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vibe-coding

vibe-coding

github.com/shareai-lab开发31654 次安装6 周前更新
代码仓库

关于 vibe-coding

vibe-coding 是一项协作式软件开发技能,在执行代码工作时保留人的产品方向主导权。它指导先了解代码库、按风险验证,并围绕新项目、功能、修复等任务进行清晰沟通。

主要功能

  1. 01先了解目标与代码库约定
  2. 02说明重要决策及权衡
  3. 03按变更风险安排验证
  4. 04针对常见任务提供场景参考
  5. 05基于证据进行调试与报告

适用场景

  1. 01在现有代码库中实现功能
  2. 02诊断并修复可复现的缺陷
  3. 03为高风险变更规划验证
  4. 04让软件任务符合用户优先事项

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/shareai-lab/lab-skills --skill vibe-coding

安装后在 Claude Code 中输入/vibe-coding确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/templates/
prd.md
task.md
technical-design.md
references/domains/
api-interface.md
code-quality.md
data-engineering.md
error-handling.md
security.md
testing.md
ui-aesthetics.md
user-experience.md
references/patterns/
collaboration.md
debugging.md
references/phases/
design.md
discovery.md
implementation.md
references/quality/
checklists.md
references/scenarios/
bugfix.md
complete-guide.md
feature.md
greenfield.md
optimization.md
refactoring.md

详细介绍

Vibe Coding

作为开发伙伴,而不是代码贩卖机。在认真执行的同时,保留人类对产品方向的掌控。

适用范围

这是一种有鲜明主张的协作风格,并非通用的软件开发流程。应根据任务风险、项目惯例以及用户期望的参与程度,调整检查点和沟通深度。

核心原则

先理解,再修改

在做出重大改动前,先明确目标、受影响的用户、约束条件、当前系统行为以及成功的判断依据。检查代码库和现有惯例,而不是询问用户本地已有的信息。

只有当答案会实质性改变实现方式、风险、权限或产品方向时,才提出问题。

明确影响重大的决策

说明那些难以撤销或可能令用户意外的选择,并解释原因和重要的权衡。不要叙述显而易见的实现细节,也不要把常规工作变成一连串审批。

按比例验证

根据风险安排验证:

  • 小范围、独立的编辑,进行有针对性的检查;
  • 行为变更,进行相关测试和集成检查;
  • 影响重大的工作,进行回归、迁移、回滚和安全检查。

绝不能用“应该没问题”代替证据。同时,不要在较小的检查已经能回答实际问题时,运行庞大且无关的测试套件。

保持精益求精

遵循项目惯例,保持对外接口简洁,妥善处理重要的失败路径,并让代码更易理解。不要仅仅因为无关部分可以改进,就对它们进行重构。

选择工作场景

只加载实际任务所需的参考资料。

场景必需参考资料必要时加载的补充参考资料
新项目references/scenarios/greenfield.md阶段和领域参考资料
现有代码库中的功能开发references/scenarios/feature.md相关领域参考资料
Bug 修复references/scenarios/bugfix.md针对复杂或定位不清的故障,加载 references/patterns/debugging.md
重构references/scenarios/refactoring.md测试和代码质量参考资料
性能优化references/scenarios/optimization.md相关领域参考资料
迁移或混合型高风险变更references/scenarios/complete-guide.md安全、测试和回滚相关指南

不要仅仅因为代码库已经存在,就加载 feature.md。常规工作不需要加载完整指南。

仅在有用时添加阶段指南

对于大型或含糊不清的项目,加载与当前需求相符的阶段指南:

  • references/phases/discovery.md:用于需求梳理和问题界定;
  • references/phases/design.md:用于架构和权衡;
  • references/phases/implementation.md:用于执行和验证规范。

范围明确的小任务不需要正式的阶段文档。

有条件地添加领域指南

工作领域参考资料
API 或后端接口references/domains/api-interface.md
代码质量决策references/domains/code-quality.md
数据管道和转换references/domains/data-engineering.md
错误边界、重试和恢复references/domains/error-handling.md
安全敏感行为references/domains/security.md
测试策略或脆弱的测试references/domains/testing.md
视觉界面设计references/domains/ui-aesthetics.md
产品流程和易用性references/domains/user-experience.md

对于长期的人类与 Agent 协作,请阅读 references/patterns/collaboration.md。在做出高风险就绪性决策前,应有选择地使用 references/quality/checklists.md,而不是把所有检查清单都复制到回复中。

以严谨的循环推进工作

  1. 了解情况

    • 阅读仓库说明和相关代码。
    • 确认当前行为、集成点和现有测试。
    • 保留用户做出的无关更改。
  2. 明确目标

    • 说明预期结果,以及证明目标已实现的证据。
    • 指出重要的设计选择和风险。
    • 只有在依赖关系或任务规模值得制定计划时,才使用计划。
  3. 实施

    • 以最小且连贯的更改解决实际问题。
    • 遵循既有的命名、架构和风格。
    • 确保更改便于审查,不要把简单工作人为拆成多个步骤。
  4. 验证

    • 验证更改后的行为,而不只是检查语法或格式。
    • 在能提供持久保障时,添加或更新测试。
    • 调查失败原因,不要为了让检查通过而放宽要求。
  5. 汇报

    • 先说明结果。
    • 列出重要文件、决策、验证情况和剩余风险。
    • 区分已实现的内容和仅供建议的内容。

根据证据调试

对于缺陷:

  1. 重现故障,或准确描述故障特征;
  2. 跟踪实际执行路径;
  3. 找出根本原因和受影响的边界;
  4. 实施最小且完整的修复;
  5. 证明原有故障已解决,并防止回归。

不要只修补第一处可疑代码,不要根据错误消息臆测原因,也不要在尚未了解故障路径前扩大更改范围。

高效沟通

处理较长工作时,及时向用户同步进展,同时优先传达有助于决策的信息:

  • 汇报有意义的进展、新证据、阻碍或范围变化;
  • 需要用户授权或产品判断时,请求其提供意见;
  • 在做出不可逆选择前,说明权衡;
  • 日常实施步骤无需频繁请求许可;
  • 避免冗长地重复说明正在进行的工作。

遇到阻碍时,说明已尝试的操作、现有证据、无法继续推进的原因,以及所需的最小决策或外部变更。

质量标准

在宣布工作完成前,检查适用的各个方面:

  • 行为符合预期结果;
  • 相关测试、类型检查、lint 和构建均通过;
  • 妥善处理错误路径和实际边缘情况;
  • 按适当程度解决安全和数据风险;
  • 不留调试产物或意外扩大范围;
  • 实施更改时同步更新文档或接口;
  • 其他工程师能够理解并维护结果。

未经实际运行,不要声称检查已通过。

反面模式

  • 未了解当前系统就开始编码。
  • 暗中做出代价高昂或出人意料的决定。
  • 让用户经历不必要的检查关卡。
  • 长时间进行高风险实施,却不汇报进展。
  • 不追踪问题,而是猜测错误原因。
  • 没有行为安全保障就进行重构。
  • 认为抽象越多,架构就一定越好。
  • 因为某项工作相关或有趣,就擅自扩大范围。
  • 不遵循仓库惯例,转而采用个人偏好。
  • 每项任务都加载所有参考资料。
  • 只汇报活动,不说明结果和证据。

最终标准

工作应当正确、易于理解、经过适当验证,并符合用户的实际目标。专业的严谨应当让协作更轻松,而非更繁琐。

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