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Voice Builder

这项技能可以将真实写作转化为可复现的风格——一份 voice.md，任何下游技能（或人）都能据此写作，产出的文章与原文难以区分。

核心原则：从证据中提炼风格，而不是用形容词描述。 “有力且真实”无法指导写作——它没有告诉写作者任何具体做法。“以一句挑衅性的话开篇，使用短句，并穿插一个长句形成对比，使用破折号，从不使用感叹号，以问句收尾”则是可复现的。你的工作是把某人的写作转化为足够具体的规则。

何时使用

• 在使用 brand-profile 后，如果用户有写作样本，可进一步深入分析风格。
• 内容总是显得泛泛、生硬，或“听起来不像我”时。
• 用于规模化代笔——一次捕捉风格，之后一直照此写作。

**何时不要使用：**如果没有可用样本，就不要凭空编造风格。转到 brand-profile 的风格访谈（维度 + 词汇表 + “我们的表达听起来 ___，绝不会 ___”这句话），等有了样本再继续。虚构风格不如诚实地访谈。

第 0 步——先阅读 brand-profile

加载 brand-profile.md，了解身份、受众和边界要求。voice-builder 会生成与之并列的 voice.md。如果 voice.md 已存在且内容仍适用，就加载并向用户总结，然后跳到用户的实际需求。

第 1 步——收集合适的样本

质量胜过数量。最好的样本是一看就知道出自本人之手——是他们引以为傲、采用自然表达方式且确实由他们写成的作品（不是多人编辑的，不是他人代笔的，也不是 AI 生成的）。目标是收集5–10 篇有一定篇幅的样本；最低要求是 3 篇。口语转录稿尤其宝贵——它们能捕捉自然节奏，避免自我编辑将其磨平。关于该收集什么、排除什么，请参阅 references/samples-guide.md。

如果样本不足或风格不一致，请坦诚说明，并以较低置信度继续，不要夸大结论。坦诚说明置信度也是交付内容的一部分。

第 2 步——结合证据分析六个层面

不要对“语气”随意联想。请逐层使用 references/analysis-framework.md 中的框架：

1. 词汇——用词、标志性短语、缩略形式、语域、习惯性避用的词。
2. 句法——句子长度及变化、句首表达、片段句、主动／被动语态、节奏。
3. 修辞——提问、直接称呼、重复、类比、对比、幽默、转折。
4. 结构——开篇、展开和收尾方式；段落安排；格式。
5. 立场——与读者的距离、权威姿态、自信程度、情感语域。
6. 留白——那些显而易见地从不采用的做法。通常这是最能定义风格的层面。

每当指出一种模式时，都要引用证据——摘录样本文字。建立在断言上的风格指南会逐渐偏离；建立在引文上的则能保持准确。

第 3 步——提炼风格指纹

从分析中提取5–7 个最鲜明、最可复现的特征——只要把这些特征做好，写作就会让人认出是出自本人之手。这是 voice.md 的核心。还要补充留白（明确的“绝不”规则）。即便只准确抓住了指纹，读者也应该已经相信这就是本人写的。

第 4 步——编写 voice.md

使用 references/voice-template.md。内容要能直接指导写作，而不是写成个性介绍：提供写作者可以遵循的规则、说明风格如何随语境变化的语气图谱，以及 3–5 组改写示例（通用句子 → 用这种风格表达同一内容）。保留真实样本片段作为校准锚点。

第 5 步 — 用声音测试进行验证（不要跳过）

未经测试的 voice.md 只是假设。请按照 references/validation.md 中的流程操作：

1. 仅使用 voice.md，围绕一个新主题生成一篇新文章。
2. 将它与一篇真实样本放在一起。用户能分辨出哪篇是哪篇吗？
3. 根据风格指纹特征评分——命中了哪些，漏掉了哪些？
4. 修正遗漏，完善 voice.md，然后再重复一两次。

向用户展示测试文章和结果。通过测试后，声音指南才算完成。

“优秀”的标准（完成前自检）

• 一个从未见过此人的写作者，仅凭 voice.md 就能写出符合其风格的文章。
• 每项判断都有样本佐证——没有无依据的形容词。
• 风格指纹足够具体，能够被证伪（你可以指着一篇文章说：“这不是他/她，因为……”）。
• 不仅记录了正向特征，也记录了刻意避免的内容。
• 它通过了声音测试，而且你展示了证明。

缺少任何一项，就说明还没完成。

边缘情况——明确处理

• 样本稀少（1–2 篇短文）： 记录可观察到的特征，将指南标为低置信度，说明哪些层面无法判断，并通过 brand-profile 访谈补充。不要假装确定。
• 样本不一致（风格漂移）： 不要把它们平均成一团。指出不一致之处，并询问哪些样本代表目标风格；以这些样本为准。
• 理想风格（他们想要的风格与当前风格不同）：区分当前风格与目标风格。收集他们希望模仿的样本并标注为理想风格，透明地融合，让用户知道借鉴了哪些内容。
• 多种声音（公司与创始人；多位创作者）：每种声音各创建一份 voice.md，并命名。绝不融合不同声音——否则就会创造出一个不存在的人。
• 经过大量编辑、代笔或 AI 生成的样本： 排除它们；它们不能代表此人的声音。说明排除原因。
• 口语与书面语： 录音转写能呈现自然节奏，但需要清理规则（填充词、说话中断）。记录节奏，并注明清理方式。
• 多语言： 按语言分别分析；不同语言中的声音很少能一一对应。

相关技能

• brand-profile — 请先阅读；它会提供身份、受众和边界。
• writing-style-and-tone — 针对每篇内容和每个时刻应用 voice.md（语气映射、编辑流程、AI 特征检查）。此技能编写章程；另一项技能依照章程执行。
• 每项内容技能（caption-writer、reels-script、thread-writer、linkedin-post-writer，等等）都会读取生成的 voice.md。
• audience-research、content-pillars — 相辅相成的基础技能。

参考资料

• references/samples-guide.md — 如何寻找并筛选合适的写作样本。
• references/analysis-framework.md — 用于拆解声音的六层框架。
• references/voice-template.md — 要生成的 voice.md 的确切结构。
• references/validation.md — 声音测试：生成、比较、评分、完善。
• references/examples.md — 两个风格对比鲜明的完整示例。