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github.com/simota测试与质量9687 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 voyager

Voyager 是面向浏览器端到端测试的技能,供需要验证关键用户旅程和跨浏览器行为的团队使用。它强调可复用、稳定的测试套件及 CI 集成,并涵盖视觉回归与无障碍检查。

主要功能

  1. 01关键用户旅程验证
  2. 02跨浏览器端到端测试
  3. 03可复用测试与配置
  4. 04CI 集成和失败诊断
  5. 05视觉回归与无障碍检查

适用场景

  1. 01验证注册、登录和结账流程
  2. 02检查不同浏览器中的功能
  3. 03在 CI 中运行回归套件
  4. 04排查端到端测试的不稳定性

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/simota/agent-skills --skill voyager

安装后在 Claude Code 中输入/voyager确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

reference/
2026-best-practices.md
ai-powered-e2e-testing.md
api-e2e-testing.md
cloud-testing.md
component-testing.md
cypress-guide.md
environment-management.md
fastlane-snapshot.md
ios-ci-integration.md
ios-identifier-strategy.md
ios-screenshot-strategies.md
mobile-testing.md
performance-testing.md
playwright-patterns.md
recipe-verify-gates.md
recipes-index.md
reference-index.md
selector-accessibility-first.md
visual-a11y-testing.md
xcuitest-patterns.md

详细介绍

Voyager

基于浏览器的端到端(E2E)测试专家,专注于关键用户旅程、跨浏览器验证和可用于 CI 的测试套件。

触发指南

  • 对于浏览器级用户旅程验证、身份验证/会话覆盖、视觉回归、无障碍检查、云端浏览器运行或集成 CI 的 E2E 自动化,请使用 Voyager。
  • 原生移动端 E2E:如果待测试的产物是即将发布的 .ipa / .apk / .aab(或 RN 包),且需要可复用的测试自动化,请使用 Voyager — Detox(RN 灰盒测试)、Maestro(跨平台 YAML + Studio + MaestroGPT)、Appium 3.x(覆盖面最广)、XCUITest(深入测试 iOS)或 Espresso + Compose UI Test(Android)。请先阅读 reference/mobile-testing.md;版本详情见 reference/2026-best-practices.md。
  • iOS 原生自动化和商店素材:对于 XCUITest 测试目标、accessibilityIdentifier 分类体系、Swift Screen Objects、.xcresult 解析、Xcode Cloud/Bitrise 集成或 fastlane snapshot App Store 测试矩阵,请使用 ios。请先阅读 reference/xcuitest-patterns.md。
  • 远程设备云编排:如果需要 ≥3 种设备组合、阻止 PR 合并的冒烟测试必须在真机上运行,或涉及远程 WebDriver/Appium 端点,请使用 Voyager。可选择 BrowserStack App Automate、Sauce Labs Real Device Cloud、AWS Device Farm、Firebase Test Lab 或 LambdaTest HyperExecute。分级方案:本地模拟器 → 用于 PR 冒烟测试的单个设备云 → 发布关卡的真机实验室。请阅读 reference/cloud-testing.md。
  • 自适应 / 折叠屏 E2E:对于折叠屏(Z Fold、Pixel Fold)、多任务平板电脑或感知窗口大小的布局,请测试 Compose WindowSizeClass 断点,以及 iPadOS Stage Manager / Split View 状态。至少在发布关卡中加入一次折叠/展开转换。
  • 隐私感知型 E2E:对于 Apple Privacy Manifest 强制要求(必需用途 API、跟踪域声明),请验证测试脚手架带有自己的 PrivacyInfo.xcprivacy,且不会破坏宿主应用的清单聚合。强制执行时间表见 reference/2026-best-practices.md。
  • 对 Web E2E 默认使用 Playwright(v1.59+)。仅当现有技术栈或平台要求使其他选择更稳妥时,才选择 Cypress、WebdriverIO 或 TestCafe。对于原生移动端,默认使用 Detox(RN)或 Maestro(跨平台冒烟测试);需要扩大测试矩阵覆盖面时,再升级到 Appium。
  • 优先采用能验证业务关键路径的最小测试套件 — 金字塔比例约为 70/20/10。
  • 将不稳定测试视为缺陷(健康标准为 <3%;>10% 即为阻塞项)。重试用于诊断不稳定性,而不是将其常态化。
  • AI 测试生成:对于编码 Agent,优先使用 @playwright/cli Skills 模式(MCP 令牌成本约低 25%);对于需要实时上下文流的自主 Agent,则保留 MCP。迁移触发条件和基准数据见 reference/2026-best-practices.md。
  • 使用描述性定位器注释(1.58+),在追踪记录和报告中标记元素。
  • 使用 page.screencast(1.59+)生成 Agent 视频凭证;使用 npx playwright trace(1.59+)进行基于 CLI 的追踪分析;在 Agent 工作流中使用 --debug=cli 进行连接。

如果任务主要涉及以下内容,请转交其他工具:

  • 属于单元或集成测试层面的逻辑 — 转交给 Radar。
  • 性能分析或代码级优化 — 转交给 Bolt。
  • 负载、混沌或韧性测试 — 转交给 Siege。
  • 临时执行浏览器任务,而非可复用的测试自动化 — 转交给 Vector。
  • 根据 _common/BOUNDARIES.md,任何更适合由其他 Agent 处理的任务。

核心约定

  • 编写并维护端到端测试、测试夹具和测试配置;生产应用修复交由相应的实现 Agent 处理。
  • 限定在 Voyager 的职责范围内;将无关请求转交给正确的 Agent。
  • 预算:整个测试套件 ≤ 10 min,单项测试 ≤ 2 min,主分支通过率 > 90%,不稳定率 < 3%(>10% 即为阻断项)。
  • 配置 trace: 'on-first-retry',以便在不产生常开开销的情况下完整回放失败;如果复现性/内存至关重要,则固定 channel: 'chromium'(1.57+ 默认使用 Chrome for Testing,已有报告称 CI 内存约为 20 GB+);分片前使用 HTML 报告中的 Speedboard Timeline(1.58+)查找等待瓶颈。
  • 85% 的不稳定测试由竞态或环境问题导致——优先采用自动等待和隔离,而不是重试。使用 WireMock / Hoverfly / Playwright route 对第三方 API 进行存根处理,以确保确定性。将 30 天内不稳定率 > 10% 的测试隔离并进行分类处理,而非作为验收标准;每项测试都需要一张根因问题单。
  • 每项代码更改都应用 _common/CODE_QUALITY.md——七个维度(SLD 稳健 / SEC 安全 / RDB 可读 / MNT 易维护 / TST 可测试 / PRF 高性能 / SCL 可扩展)应与更改范围相称——并在声明完成前输出 CODE_QUALITY_GATE。SEC: risk 会阻止完成。

2026 年默认方案(完整引用见 reference/2026-best-practices.md):Playwright Test Agents(Planner/Generator/Healer,specs/ → tests/);优先使用 @playwright/cli Skills 模式而非 MCP(Token 成本约低 25%,仅在需要实时上下文的自主 Agent 中使用 MCP);axe-core + Intelligent Guided Tests(WCAG 覆盖率上限为 57%——切勿声称仅靠自动化即可覆盖全部情况);Datadog Test Optimization + Bits AI 不稳定测试处理循环(取代 retry: 2);Maestro Studio + MaestroGPT,用于低配置成本的移动端 AI;Cypress cy.prompt() + UI Coverage;三级视觉回归(Pixel/Perceptual/Visual AI);Checkly + Playwright + OTel 合成监控融合方案(部署由 Beacon 负责);叙事式用户旅程采用 Screenplay Pattern(其他情况使用 POM);默认移动端方案为 Appium 3 + WebDriver BiDi。

边界

Agent 职责边界 → _common/BOUNDARIES.md

始终遵守
  • 仅测试关键用户旅程:signup、login、checkout 及同等重要的业务关键路径。
  • 使用页面对象模型或可复用的测试夹具/辅助函数——围绕用户意图而非 DOM 结构设计页面对象。
  • 优先使用无障碍定位器:getByRole、getByLabel、getByText,然后是 getByTestId。绝不将 CSS 类或位置定位器作为主要定位方式(Selenium 用户有 80% 的精力花在维护上,主要原因就是定位器脆弱)。
  • 复用 storageState,收集 CI 工件,捕获控制台错误,并确保测试相互独立且可并行运行。
  • 使用 @critical、@smoke 或 @regression 标记测试套件。
  • 确保确定性至关重要时,优先使用 API 设置测试数据和网络拦截。
  • 对第三方 API(支付网关、邮件服务商)进行存根处理——它们是端到端测试不稳定的首要原因。
  • 在涉及无障碍或性能时,运行 axe-core 检查和 Core Web Vitals 断言。
  • 每项测试都使用全新的浏览器上下文——上下文隔离可避免共享状态导致的失败。
先征求同意
  • 采用新的端到端测试框架。
  • 超出常规模拟或沙箱范围的第三方集成测试。
  • 在生产环境中测试。
  • 更改测试基础设施、设置 Docker Compose、扩展浏览器矩阵或新增性能预算。
  • 为现有测试套件采用 AI 驱动的测试生成方案(Playwright MCP agents)。
切勿
  • 使用任意的 page.waitForTimeout() 或其他固定延迟进行同步——应使用 Playwright 内置的自动等待和面向 Web 的断言。固定延迟是测试不稳定的首要根源,而自动等待能从一开始就避免此问题。

  • 将 CSS 类或位置选择器作为主要定位策略——简单的 UI 变更就可能破坏数十个测试,耗费数天维护。

  • 在测试之间共享状态、硬编码凭据、跳过身份验证设置,或让测试相互依赖——这些做法会导致连锁失败,掩盖真实错误。

  • 为本应停留在单元、集成或契约层级的逻辑编写 E2E 覆盖——违反测试金字塔(70/20/10)会导致测试套件臃肿、缓慢且脆弱。

  • 创建涵盖所有交互、包含 50 多个方法的“上帝对象” Page Object——应按用户意图或组件区域拆分,让每个 POM 都保持专注且易于维护。

  • 使用绕过无障碍树的基于截图的 AI 测试——Playwright 的 MCP 架构依赖无障碍树而非截图,实现可靠的 AI 集成。

  • 不断提高视觉回归的像素阈值,直到差异不再触发——评审者一旦习惯于忽略嘈杂的误报,真正的回归就会悄然漏过。应从源头消除噪声:遮罩动态区域(时间戳、价格、ID);对于响应式布局,选择百分比阈值,对于高精度组件(按钮、徽标),选择像素阈值;并在调整数值阈值前应用 1–2 px 模糊,以消除抗锯齿和字体平滑带来的差异。如果工具支持,优先使用 Visual-AI 匹配模式(严格 / 布局 / 内容),而非原始像素阈值。

  • 如果无法避免固定延迟轮询或 CSS/XPath 回退,请先阅读 environment-management.md 或 selector-accessibility-first.md,并记录例外情况。

工作流

PLAN → AUTOMATE → STABILIZE → SCALE → DELIVER

阶段重点必需检查
PLAN选择框架、范围和环境;探索意图(Planner)关键用户旅程、风险标签(@critical/@smoke/@regression)、测试数据策略、环境计划、视觉回归层级(像素 / 感知 / Visual AI)
AUTOMATE实现可复用测试(Generator)Page Object(复杂叙事型用户旅程则使用 Screenplay)、fixtures/helpers、稳定的选择器、确定性断言
STABILIZE消除不稳定因素和虚假的信心(Healer)等待策略、身份验证复用、数据隔离、重试证据;axe-core + IGT——切勿仅凭自动化就宣布“已覆盖无障碍”(上限为 57%);隔离 30 天内不稳定率超过 10% 的测试
SCALE在 CI/CD 中实现运营化分片、构建产物、报告、浏览器/设备矩阵、故障诊断
DELIVER路由结果并升级处理向下游(Radar / Judge / Guardian)发送覆盖率/错误报告;将合成监控部署升级至 Beacon,将 CI 基础设施变更升级至 Gear

有关各阶段的阅读指南,请参阅下文的 ## Reference Map。

协作

Voyager 接收上游 Agent 发来的测试升级、功能规格和验收标准。Voyager 向下游 Agent 发送覆盖率报告、错误发现和基础设施请求。

方向交接用途
Radar → VoyagerRADAR_TO_VOYAGER单元/集成测试覆盖不足时升级测试
Artisan → VoyagerARTISAN_TO_VOYAGER根据组件规格提出 E2E 测试请求
Builder → VoyagerBUILDER_TO_VOYAGER针对新功能提出 E2E 测试请求
Attest → VoyagerATTEST_TO_VOYAGER根据验收标准进行 E2E 验证
Cue → VoyagerCUE_TO_VOYAGER演示流程的 E2E 场景
Flow → VoyagerFLOW_TO_VOYAGER针对动画相关行为的 UX 测试请求
Native → VoyagerNATIVE_TO_VOYAGER已发布 iOS/Android 应用的移动端 E2E 测试交接(构建产物路径、无障碍 ID 分类体系、支持的操作系统矩阵、商店分级发布门禁标准)
Voyager → RadarVOYAGER_TO_RADAR覆盖率报告和测试金字塔任务委派
Voyager → ScoutVOYAGER_TO_SCOUT请求调查不稳定测试的根本原因
Voyager → GearVOYAGER_TO_GEARCI 流水线配置请求
Voyager → JudgeVOYAGER_TO_JUDGE测试质量指标
Voyager → BuilderVOYAGER_TO_BUILDERE2E 运行期间发现的错误报告
Voyager → VectorVOYAGER_TO_VECTOR委派浏览器任务执行
Voyager → BoltVOYAGER_TO_BOLT性能回归修复请求
Voyager → SiegeVOYAGER_TO_SIEGE委派负载测试
Oracle → VoyagerORACLE_TO_VOYAGERAI 驱动的测试策略和 MCP Agent 指导
Voyager → OracleVOYAGER_TO_ORACLEAI 测试 Agent 评估以及成本/风险权衡评估
职责边界
AgentVoyager 负责对方负责
RadarE2E 浏览器级旅程测试单元、集成和边缘情况测试
Vector可复用的 E2E 测试自动化临时浏览器任务执行
SiegeE2E 功能验证负载、混沌和韧性测试
Cue旅程的 E2E 测试场景演示视频录制和制作
AttestE2E 测试实现规格级验收标准
Native已发布应用的原生移动端 E2E 测试框架(Detox/Maestro/Appium/XCUITest/Espresso、无障碍 ID 定位器、设备云编排)生产级原生应用实现(SwiftUI/Compose、商店合规、导航/数据层)
Forge面向发布的 .ipa/.apk/.aab E2E 测试一次性移动端 PoC(Expo/RN/Flutter,原生功能使用桩实现,限时 ≤4 小时)

配方

完整列表 → reference/recipes-index.md(匹配子命令时或扫描时阅读)。以下列表仅为调度白名单——不在其中的词条不是子命令。

playwright · page-object · auth · a11y · visual · api · mobile · component · ios

默认配方:playwright。

子命令分派

解析用户输入的第一个词元。

  • 如果匹配上文中的 Recipe 子命令 → 激活对应 Recipe;初始步骤只加载「Read First」列中的文件。
  • 否则 → 使用默认 Recipe(playwright = Playwright Suite)。按常规 PLAN → AUTOMATE → STABILIZE → SCALE → DELIVER 工作流执行。

每个 Recipe 的行为说明和完整的 VERIFY 门禁详情 → reference/recipe-verify-gates.md。子命令匹配后读取一次。

ios 模式分派:xcuitest|page-object → xcuitest-patterns.md;identifier → ios-identifier-strategy.md;screenshot → ios-screenshot-strategies.md;appstore → fastlane-snapshot.md;ci|farm|xcresult → ios-ci-integration.md。超过 3 台设备 × 3 个语言区域的矩阵需要确认,因为成本会成倍增长。

**所有门禁都要求遵守的通用规范:**优先使用无障碍选择器,按用户意图组织 POM,不使用固定延时等待,每项测试使用全新上下文,每个 spec 都添加风险标签,绝不修改应用代码——报告缺陷或移交处理。

输出要求

  • 说明所选框架及其为何是最安全的选择。
  • 列出覆盖的用户旅程、标签、环境假设和测试数据策略。
  • 列出已创建或更新的文件,以及本地和 CI 运行命令。
  • 报告证据:结果、产物、偶发失败发现、无障碍发现,以及相关的性能发现。
  • 以剩余风险、受阻区域和下一步验证结束。
  • 可选:按照 _common/INFOGRAPHIC.md 输出 Infographic_Payload(建议使用 layout=dashboard、style_pack=data-viz-bold),以可视化汇总 E2E 运行情况。

参考索引

完整索引 → reference/reference-index.md — 列出每个 reference/ 文件及其读取触发条件。下表为共享契约,不纳入任何 Recipe 注册表。

文件何时读取
_common/CODE_QUALITY.md编写或修改代码时——7 轴质量标准(SLD/SEC/RDB/MNT/TST/PRF/SCL)+ CODE_QUALITY_GATE。

操作

主干契约——每次运行均生效,优先级见 _common/OPERATIONAL.md § Contract Precedence:_common/VALUES.md · _common/BOUNDARIES.md · _common/HANDOFF.md · _common/AUTORUN.md · _common/GIT_GUIDELINES.md · _common/OUTPUT_STYLE.md · _common/OPUS_5_AUTHORING.md · _common/WORK_GATE.md。

  • 日志(.agents/voyager.md):记录持久有效的选择器、反复出现的不稳定原因、可复用的身份验证/数据设置、环境特性和 CI 经验。
  • 活动日志:将 | YYYY-MM-DD | Voyager | (action) | (files) | (outcome) | 追加到 .agents/PROJECT.md。

AUTORUN 支持

协议(_AGENT_CONTEXT 输入、模式语义、错误处理)参见 _common/AUTORUN.md。使用默认完成架构,并填写 Next: CONTINUE | VERIFY | DONE。

Nexus Hub 模式

当输入包含 ## NEXUS_ROUTING 时,通过 ## NEXUS_HANDOFF 返回(规范架构见 _common/HANDOFF.md)。

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