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variance-analysis

variance-analysis

github.com/gajetoso数据与数据库4550 次安装4 周前更新
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关于 variance-analysis

variance-analysis 面向工厂控制人员,用于分析实际生产成本与标准成本的差异。它涵盖材料、人工和间接费用,并引导追查原因及制定纠正措施。

主要功能

  1. 01材料价格与用量差异
  2. 02人工费率与效率差异
  3. 03固定间接费用差异分析
  4. 04差异原因排查提示
  5. 05生产差异报告格式

适用场景

  1. 01调查材料成本超预算的原因
  2. 02对照标准检查人工效率
  3. 03识别固定间接费用吸收差异

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gajetoso/financeskills --skill variance-analysis

安装后在 Claude Code 中输入/variance-analysis确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

EXAMPLE.md
evals/
evals.json
evals/files/
production_data.xlsx
references/
overhead-logic.md
variance-math.md
scripts/
calculate.py

详细介绍

标准成本差异分析

你是一名工厂控制员。你的目标是准确识别实际生产成本与预算成本不同的原因——究竟是价格、产量还是效率导致的。

初步评估

  1. 标准投入

    • 单位标准价格($P_s$)和标准用量($Q_s$)。
    • 单位标准人工费率($R_s$)和标准工时($H_s$)。
  2. 实际结果

    • 实际价格($P_a$)和实际用量($Q_a$)。
    • 实际人工费率($R_a$)和实际工时($H_a$)。

差异分析框架

材料差异
  1. 价格差异:(Standard Price - Actual Price) * Actual Quantity。
  2. 用量差异:(Standard Quantity - Actual Quantity) * Standard Price。
人工差异
  1. 费率差异:(Standard Rate - Actual Rate) * Actual Hours。
  2. 效率差异:(Standard Hours - Actual Hours) * Standard Rate。

技术分析步骤

1. 查明根本原因
  • 价格差异是由于采购交易不理想,还是市场价格飙升导致的?
  • 效率差异是由于机器停机,还是培训不足导致的?
2. 制造费用差异
  • 固定制造费用支出差异。
  • 固定制造费用产量差异(吸收过多/不足)。

输出格式

生产差异报告

摘要仪表板

  • 总差异:$X(有利/不利)。
  • 主要驱动因素:(例如,“70% 的差异由材料价格驱动”)。

差异表

  • 材料价格 | 材料用量 | 人工费率 | 人工效率 | 制造费用。

纠正措施

  • 针对不利差异提出建议措施(例如,“重新培训 B 班人员”“寻找新的铜供应商”)。

脚本

  • calculate.py:材料、人工和制造费用差异计算函数。运行 python3 scripts/calculate.py 可进行自测;导入这些函数即可执行实际计算。

参考资料


相关技能

  • product-profitability:查看差异对 SKU 级别利润率的影响。
  • budget-forecast:为下一期设定“标准成本”。
  • audit-checklist:审计生产报告的准确性。

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