.md:从原始访谈数据提炼可执行洞察的演示