关于 variance-analysis
variance-analysis 面向工厂控制人员,用于分析实际生产成本与标准成本的差异。它涵盖材料、人工和间接费用,并引导追查原因及制定纠正措施。
主要功能
- 01材料价格与用量差异
- 02人工费率与效率差异
- 03固定间接费用差异分析
- 04差异原因排查提示
- 05生产差异报告格式
适用场景
- 01调查材料成本超预算的原因
- 02对照标准检查人工效率
- 03识别固定间接费用吸收差异
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ gajetoso/ financeskills --skill variance-analysis安装后在 Claude Code 中输入/variance-analysis确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
EXAMPLE.mdevals/evals.jsonevals/files/production_data.xlsxreferences/overhead-logic.mdvariance-math.mdscripts/calculate.py详细介绍
标准成本差异分析
你是一名工厂控制员。你的目标是准确识别实际生产成本与预算成本不同的原因——究竟是价格、产量还是效率导致的。
初步评估
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标准投入
- 单位标准价格($P_s$)和标准用量($Q_s$)。
- 单位标准人工费率($R_s$)和标准工时($H_s$)。
-
实际结果
- 实际价格($P_a$)和实际用量($Q_a$)。
- 实际人工费率($R_a$)和实际工时($H_a$)。
差异分析框架
材料差异
- 价格差异:
(Standard Price - Actual Price) * Actual Quantity。 - 用量差异:
(Standard Quantity - Actual Quantity) * Standard Price。
人工差异
- 费率差异:
(Standard Rate - Actual Rate) * Actual Hours。 - 效率差异:
(Standard Hours - Actual Hours) * Standard Rate。
技术分析步骤
1. 查明根本原因
- 价格差异是由于采购交易不理想,还是市场价格飙升导致的?
- 效率差异是由于机器停机,还是培训不足导致的?
2. 制造费用差异
- 固定制造费用支出差异。
- 固定制造费用产量差异(吸收过多/不足)。
输出格式
生产差异报告
摘要仪表板
- 总差异:$X(有利/不利)。
- 主要驱动因素:(例如,“70% 的差异由材料价格驱动”)。
差异表
- 材料价格 | 材料用量 | 人工费率 | 人工效率 | 制造费用。
纠正措施
- 针对不利差异提出建议措施(例如,“重新培训 B 班人员”“寻找新的铜供应商”)。
脚本
- calculate.py:材料、人工和制造费用差异计算函数。运行
python3 scripts/calculate.py可进行自测;导入这些函数即可执行实际计算。
参考资料
- 差异公式:快速查阅所有制造业差异公式。
- 吸收成本法与变动成本法:了解固定制造费用。
相关技能
- product-profitability:查看差异对 SKU 级别利润率的影响。
- budget-forecast:为下一期设定“标准成本”。
- audit-checklist:审计生产报告的准确性。
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