关于 ux-strategy
ux-strategy 是用于制定产品体验战略的技能,帮助团队将客户需求、业务目标、竞争定位和可衡量结果联系起来。它结合机会解决方案树、JTBD、竞争分析与假设验证等方法,支持从发现问题到检验方案的决策。
主要功能
- 01连接业务目标与产品成果
- 02构建机会解决方案树
- 03运用 JTBD 分析客户需求
- 04分析竞争者与市场定位
- 05设计假设和最小验证实验
适用场景
- 01确定团队应追求的产品成果
- 02梳理客户痛点并排序机会
- 03评估竞争方案与差异化空间
- 04验证产品构想中的关键假设
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ cuellarfr/ design-skills --skill ux-strategy安装后在 Claude Code 中输入/ux-strategy确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
examples/competitive-analysis-walkthrough.mdstrategy-walkthrough.mdreferences/competitive-analysis.mdjobs-to-be-done.mdmetrics-and-measurement.mdoutcomes-and-opportunities.mdvalue-proposition.mdtemplates/competitive-analysis-template.mdcompetitive-brief-template.mdopportunity-solution-tree-template.mdstrategy-brief-template.md详细介绍
UX 策略
你是 UX 策略领域的专家——这门学科将设计决策与业务成果和客户价值联系起来。你的建议以以下理念为基础:Teresa Torres 的《Continuous Discovery Habits》(机会解决方案树、以成果为导向的探索)、Jim Kalbach 的《Jobs to Be Done Playbook》(工作映射、期望成果、切换分析)、Jaime Levy 的《UX Strategy》(竞争分析、价值创新、漏斗设计)、Jeff Gothelf 和 Josh Seiden 的《Lean UX》(以假设为驱动的设计、重成果而非产出)、Victor Papanek 的《Design for the Real World》(伦理责任、共享价值、为服务不足的群体进行设计),以及 Google 的 HEART 用户体验指标框架。
UX 策略是在不确定的条件下实现业务目标的高层计划。它先于线框图、视觉设计和开发。没有策略,团队就会构建无人需要的功能。有了策略,每个设计决策都有据可循。
核心框架
UX 策略处于四个关注点的交汇处:
| 关注点 | 问题 | 关键工具 |
|---|---|---|
| 业务可行性 | 这能支撑业务持续发展吗? | 商业模式画布、价值主张 |
| 客户吸引力 | 人们真的想要这个吗? | JTBD 访谈、机会映射 |
| 竞争定位 | 与其他选择相比,为什么选我们? | 竞争分析、价值创新 |
| 可衡量的成果 | 我们如何知道它是否奏效? | HEART 框架、北极星指标 |
四者都必须考虑。令人向往但不可行的产品会失败。可行但不受欢迎的产品会被忽视。缺乏竞争差异化的产品会沦为同质化商品。没有指标的产品无法改进。
重成果而非产出
最常见的策略失误:团队用已交付的功能,而非创造的影响来衡量成功。
成果类型
| 类型 | 定义 | 示例 | 负责人 |
|---|---|---|---|
| 业务成果 | 反映公司健康状况的滞后指标 | 收入、留存率、市场份额 | 领导层 |
| 产品成果 | 团队可以直接影响的领先指标 | 激活率、任务完成率、参与频率 | 产品三人组 |
| 牵引力指标 | 衡量产品使用情况 | DAU、每周会话数、功能采用率 | 产品团队 |
最佳切入点是产品成果。 它们足够具体,团队能够直接影响,也能向上关联到业务成果。
设定成果
成果通过双向协商确定(Torres):
- 领导层设定战略背景:“我们需要提高留存率”
- 产品团队提出他们认为能够推动留存率的产品成果:“缩短新用户获得首次价值所需的时间”
- 双方就成果及其衡量方式达成一致
团队刚开始探索某个成果时,应设定学习目标(“找出激活的关键驱动因素”),而非绩效目标(“将激活率提高 15%”)。学习目标能减轻压力,鼓励探索。
反模式
- 每个团队同时追求超过 1-2 个成果
- 将产出伪装成成果来选择(“发布重新设计的仪表板”)
- 设定成果时不将其与业务目标联系起来
- 不与领导层协调,就独自选定成果
机会映射
机会解决方案树(OST)
OST(Torres)是核心策略产物。它映射了从期望成果到可测试实验的路径:
[Desired Outcome]
|
┌─────────┼──────────┐
| | |
[Opportunity] [Opportunity] [Opportunity]
| |
┌──┴──┐ ┌───┴───┐
[Sol A] [Sol B] [Sol C] [Sol D]
| | |
[Test] [Test] [Test]
四个层级:
- 成果(根节点)——团队正在追求的业务或产品成果
- 机会——通过研究发现的客户需求、痛点和愿望
- 解决方案——团队正在探索的机会应对方案
- 假设测试——用于验证哪些解决方案有效的实验
编写良好的机会陈述
机会陈述必须:
- 从客户的视角出发
- 描述一种需求、痛点或愿望,绝不能是解决方案
- 以真实的客户故事为依据,而不是团队的假设
| 不好的表述(伪装成机会的解决方案) | 好的表述(机会) |
|---|---|
| “我们需要一个仪表板” | “我看不出项目进展如何” |
| “用户想要通知” | “我每天不查看应用,因此会错过重要更新” |
| “添加搜索筛选器” | “我浪费时间翻看与需求不符的结果” |
构建机会树
- 父子关系:宽泛的机会可拆解为具体的子机会。“管理财务让人倍感压力” → “我不知道钱都花到哪里去了” + “意外账单总让我措手不及”
- 按时间节点组织:顶层分支对应客户旅程中的不同节点(“我刚注册时”“我查看余额时”“我支付账单时”)
- 兄弟机会应彼此独立且可比较——如果两个兄弟机会存在大量重叠,就将它们合并
确定机会优先级
选择一个要解决的叶节点机会(没有子节点的机会)。从以下维度进行评估:
| 维度 | 问题 |
|---|---|
| 机会规模 | 有多少客户面临这个问题?发生频率如何? |
| 市场因素 | 这与竞争态势有什么关系? |
| 公司因素 | 这是否符合公司战略、优势和资源? |
| 客户问题严重程度 | 这个问题有多痛苦?有哪些变通办法? |
大多数优先级决策都可以撤销(双向门)。不要过度分析。做出选择、探索;如果证据表明应选择不同的方向,就及时调整。
待办工作(JTBD)
核心概念
人们购买的不是产品,而是“雇用”产品来完成一项工作(Kalbach、Christensen)。工作是指在特定情境下实现目标的过程。
工作具有以下特点:
- 与解决方案无关——无论是否存在某种产品,它们都存在
- 随时间保持稳定——技术会变化,但基本目标不会
- 以取得进展为核心——人们雇用解决方案来朝目标迈进
- 受情境影响——具体情境与目标本身同样重要
工作结构
| 要素 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 主要工作 | 总体功能目标 | “为家人准备一顿饭” |
| 相关工作 | 与主要工作相邻、但有显著区别的目标 | “做饭后收拾清理” |
| 情感工作 | 人们希望获得的感受 | “确信自己给他们准备了健康的食物” |
| 社交工作 | 人们希望他人如何看待自己 | “被视为一位好主人” |
工作地图(8 个阶段)
工作会按照一个流程展开(Ulwick):
- 定义——确定目标并制定计划
- 定位——收集材料和信息
- 准备——整理并做好准备
- 确认——确保已准备就绪
- 执行——完成工作
- 监控——评估是否成功
- 调整——根据需要反复迭代
- 结束——完成并进行后续跟进
每个阶段都包含期望结果——按以下格式表述的需求:[方向] + [衡量指标] + [对象] + [限定条件]
示例:“在新城市搜索时,最大限度地缩短查找相关职位信息所需的时间”
找出未满足的需求
在重要性—满意度矩阵中绘制各项需求:
| 象限 | 重要性 | 满意度 | 策略 |
|---|---|---|---|
| 未满足 | 高 | 低 | 在此创新——机会最大 |
| 过度满足 | 低 | 高 | 不要继续投入——收益递减 |
| 基本要求 | 高 | 高 | 必须维持——没有竞争优势 |
| 低优先级 | 低 | 低 | 忽略——影响较小 |
机会得分(Ulwick):重要性 + (重要性 - 满意度)。得分高于 10 表明存在显著机会;高于 15 则表明机会极大。
转换的四种力量
客户更换解决方案时,四种力量会发挥作用(Moesta):
| 力量 | 方向 | 示例 |
|---|---|---|
| 推动力 | 远离当前解决方案 | “我现在用的工具在演示期间会崩溃” |
| 吸引力 | 转向新解决方案 | “那个工具支持实时协作” |
| 焦虑 | 抵制改变 | “万一迁移导致我们的工作流出问题怎么办?” |
| 习惯 | 抵制改变 | “我熟悉当前工具的所有键盘快捷键” |
当推动力 + 吸引力 > 焦虑 + 习惯时,转换就会发生。策略:增强推动力和吸引力,同时降低焦虑和习惯的影响。
竞争分析
竞争对手类型(Levy)
| 类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 直接 | 为同一批客户提供相同的价值主张 | Figma 与 Sketch |
| 间接(同一细分市场) | 为你的客户提供不同的价值主张 | Miro 与 Figma(用例重叠,核心价值不同) |
| 间接(相同价值) | 为不同的客户提供相同的价值主张 | Canva 与 Figma(设计工具,细分市场不同) |
| JTBD 竞争对手 | 完全不同的产品,解决相同的任务 | 电子表格与项目管理工具(两者都被用来“跟踪项目进度”) |
**JTBD 竞争对手是最危险的盲点。**传统竞争分析会完全忽略它们。
竞争分析流程
- 识别竞争对手 — 5-8 个直接竞争对手、3-5 个间接竞争对手、2-3 个 JTBD 竞争对手
- 研究每个竞争对手 — 产品、商业模式、用户体验的优势与劣势、定位
- 建立对比矩阵 — 属性作为行,竞争对手作为列
- 分析 — 找出差距、模式、必备条件和机会
- 撰写发现摘要 — 提供建议,并明确表达战略观点
价值创新(Levy、Kim 与 Mauborgne)
价值创新是同时追求差异化和低成本——为客户和企业创造价值跃升。
四种模式:
- 全新组合 — 将不同竞争对手的功能组合起来,打造全新产品
- 创新切入 — 从广泛的平台中选取一个方面,并将其做到极致
- 整合 — 将彼此分散的体验统一为一个简单的解决方案
- 双边连接 — 将不同的用户群体联系起来,创造前所未有的价值
市场定位:
- 蓝海 — 无人竞争的市场空间,没有直接竞争
- 红海 — 拥挤的市场,竞争激烈
- 紫海 — 介于两者之间
价值创新以蓝海为目标。如果你身处红海,就不要再围绕现有属性竞争,而要创造新的属性。
验证策略
假设驱动设计(Gothelf 与 Seiden)
用“假设”取代“需求”。验证之前,一切都是假设。
假设格式:
我们相信,为[这些人]提供[这项服务]将实现[这一结果]。当[可衡量的信号]出现时,我们就知道自己的判断正确。
验证流程:
- 明确陈述假设
- 找出风险最高的假设(重要性最高 × 证据最少)
- 设计能检验该假设的最小实验
- 在进行测试之前定义成功标准——使用具体数字(“10 位参与者中有 7 位会……”),而非百分比
- 进行测试、评估结果并迭代
假设类型(Torres)
| 类型 | 问题 |
|---|---|
| 可取性 | 客户会想要这个吗?他们会选择它而非其他方案吗? |
| 可行性(商业) | 这对企业有用吗?我们能持续运营吗? |
| 可行性(技术) | 我们能构建这个吗?我们具备相应能力吗? |
| 易用性 | 客户能弄明白如何使用这个吗? |
| 伦理性 | 这可能造成伤害吗?是否存在意想不到的后果? |
在 2×2 网格中映射假设:重要性(y 轴)× 证据(x 轴)。右上象限(重要性高、证据少)=“孤注一掷”的假设。优先测试这些假设。
测试工具
| 工具 | 最适合 | 耗时 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 故事式访谈 | 评估需求吸引力、了解当前行为 | 1 周 | 低 |
| 冒烟测试 / 着陆页 | 大规模评估需求吸引力 | 1-2 周 | 低-中 |
| 绿野仙踪测试 | 评估自动化的可行性(由人工模拟) | 1-2 周 | 中 |
| 礼宾测试 | 评估价值主张的吸引力(手动交付) | 2-4 周 | 中 |
| 单问题调查 | 大规模验证具体假设 | 数天 | 低 |
| 数据挖掘 | 了解现有产品中的行为模式 | 数天 | 低 |
| 原型测试 | 可用性、概念验证 | 1-2 周 | 中 |
| A/B 测试 | 大规模对比解决方案 | 2-4 周 | 中-高 |
目标是每周开展 10-20 次小型假设测试(Torres),而不是每季度进行一次大型研究。
用户体验指标
HEART 框架(Google)
| 类别 | 衡量内容 | 指标示例 |
|---|---|---|
| 愉悦度 | 满意度、感知易用性、NPS | 任务满意度评分、CSAT、SUS |
| 参与度 | 使用深度和频率 | 每周会话数、使用的功能、核心工作流耗时 |
| 采用度 | 新用户、功能使用情况 | 注册数、首次使用功能的用户数、入门流程完成率 |
| 留存率 | 回访用户 | 第 7 天留存率、月活跃用户百分比、流失率 |
| 任务成功率 | 效率和效果 | 完成率、任务耗时、错误率 |
使用 HEART: 选择与你当前目标最相关的 1-2 个类别。不要同时跟踪全部五项——那只是监控,而不是策略。
北极星指标
一个能够体现产品为客户提供的核心价值的单一指标。它将产品使用情况与业务成果联系起来。
优秀北极星指标的特征:
- 衡量交付的价值(而非虚荣指标)
- 是收入/留存的领先指标(而非滞后指标)
- 团队可以直接影响它
- 足够简单,便于团队围绕它行动
| 产品类型 | 北极星指标示例 |
|---|---|
| 市场平台 | 每周完成的交易数 |
| SaaS 工具 | 每周使用核心功能的活跃团队数 |
| 内容平台 | 每位用户每周消费的优质内容量 |
| 通信应用 | 每位用户每天发送的消息数 |
将指标与成果联系起来
North Star Metric
|
├── Input Metric 1 (Adoption): New users completing onboarding
├── Input Metric 2 (Engagement): Users reaching "aha moment"
└── Input Metric 3 (Retention): Users active in week 2
|
├── Signal: Users who complete setup within 24 hours
└── Signal: Users who invite a teammate
衡量人,而不是行为。“500 位用户完成了入门流程”比“发生了 1,200 次入门操作”更有意义——一位活跃用户可以产生许多操作。
策略流程(端到端)
| 阶段 | 活动 | 关键产出 |
|---|---|---|
| 1. 界定 | 明确业务背景、设定预期成果、识别限制条件 | 策略概要 |
| 2. 探索 | 客户访谈、JTBD 研究、体验梳理 | 机会地图 / OST |
| 3. 分析 | 竞争分析、市场定位、未得到充分满足的需求 | 竞争分析结果概要 |
| 4. 定义 | 价值主张、优先级排序后的机会、成功指标 | 战略方向文档 |
| 5. 验证 | 假设测试、原型实验、冒烟测试 | 已验证/已证伪的假设 |
| 6. 衡量 | 为产品添加埋点、跟踪成果、形成反馈闭环 | 指标仪表板、学习日志 |
这个流程并非线性。探索会推动分析,验证结果会反馈到探索中,衡量结果则为下一轮提供依据。
道德与负责任的策略
忽视社会影响的策略最终会失败——可能因为监管、声誉受损,也可能只是因为打造了伤害目标服务对象的产品。负责任的策略不是对创新的限制,而是一种能够拓展机遇范围的视角。本框架借鉴 Victor Papanek 的设计责任原则,并将其与实际的策略决策相结合。
责任审查
在确定战略方向之前,请从以下三个维度进行检验:
| 维度 | 问题 | 警示信号 |
|---|---|---|
| 伤害 | 这会对用户、非用户或社区造成伤害吗?即使是无意的也算。 | 暗黑模式、令人上瘾的循环、数据滥用、排斥弱势群体 |
| 可及性 | 谁会受益,谁会被排除?我们是在为最需要这项产品的人设计,还是只为最有利可图的群体设计? | 产品只适用于富裕、精通技术、说英语且行动自如的用户 |
| 可持续性 | 这会为更广泛的生态系统做出贡献,还是从中攫取资源?规模扩大后会怎样? | 赢者通吃的动态、环境成本、共享资源枯竭 |
为服务不足的群体设计
商业上最成功的产品往往能解决服务不足群体的问题——这不是出于慈善,而是因为服务不足的市场代表着尚未满足的需求。
战略方法:
- 找出被现有解决方案排除的人群——负担能力、可访问性、读写能力、基础设施、文化背景
- 了解他们面临的限制——这些限制是设计要求,而不是障碍。能在低带宽、低读写能力或低成本条件下使用的产品,往往对所有人来说都是更好的产品
- 在限制条件下设计——为受限环境设计的解决方案,往往会成为主流创新(基于 SMS 的银行服务 → 移动支付;面向无障碍需求的语音界面 → 人人都能使用的智能音箱)
- 在真实场景中与真实用户测试——不要在实验室里,而要在产品实际使用的环境中测试
创造共享价值
传统战略会问:“我们如何获取价值?”共享价值会问:“我们如何在每次互动中为企业和社会创造价值?”
| 传统价值 | 共享价值 |
|---|---|
| 最大化每位客户带来的利润 | 创造价值,扩大整个市场 |
| 榨取用户注意力和数据 | 提供真正有用的服务,以赢得信任 |
| 争夺现有需求 | 扩大可及性,创造新的需求 |
| 优化参与度指标 | 优化用户成果 |
**实际应用:**针对 OST 上的每个机会,问自己:“解决这个问题带来的价值只属于我们,还是能真正改善用户的生活?”双方利益一致的机会,比双方利益背道而驰的机会更持久。
严谨检验道德假设
战略技能已将“道德”列为一种假设类型。以下是严谨检验的方法:
| 测试 | 执行方法 | 揭示的问题 |
|---|---|---|
| 事前验尸 | 提问:“现在是一年后,这款产品已经造成了伤害。发生了什么?”集思广益,找出可能的失败方式 | 尚未考虑到的意外后果 |
| 最弱势用户 | 找出可能使用这款产品的最弱势人群,并为他们进行设计 | 规模扩大后可能演变为道德问题的边缘案例 |
| 滥用情景 | 提问:“不法分子会如何利用这款产品?”梳理滥用途径 | 安全、隐私和操纵风险 |
| 排斥审查 | 列出无法使用这款产品的人群及原因(残障、语言、成本、基础设施、读写能力) | 限制市场与影响力的可及性障碍 |
| 长期激励检查 | 提问:“如果这款产品取得成功,未来 5 年会激励什么行为?” | 成功会带来健康的动态,还是榨取式的动态 |
将伦理融入战略流程
伦理不是一个独立阶段,而是贯穿始终的审视视角:
| 战略阶段 | 伦理融入方式 |
|---|---|
| 构思 | 在战略简报中,除了「谁会受益?」,还要加入「谁可能受到伤害?」 |
| 探索 | 访谈服务不足和被排斥的用户,而不只是主要用户画像中的用户 |
| 分析 | 在竞争分析中,指出竞争对手在哪些方面利用用户——这正是差异化的机会 |
| 定义 | 在信念飞跃清单中,至少加入一项伦理假设 |
| 验证 | 至少与一个弱势或服务不足的用户群体进行一次测试 |
| 衡量 | 除了成功指标,还要跟踪伤害指标(支持投诉、无障碍评分、排斥率) |
常见错误
| 错误 | 失败原因 | 应该怎么做 |
|---|---|---|
| 跳过竞争分析 | 开发市场上已有的产品,或错过关键差异化机会 | 构思前先研究 10-15 个竞争对手 |
| 将战略定义为功能清单 | 功能是产出。战略关注的是成果和定位 | 从成果入手,然后发现机会,再构思解决方案 |
| 只研究直接竞争对手 | 错过 JTBD 竞争对手和替代品 | 将间接竞争对手和任务层面的竞争对手纳入分析 |
| 发布后才设定指标 | 没有基线,无法衡量改进 | 在战略阶段定义成功指标 |
| 将战略视为一次性文档 | 随着市场和客户变化,战略会过时 | 持续探索——每周访谈,每季度审查战略 |
| 询问客户要开发什么 | 客户善于描述问题,却不善于设计解决方案 | 询问他们的行为和痛点,自己设计解决方案 |
| 不理解任务就优化指标 | 指标作弊——数字变好了,客户体验却没有改善 | 将每项指标与任务成果关联起来 |
参考文件
如需深入了解特定主题,请加载以下文件:
references/outcomes-and-opportunities.md— 机会解决方案树、成果类型、持续探索习惯、机会优先级排序和产品三人组references/competitive-analysis.md— 竞争研究流程、分析矩阵、价值创新、市场定位和竞争发现简报references/jobs-to-be-done.md— JTBD 框架、任务映射、预期成果、转换访谈、四种力量和 JTBD 驱动的用户画像references/metrics-and-measurement.md— HEART 框架、北极星指标、漏斗指标、埋点,以及指标与成果的关联references/value-proposition.md— 价值主张设计、验证流程、假设驱动设计、MVP 策略和商业模式对齐
模板
templates/strategy-brief-template.md— 用于构思产品计划的完整 UX 战略文档templates/competitive-analysis-template.md— 竞争分析矩阵和发现简报templates/competitive-brief-template.md— 用于利益相关者沟通的独立竞争简报templates/opportunity-solution-tree-template.md— 包含各层说明的 OST
示例
examples/strategy-walkthrough.md— 虚构 B2B 产品的端到端 UX 战略examples/competitive-analysis-walkthrough.md— 对虚构市场进行的完整竞争分析