verify-claims

/digital-marketing-pro:verify-claims

脚本位置。 如果你的宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本位于此插件的 scripts/ 文件夹中，与 skills/ 并列。请使用 Python 3.10 或更高版本运行：python；如果找不到 python，则使用 python3（macOS 和许多 Linux 系统）。

用途

根据用户提供的证据数据交叉核查营销声明。从内容中提取所有可验证的声明——统计数据、百分比、排名、奖项、认证、具名引用、绩效指标、客户数量和有时限的断言——然后将每项声明与证据文件进行匹配，并将其归类为已验证、部分验证、未验证或相矛盾。此命令专门用于深入核查声明的完整性；/digital-marketing-pro:eval-content 则将声明验证作为更全面质量评估的一个维度。

营销内容引用具体数字、奖项或成果，却没有经过验证的依据，会给品牌带来风险。如果客户、记者或监管机构发现声明与事实相矛盾，就会削弱信任。此命令可确保内容中的每项事实陈述都有真实数据作为依据、明确标注来源，并且经得起审查。

所需输入

用户必须提供（或将收到提示提供）：

• 包含声明的内容：要验证的文本，可以直接提供、粘贴为文本块，或提供文件路径。任何包含事实断言的营销内容都适用：落地页、案例研究、新闻稿、广告文案、推介材料、投资者材料、产品页面或客户报告
• 证据文件（可选，但强烈建议提供）：包含源数据、用于核查的 JSON 文件。格式：[{"claim": "descriptive claim text", "source": "data source name or URL", "date": "YYYY-MM-DD when verified", "verified": true/false, "value": "the verified number or fact"}]。可从 GA4、CRM、销售数据、认证机构导出，也可手动整理。如果未提供，该命令将仅提取声明，并指导用户创建证据文件
• 要核查的具体声明（可选）：指定一项声明作为核查重点，而不是扫描全部内容，适用于快速抽查某项统计数据或断言

流程

1. 加载品牌上下文：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取当前启用的 slug，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。针对目标市场应用合规规则（skills/context-engine/compliance-rules.md）——某些行业和地区对声明佐证有更严格的要求（金融服务、医疗保健、欧盟消费者保护）。同时检查 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 中是否有指南；如果存在，加载其中可能定义已批准声明和禁止陈述的信息限制。检查 ~/.claude-marketing/sops/ 中是否有代理机构的 SOP。如果没有品牌，请询问：“先设置品牌？（/digital-marketing-pro:brand-setup）”——或者使用默认设置继续。
2. 从内容中提取声明：执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claim-verifier.py" --action extract-claims --text "{content}"，识别所有可验证的陈述。提取器会按类型对声明分类：
   • 统计声明：百分比、比率、增长数字、市场规模数据（“转化率提升 73%”、“ROAS 达到 4.8 倍”）
   • 排名声明：排名断言、比较性陈述（“市场领导者”、“评分第 1”、“增长最快”）
   • 奖项和认证声明：具体奖项名称、行业认证、合规徽章（“通过 ISO 27001 认证”、“G2 领导者”）
   • 具名引述声明：标注来源的引述、来源引用、研究引用（“据 Gartner 称”、“Forrester 报告指出”）
   • 绩效声明：客户数量、限定时间的结果、SLA 承诺（“拥有 10,000 多名客户”、“30 天内见效”）
   • 时间声明：特定日期的断言、时效性声明（“截至 2026 年”、“最新数据显示”）
3. 根据证据核实声明：如果提供了证据文件，执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claim-verifier.py" --action verify --text "{content}" --evidence {evidence_file}。对于每项提取出的声明，核实器会：
   • 尝试根据语义相似度和声明类型，将声明与证据条目匹配
   • 对匹配结果进行分类：已验证（声明与证据相符，且在可接受的误差范围内）、部分验证（声明方向正确，但具体数字不同，或来源日期过旧）、未验证（未找到匹配的证据条目）或相矛盾（证据与声明直接冲突）
   • 根据匹配质量、来源时效性和具体程度的一致性，为每项核实结果分配置信度分数（0–100）
4. 处理缺失的证据文件：如果没有提供证据文件，则跳过核实步骤。改为列出所有提取出的声明及其类型，并将每项标记为“未验证 — 未提供证据”。指导用户创建证据文件：
   • 说明 JSON 格式，并为每种声明类型提供示例
   • 建议数据来源：使用 GA4 获取绩效指标、使用 CRM 获取客户数量、向认证机构查询奖项、使用已发布报告获取行业统计数据
   • 主动提供一份预填入提取出的声明的证据文件模板（数值留空，供用户填写）
5. 详细说明矛盾之处：对于每项相矛盾的声明，提供并列对照：内容中写出的声明文本、与之冲突的证据数据、具体差异（例如，“内容称增长 73%，证据显示增长 61%”），以及发布错误声明可能带来的影响（声誉、监管、竞争）。
6. 建议修正方式：对于未验证和相矛盾的声明，提供具体建议：
   • 相矛盾的声明：使用证据中的数值建议修正文案；如果具体数字较敏感，可提供带有保留措辞的选项（“约”、“超过 X”、“接近 Y”）
   • 未验证的声明：建议补充来源说明、将绝对陈述改为有条件的表述，或在获得证据前删除该声明
   • 过时的证据：标记证据日期已超过 12 个月的声明，并建议更新数据
7. 生成核实摘要：给出总体核实分数（已验证或部分验证的声明占比）、根据相矛盾和未验证声明的数量及严重程度评估风险，并在品牌所属行业受监管、未经证实的声明可能带来法律风险时，附上合规说明。

输出

结构化核验报告，包含：

• 核验得分：已核实或部分核实的声明所占百分比——衡量内容声明完整性的核心指标
• 声明清单：提取的声明总数，并按类型（统计数据、排名、奖项、引用、性能、时间）细分——展示内容中事实性陈述的范围
• 逐条声明核验结果：针对每条声明：
  • 声明在内容中出现的原文及其位置
  • 声明类型分类
  • 核验状态：已核实、部分核实、未核实或与证据相矛盾
  • 证据匹配：核验时对照的具体证据条目（如有），包括来源和日期
  • 核验置信度（0-100）
  • 问题详情：对于部分核实或与证据相矛盾的声明，说明具体差异
  • 建议操作：保持原样、更新为正确值、补充来源归属、弱化表述或删除
• 矛盾详情：逐条并列对照相矛盾的声明——展示内容文本与证据数据，突出具体差异并给出修正后的文本建议
• 未核实声明列表：列出所有找不到匹配证据的声明，并按风险级别分组（高风险：具体数字和绝对化表述；中风险：比较性声明和排名；低风险：一般性定性陈述）
• 证据过时警告：标出支持证据超过 12 个月的声明，并建议更新数据
• 修正文本建议：针对每条需要修正的声明，提供原文和一个或多个替换选项——包含使用证据数据的精确值版本，以及带有限定措辞的审慎版本
• 证据文件模板：如果未提供证据文件，则提供预填充的 JSON 模板，其中包含所有已提取的声明，供用户填写经核实的值和来源
• 合规说明：如果品牌所属行业受监管（金融服务、医疗保健、法律、保险），则说明声明佐证方面的具体监管要求，并附上相关法规参考（FTC Act、EU Consumer Rights Directive、ASA CAP Code、行业特定法规）

使用的 Agent

• quality-assurance — 使用模式匹配和 NLP 启发式方法从内容中提取声明；通过语义相似度和类型匹配来匹配声明与证据；对核验状态进行分类并评估置信度；检测矛盾并量化差异；生成带有限定措辞选项的修正文案；并进行考虑合规要求的行业监管风险评估